主分类：售前解决方案
辅助：销售与客户拓展（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（华东大区）-新金融行业线（杭州/南京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州 / 南京 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到：\n● 讲清楚业务逻辑：理解客户的业务场景、核心痛点和目标\n● 设计业务方案：将AI能力与业务目标对齐，规划可落地的解决路径\n● 知道技术如何实现：了解方案背后的技术架构和实现路径（不要求亲自编码实施）\n● 建立长期关系，促进产品销售：与客户建立长期业务与技术信任，帮助客户AI转型成功\n作为阿里云AI商业解决方案的核心角色，面向行业头部客户，围绕大模型平台（MaaS）构建端到端的解决方案，帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是：以方案能力建立客户信任，以业务理解驱动商机转化，以长期伙伴关系促进持续增长。\n一、客户需求洞察与业务方案设计\n● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标，识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。\n● 与客户共同梳理业务问题和效果预期，明确AI介入的价值点和成功标准。\n● 基于客户业务目标和现有技术约束，设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。\n二、售前技术引导与价值传递\n● 结合客户业务需求，通过标杆案例、Demo演示和方案讲解，向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。\n● 向客户的业务决策者（CEO/VP/BU负责人）和技术决策者（CTO/架构师）分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。\n● 在客户侧建立影响力，确保方案与客户业务目标深度绑定，影响客户技术选型决策。\n三、商机管理与项目推进\n● 主动识别和开发商业合作机会，制定客户经营策略，将AI方案优势转化为商业签约。\n● 面向重点客户高层，清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张，引导客户AI转型方向。\n● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略，把控项目推进节奏。\n● 在售前到交付的全过程中，识别和应对技术与项目风险，协同产研和交付团队保障项目成功。\n四、客户关系经营与持续增长\n● 与客户建立长期的业务与技术信任关系，成为客户在AI转型中的首选咨询对象。\n● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度，发掘新场景、拓展合作范围，推动收入持续增长。\n● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产，提升组织能力。\n五、产品反馈与改进驱动\n● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队，影响产品功能开发和路线图。\n● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决，持续优化产品和流程。",
"requirements_text": "一、AI商业认知（必备）\n● 2年以上AI相关工作经验，具备以下任一背景：\n● AI产品经理 / 解决方案（主导过AI产品的需求定义、方案设计或客户交付）\n● 技术型销售 / 售前顾问（曾面向客户讲解AI方案并推动商业决策）\n● 算法 / 工程背景转商业方向（有AI项目经验，现在想走客户侧）\n● AI方向创业者 / 独立开发者（既懂技术也懂市场，做过从0到1）\n● 甲方AI项目负责人（理解企业如何评估、选型和采购AI产品）\n● 能帮助客户建立AI效果的评估标准（如效率提升、成本降低、转化率变化等），让客户对AI投入产出有清晰预期。\n二、商业转化意愿与潜质（必备）\n● 有明确的意愿从技术/产品角色转向「面对客户、推动签约、经营关系」的商业角色。\n● 具备良好的表达与共情能力：能把复杂的AI技术逻辑翻译成客户听得懂的业务价值语言。\n● 结果导向：关注方案是否真正落地、是否创造了业务价值，而非只交付一份PPT。\n● 具备主动性和韧性：面对客户拒绝、长周期跟进、跨团队协调等挑战时，能持续推进不放弃。\n● 具备开放学习心态：愿意补齐商务谈判、客户关系管理、竞争策略等方面的能力。\n三、优先考虑（非必须，但加分）\n● 曾主导或深度参与从0到1的AI场景孵化，理解从业务需求到落地上线的全链路。\n● 曾向非技术决策者（CEO、业务VP）清晰阐述过AI的价值和ROI，并影响了实际决策。\n● 曾深度参与客户业务会议，理解客户的决策链条、预算逻辑和采购流程。\n● 有POC测试、招投标、方案答辩等商业流程的参与经验。\n● 熟悉金融、制造、零售、医疗等行业的业务场景和数字化现状。\n● 具备技术博客、开源项目、专利或行业演讲等技术影响力载体。",
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"采购",
