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        "job_title": "阿里云智能政企事业部-行业解决方案架构师（运营商）-运营商行业（北京/杭州/广州）",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作；\n2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地；\n3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付；\n4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案；\n5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级；\n6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用；\n7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。",
        "requirements_text": "1. 具有丰富的企业架构设计、上云实施服务、智算集群落地、AI大模型实操经验；\n2. 对互联网与云计算行业有清晰的认知，理解运营商行业及客户的业务需求和痛点；\n3. 具备国产智算芯片与大模型PoC全链路实操能力，能独立主导从硬件选型、集群搭建、模型调优到性能评估的端到端验证与方案落地；\n4. 精通大模型全链路测试体系，熟练掌握自动化评测框架及性能压测工具（如Locust、vLLM Benchmark），具备针对功能准确性、幻觉率、响应延迟（TTFT/TPOT）及高并发稳定性的深度评估与调优能力;\n5. 精通大模型全栈技术与AI Agent智能体架构，具备从基座模型微调、多智能体协作编排到复杂业务场景落地的端到端实战能力;\n6. 熟悉 Python 核心开发，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架及 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 编排工具，具备大模型全栈工程化能力；\n7. 精通基于云计算的应用架构设计方法、应用迁移方法、过程及工具；掌握至少一种主流编程语言，熟练使用至少一种数据库产品；\n8. 熟悉云数据库和Hadoop等大数据管理技术中的一种或几种，能够独立完成相关产品的部署、测试和迁移工作；\n9. 学习能力强，有激情，能同期支持多项目，具备优秀的文档能力，清晰明了地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档；\n10. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。\n备注：有阿里云大模型技术认证ACP（阿里云专业认证）、ACA（阿里云高级认证）者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Hadoop",
            "PyTorch",
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    "fulltext": "阿里云智能政企事业部-行业解决方案架构师（运营商）-运营商行业（北京/杭州/广州）\n阿里云智能政企事业部-行业解决方案架构师（运营商）-运营商行业（北京/杭州/广州）\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州 / 广州\n\n职位描述\n1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作；\n2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地；\n3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付；\n4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案；\n5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级；\n6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用；\n7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。\n\n职位要求\n1. 具有丰富的企业架构设计、上云实施服务、智算集群落地、AI大模型实操经验；\n2. 对互联网与云计算行业有清晰的认知，理解运营商行业及客户的业务需求和痛点；\n3. 具备国产智算芯片与大模型PoC全链路实操能力，能独立主导从硬件选型、集群搭建、模型调优到性能评估的端到端验证与方案落地；\n4. 精通大模型全链路测试体系，熟练掌握自动化评测框架及性能压测工具（如Locust、vLLM Benchmark），具备针对功能准确性、幻觉率、响应延迟（TTFT/TPOT）及高并发稳定性的深度评估与调优能力;\n5. 精通大模型全栈技术与AI Agent智能体架构，具备从基座模型微调、多智能体协作编排到复杂业务场景落地的端到端实战能力;\n6. 熟悉 Python 核心开发，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架及 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 编排工具，具备大模型全栈工程化能力；\n7. 精通基于云计算的应用架构设计方法、应用迁移方法、过程及工具；掌握至少一种主流编程语言，熟练使用至少一种数据库产品；\n8. 熟悉云数据库和Hadoop等大数据管理技术中的一种或几种，能够独立完成相关产品的部署、测试和迁移工作；\n9. 学习能力强，有激情，能同期支持多项目，具备优秀的文档能力，清晰明了地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档；\n10. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。\n备注：有阿里云大模型技术认证ACP（阿里云专业认证）、ACA（阿里云高级认证）者优先\n1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作；\n2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地；\n3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付；\n4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案；\n5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级；\n6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用；\n7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。\n1. 具有丰富的企业架构设计、上云实施服务、智算集群落地、AI大模型实操经验；\n2. 对互联网与云计算行业有清晰的认知，理解运营商行业及客户的业务需求和痛点；\n3. 具备国产智算芯片与大模型PoC全链路实操能力，能独立主导从硬件选型、集群搭建、模型调优到性能评估的端到端验证与方案落地；\n4. 精通大模型全链路测试体系，熟练掌握自动化评测框架及性能压测工具（如Locust、vLLM Benchmark），具备针对功能准确性、幻觉率、响应延迟（TTFT/TPOT）及高并发稳定性的深度评估与调优能力;\n5. 精通大模型全栈技术与AI Agent智能体架构，具备从基座模型微调、多智能体协作编排到复杂业务场景落地的端到端实战能力;\n6. 熟悉 Python 核心开发，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架及 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 编排工具，具备大模型全栈工程化能力；\n7. 精通基于云计算的应用架构设计方法、应用迁移方法、过程及工具；掌握至少一种主流编程语言，熟练使用至少一种数据库产品；\n8. 熟悉云数据库和Hadoop等大数据管理技术中的一种或几种，能够独立完成相关产品的部署、测试和迁移工作；\n9. 学习能力强，有激情，能同期支持多项目，具备优秀的文档能力，清晰明了地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档；\n10. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。\n备注：有阿里云大模型技术认证ACP（阿里云专业认证）、ACA（阿里云高级认证）者优先",
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