主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-解决方案架构师（社交娱乐方向）-深圳/广州/厦门/福州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "福州 / 厦门 / 深圳 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。\n• 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。\n• 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。\n• 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。\n• 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。\n• 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。",
"requirements_text": "• 3年以上技术开发经验（架构设计、软件开发、 Agent开发、AI Infra、SRE），有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验优先。\n• 具备云和全栈AI技术理论，了解外部技术发展趋势，能向客户中高层阐述阿里云产品的差异化价值定位和方案的具体优势。\n• 能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版。\n• 深入了解客户业务，理解客户真实需求，识别、开发商业合作机会，能完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型。\n• 在AI大模型方向具备落地实践能力，如数据处理、智能体开发、模型微调、大模型部署推理优化等，能向客户中高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势。\n• 能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等。\n• 能协调整合跨部门资源，推动资源整合，保障重大项目赢单。\n• 能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级。",
"skills": [AI生成
"数据库",
"模型微调",
"架构设计",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "阿里云智能-解决方案架构师（社交娱乐方向）-深圳/广州/厦门/福州\n阿里云智能-解决方案架构师（社交娱乐方向）-深圳/广州/厦门/福州\n\n基础信息\n工作地点：福州 / 厦门 / 深圳 / 广州\n\n职位描述\n• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。\n• 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。\n• 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。\n• 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。\n• 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。\n• 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。\n\n职位要求\n• 3年以上技术开发经验（架构设计、软件开发、 Agent开发、AI Infra、SRE），有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验优先。\n• 具备云和全栈AI技术理论，了解外部技术发展趋势，能向客户中高层阐述阿里云产品的差异化价值定位和方案的具体优势。\n• 能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版。\n• 深入了解客户业务，理解客户真实需求，识别、开发商业合作机会，能完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型。\n• 在AI大模型方向具备落地实践能力，如数据处理、智能体开发、模型微调、大模型部署推理优化等，能向客户中高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势。\n• 能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等。\n• 能协调整合跨部门资源，推动资源整合，保障重大项目赢单。\n• 能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级。\n• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。\n• 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。\n• 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。\n• 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。\n• 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。\n• 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。\n• 3年以上技术开发经验（架构设计、软件开发、 Agent开发、AI Infra、SRE），有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验优先。\n• 具备云和全栈AI技术理论，了解外部技术发展趋势，能向客户中高层阐述阿里云产品的差异化价值定位和方案的具体优势。\n• 能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版。\n• 深入了解客户业务，理解客户真实需求，识别、开发商业合作机会，能完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型。\n• 在AI大模型方向具备落地实践能力，如数据处理、智能体开发、模型微调、大模型部署推理优化等，能向客户中高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势。\n• 能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等。\n• 能协调整合跨部门资源，推动资源整合，保障重大项目赢单。\n• 能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级。",
"standard_classification": {
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