"商务谈判",
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"preferred_qualifications": "三、优先考虑（非必须，但加分）",
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"fulltext": "阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（华东大区）-新金融行业线（杭州/南京/上海）\n阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（华东大区）-新金融行业线（杭州/南京/上海）\n\n基础信息\n工作地点：杭州 / 南京 / 上海\n\n职位描述\n本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到：\n● 讲清楚业务逻辑：理解客户的业务场景、核心痛点和目标\n● 设计业务方案：将AI能力与业务目标对齐，规划可落地的解决路径\n● 知道技术如何实现：了解方案背后的技术架构和实现路径（不要求亲自编码实施）\n● 建立长期关系，促进产品销售：与客户建立长期业务与技术信任，帮助客户AI转型成功\n作为阿里云AI商业解决方案的核心角色，面向行业头部客户，围绕大模型平台（MaaS）构建端到端的解决方案，帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是：以方案能力建立客户信任，以业务理解驱动商机转化，以长期伙伴关系促进持续增长。\n一、客户需求洞察与业务方案设计\n● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标，识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。\n● 与客户共同梳理业务问题和效果预期，明确AI介入的价值点和成功标准。\n● 基于客户业务目标和现有技术约束，设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。\n二、售前技术引导与价值传递\n● 结合客户业务需求，通过标杆案例、Demo演示和方案讲解，向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。\n● 向客户的业务决策者（CEO/VP/BU负责人）和技术决策者（CTO/架构师）分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。\n● 在客户侧建立影响力，确保方案与客户业务目标深度绑定，影响客户技术选型决策。\n三、商机管理与项目推进\n● 主动识别和开发商业合作机会，制定客户经营策略，将AI方案优势转化为商业签约。\n● 面向重点客户高层，清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张，引导客户AI转型方向。\n● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略，把控项目推进节奏。\n● 在售前到交付的全过程中，识别和应对技术与项目风险，协同产研和交付团队保障项目成功。\n四、客户关系经营与持续增长\n● 与客户建立长期的业务与技术信任关系，成为客户在AI转型中的首选咨询对象。\n● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度，发掘新场景、拓展合作范围，推动收入持续增长。\n● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产，提升组织能力。\n五、产品反馈与改进驱动\n● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队，影响产品功能开发和路线图。\n● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决，持续优化产品和流程。\n\n职位要求\n一、AI商业认知（必备）\n● 2年以上AI相关工作经验，具备以下任一背景：\n● AI产品经理 / 解决方案（主导过AI产品的需求定义、方案设计或客户交付）\n● 技术型销售 / 售前顾问（曾面向客户讲解AI方案并推动商业决策）\n● 算法 / 工程背景转商业方向（有AI项目经验，现在想走客户侧）\n● AI方向创业者 / 独立开发者（既懂技术也懂市场，做过从0到1）\n● 甲方AI项目负责人（理解企业如何评估、选型和采购AI产品）\n● 能帮助客户建立AI效果的评估标准（如效率提升、成本降低、转化率变化等），让客户对AI投入产出有清晰预期。\n二、商业转化意愿与潜质（必备）\n● 有明确的意愿从技术/产品角色转向「面对客户、推动签约、经营关系」的商业角色。\n● 具备良好的表达与共情能力：能把复杂的AI技术逻辑翻译成客户听得懂的业务价值语言。\n● 结果导向：关注方案是否真正落地、是否创造了业务价值，而非只交付一份PPT。\n● 具备主动性和韧性：面对客户拒绝、长周期跟进、跨团队协调等挑战时，能持续推进不放弃。\n● 具备开放学习心态：愿意补齐商务谈判、客户关系管理、竞争策略等方面的能力。\n三、优先考虑（非必须，但加分）\n● 曾主导或深度参与从0到1的AI场景孵化，理解从业务需求到落地上线的全链路。