JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级触控驱动工程师-豆包手机助手(北京/深圳)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责项目预研/开发阶段TP相关方案评估与实现,参与新功能新需求的讨论与实现;\n2、负责Andoid系统触控全链路性能优化,包括触控延迟、跟手性、响应速度等核心指标;\n3、负责触控预测与补偿算法的设计与实现,包括触控轨迹预测模型、自适应补偿算法等;\n4、负责智能触控识别算法的设计与实现,优化边缘防误触、掌心抑制策略。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、应用数学、自动化、信号处理等相关专业,3年以上算法研发经验,1年以上时序预测、信号处理或人机交互算法经验;\n2、熟悉Linux驱动原理,熟悉Andoid系统TP架构及相关处理流程;\n3、熟悉TP工作原理及相关功能Debug方法,有MTK/高通平台TP框架经验;\n4、具备AI算法基础和扎实的数学基础(线性代数、概率论、数值优化)。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"信号处理"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7240021697020791100/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7240021697020791100",
"post_date": "2023-06-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7240021697020791100/detail"
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"fulltext": "高级触控驱动工程师-豆包手机助手(北京/深圳)\n职位描述\n1、负责项目预研/开发阶段TP相关方案评估与实现,参与新功能新需求的讨论与实现;\n2、负责Andoid系统触控全链路性能优化,包括触控延迟、跟手性、响应速度等核心指标;\n3、负责触控预测与补偿算法的设计与实现,包括触控轨迹预测模型、自适应补偿算法等;\n4、负责智能触控识别算法的设计与实现,优化边缘防误触、掌心抑制策略。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、应用数学、自动化、信号处理等相关专业,3年以上算法研发经验,1年以上时序预测、信号处理或人机交互算法经验;\n2、熟悉Linux驱动原理,熟悉Andoid系统TP架构及相关处理流程;\n3、熟悉TP工作原理及相关功能Debug方法,有MTK/高通平台TP框架经验;\n4、具备AI算法基础和扎实的数学基础(线性代数、概率论、数值优化)。\n1、负责项目预研/开发阶段TP相关方案评估与实现,参与新功能新需求的讨论与实现;\n2、负责Andoid系统触控全链路性能优化,包括触控延迟、跟手性、响应速度等核心指标;\n3、负责触控预测与补偿算法的设计与实现,包括触控轨迹预测模型、自适应补偿算法等;\n4、负责智能触控识别算法的设计与实现,优化边缘防误触、掌心抑制策略。\n1、本科及以上学历,计算机、应用数学、自动化、信号处理等相关专业,3年以上算法研发经验,1年以上时序预测、信号处理或人机交互算法经验;\n2、熟悉Linux驱动原理,熟悉Andoid系统TP架构及相关处理流程;\n3、熟悉TP工作原理及相关功能Debug方法,有MTK/高通平台TP框架经验;\n4、具备AI算法基础和扎实的数学基础(线性代数、概率论、数值优化)。"
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