主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-容器高级产品专家（Agent Infra 方向）-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、AI Agent Infra 技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地；\n2. 竞品与市场分析：持续分析主流模型服务商在容器&Agent 编排、AI Agent 架构、Agent Framework SDK 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力；\n3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR、ArgoWorkflows 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升；\n4. 跨职能协同：联动产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验；\n5. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。",
"requirements_text": "1. 熟悉主流云厂商的容器服务及 Agent Infra 产品，了解 AI 训练/推理、AI Agent、Kubernetes、容器化技术、Serverless 架构等解决方案，具备 8 年以上相关经验；\n2. 精准挖掘内/外客户在产品落地中的需求，推动产品全生命周期迭代优化，确保方案与业务目标高度匹配；\n3. 掌握产品商业化全流程，擅长整合产品特性、品牌运营与市场 GTM，推动客户成功与产品规模化落地；具备数据驱动决策能力，持续扩大市场份额；\n4. 优秀的沟通和团队协作能力，与不同部门建立良好的合作关系，能够为合作方如 PDSA、SA 等输出高价值产品解决方案，精准匹配业务需求；紧密协同前线 SA、BTE 销售及产品线团队，快速响应客户技术痛点，通过产品与技术手段驱动业务增长；\n5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n6. 掌握 AI 基础知识，掌握基础提示词工程，会使用 Al 专业工具，集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。",
"skills": [AI生成
"Kubernetes",
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"fulltext": "阿里云智能-容器高级产品专家（Agent Infra 方向）-北京/杭州\n阿里云智能-容器高级产品专家（Agent Infra 方向）-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、AI Agent Infra 技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地；\n2. 竞品与市场分析：持续分析主流模型服务商在容器&Agent 编排、AI Agent 架构、Agent Framework SDK 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力；\n3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR、ArgoWorkflows 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升；\n4. 跨职能协同：联动产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验；\n5. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。\n\n职位要求\n1. 熟悉主流云厂商的容器服务及 Agent Infra 产品，了解 AI 训练/推理、AI Agent、Kubernetes、容器化技术、Serverless 架构等解决方案，具备 8 年以上相关经验；\n2. 精准挖掘内/外客户在产品落地中的需求，推动产品全生命周期迭代优化，确保方案与业务目标高度匹配；\n3. 掌握产品商业化全流程，擅长整合产品特性、品牌运营与市场 GTM，推动客户成功与产品规模化落地；具备数据驱动决策能力，持续扩大市场份额；\n4. 优秀的沟通和团队协作能力，与不同部门建立良好的合作关系，能够为合作方如 PDSA、SA 等输出高价值产品解决方案，精准匹配业务需求；紧密协同前线 SA、BTE 销售及产品线团队，快速响应客户技术痛点，通过产品与技术手段驱动业务增长；\n5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n6. 掌握 AI 基础知识，掌握基础提示词工程，会使用 Al 专业工具，集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。\n1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、AI Agent Infra 技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地；\n2. 竞品与市场分析：持续分析主流模型服务商在容器&Agent 编排、AI Agent 架构、Agent Framework SDK 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力；\n3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR、ArgoWorkflows 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升；\n4. 跨职能协同：联动产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验；\n5. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。\n1. 熟悉主流云厂商的容器服务及 Agent Infra 产品，了解 AI 训练/推理、AI Agent、Kubernetes、容器化技术、Serverless 架构等解决方案，具备 8 年以上相关经验；\n2. 精准挖掘内/外客户在产品落地中的需求，推动产品全生命周期迭代优化，确保方案与业务目标高度匹配；\n3. 掌握产品商业化全流程，擅长整合产品特性、品牌运营与市场 GTM，推动客户成功与产品规模化落地；具备数据驱动决策能力，持续扩大市场份额；\n4. 优秀的沟通和团队协作能力，与不同部门建立良好的合作关系，能够为合作方如 PDSA、SA 等输出高价值产品解决方案，精准匹配业务需求；紧密协同前线 SA、BTE 销售及产品线团队，快速响应客户技术痛点，通过产品与技术手段驱动业务增长；\n5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n6. 掌握 AI 基础知识，掌握基础提示词工程，会使用 Al 专业工具，集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。",
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