\n● 曾向非技术决策者（CEO、业务VP）清晰阐述过AI的价值和ROI，并影响了实际决策。\n● 曾深度参与客户业务会议，理解客户的决策链条、预算逻辑和采购流程。\n● 有POC测试、招投标、方案答辩等商业流程的参与经验。\n● 熟悉金融、制造、零售、医疗等行业的业务场景和数字化现状。\n● 具备技术博客、开源项目、专利或行业演讲等技术影响力载体。\n本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到：\n● 讲清楚业务逻辑：理解客户的业务场景、核心痛点和目标\n● 设计业务方案：将AI能力与业务目标对齐，规划可落地的解决路径\n● 知道技术如何实现：了解方案背后的技术架构和实现路径（不要求亲自编码实施）\n● 建立长期关系，促进产品销售：与客户建立长期业务与技术信任，帮助客户AI转型成功\n作为阿里云AI商业解决方案的核心角色，面向行业头部客户，围绕大模型平台（MaaS）构建端到端的解决方案，帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是：以方案能力建立客户信任，以业务理解驱动商机转化，以长期伙伴关系促进持续增长。\n一、客户需求洞察与业务方案设计\n● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标，识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。\n● 与客户共同梳理业务问题和效果预期，明确AI介入的价值点和成功标准。\n● 基于客户业务目标和现有技术约束，设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。\n二、售前技术引导与价值传递\n● 结合客户业务需求，通过标杆案例、Demo演示和方案讲解，向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。\n● 向客户的业务决策者（CEO/VP/BU负责人）和技术决策者（CTO/架构师）分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。\n● 在客户侧建立影响力，确保方案与客户业务目标深度绑定，影响客户技术选型决策。\n三、商机管理与项目推进\n● 主动识别和开发商业合作机会，制定客户经营策略，将AI方案优势转化为商业签约。\n● 面向重点客户高层，清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张，引导客户AI转型方向。\n● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略，把控项目推进节奏。\n● 在售前到交付的全过程中，识别和应对技术与项目风险，协同产研和交付团队保障项目成功。\n四、客户关系经营与持续增长\n● 与客户建立长期的业务与技术信任关系，成为客户在AI转型中的首选咨询对象。\n● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度，发掘新场景、拓展合作范围，推动收入持续增长。\n● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产，提升组织能力。\n五、产品反馈与改进驱动\n● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队，影响产品功能开发和路线图。\n● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决，持续优化产品和流程。\n一、AI商业认知（必备）\n● 2年以上AI相关工作经验，具备以下任一背景：\n● AI产品经理 / 解决方案（主导过AI产品的需求定义、方案设计或客户交付）\n● 技术型销售 / 售前顾问（曾面向客户讲解AI方案并推动商业决策）\n● 算法 / 工程背景转商业方向（有AI项目经验，现在想走客户侧）\n● AI方向创业者 / 独立开发者（既懂技术也懂市场，做过从0到1）\n● 甲方AI项目负责人（理解企业如何评估、选型和采购AI产品）\n● 能帮助客户建立AI效果的评估标准（如效率提升、成本降低、转化率变化等），让客户对AI投入产出有清晰预期。\n二、商业转化意愿与潜质（必备）\n● 有明确的意愿从技术/产品角色转向「面对客户、推动签约、经营关系」的商业角色。\n● 具备良好的表达与共情能力：能把复杂的AI技术逻辑翻译成客户听得懂的业务价值语言。\n● 结果导向：关注方案是否真正落地、是否创造了业务价值，而非只交付一份PPT。\n● 具备主动性和韧性：面对客户拒绝、长周期跟进、跨团队协调等挑战时，能持续推进不放弃。\n● 具备开放学习心态：愿意补齐商务谈判、客户关系管理、竞争策略等方面的能力。\n三、优先考虑（非必须，但加分）\n● 曾主导或深度参与从0到1的AI场景孵化，理解从业务需求到落地上线的全链路。\n● 曾向非技术决策者（CEO、业务VP）清晰阐述过AI的价值和ROI，并影响了实际决策。\n● 曾深度参与客户业务会议，理解客户的决策链条、预算逻辑和采购流程。\n● 有POC测试、招投标、方案答辩等商业流程的参与经验。\n● 熟悉金融、制造、零售、医疗等行业的业务场景和数字化现状。\n● 具备技术博客、开源项目、专利或行业演讲等技术影响力载体。",
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