主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-大模型算法研发工程师-LLM&Agentic RL",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责Agentic大模型相关算法开发与优化，开发性能达到业界sota的Agentic大模型并能在实际业务场景中应用落地\n2、针对Agentic模型的训练特点，探索Agentic数据的合成策略与后训练数据配比策略，探索稳定高效的Agentic RL 方案，持续迭代模型在Agent场景的应用性能\n3、探索创新Agentic RL算法，撰写发表创新论文或技术报告，参与模型开源，和社区、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学等相关专业优先；\n2、有2年以上大模型相关算法研发经验，熟悉常见的深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch），有Agentic大模型开发经验优先；\n3、熟练掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域知识，有一作顶会论文或有开源项目经验者优先；\n4、扎实的工程实现能力，对算法思想有较深刻的理解，能够将前沿算法实际落地部署，熟练使用常见的训练、推理框架，有较好的创新和开拓能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学等相关专业优先；2、有2年以上大模型相关算法研发经验，熟悉常见的深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch），有Agentic大模型开发经验优先；3、熟练掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域知识，有一作顶会论文或有开源项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100008240002"
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"fulltext": "数据技术及产品部-大模型算法研发工程师-LLM&Agentic RL\n数据技术及产品部-大模型算法研发工程师-LLM&Agentic RL\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责Agentic大模型相关算法开发与优化，开发性能达到业界sota的Agentic大模型并能在实际业务场景中应用落地\n2、针对Agentic模型的训练特点，探索Agentic数据的合成策略与后训练数据配比策略，探索稳定高效的Agentic RL 方案，持续迭代模型在Agent场景的应用性能\n3、探索创新Agentic RL算法，撰写发表创新论文或技术报告，参与模型开源，和社区、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学等相关专业优先；\n2、有2年以上大模型相关算法研发经验，熟悉常见的深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch），有Agentic大模型开发经验优先；\n3、熟练掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域知识，有一作顶会论文或有开源项目经验者优先；\n4、扎实的工程实现能力，对算法思想有较深刻的理解，能够将前沿算法实际落地部署，熟练使用常见的训练、推理框架，有较好的创新和开拓能力。\n1、负责Agentic大模型相关算法开发与优化，开发性能达到业界sota的Agentic大模型并能在实际业务场景中应用落地\n2、针对Agentic模型的训练特点，探索Agentic数据的合成策略与后训练数据配比策略，探索稳定高效的Agentic RL 方案，持续迭代模型在Agent场景的应用性能\n3、探索创新Agentic RL算法，撰写发表创新论文或技术报告，参与模型开源，和社区、学术界保持良好的交流。\n1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学等相关专业优先；\n2、有2年以上大模型相关算法研发经验，熟悉常见的深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch），有Agentic大模型开发经验优先；\n3、熟练掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域知识，有一作顶会论文或有开源项目经验者优先；\n4、扎实的工程实现能力，对算法思想有较深刻的理解，能够将前沿算法实际落地部署，熟练使用常见的训练、推理框架，有较好的创新和开拓能力。",
"standard_classification": {
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