{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-Agentic Tools开发专家-SDK团队-北京/杭州",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "- 计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "阿里云 SDK 团队致力于将云上数万个 API 转化为开发者真正“用得上、用得好、用得爽”的工具链。我们不仅提供开发者门户、多语言 SDK、CLI 等经典工具，更在 AI 时代率先打造了 OpenAPI MCP Server（api.aliyun.com/mcp）—— 一款专为 AI Agent 设计的下一代 API 调用基础设施。该服务已正式上线，并已支持 Core 模式，可一键接入和管理阿里云全部 2W+ API。\n我们坚信：AI 时代好的 API 工具，应该让大模型和智能体像人类开发者一样，轻松理解、调用并组合云服务。为此，团队自研两大核心 DSL： \n1、CloudSpec IDL：阿里云自研的资源驱动型 OpenAPI 描述语言，统一管理数十万 API 的语义与生命周期，支撑 IaC（Infrastructure as Code）场景下的资源化改造； \n2、Darabonba：一套跨语言 SDK 生成引擎，高效输出 Java、C#、Python、PHP、TypeScript、Swift、C++、Go 等八种语言的高质量 SDK，确保开发者体验一致且可靠。\n在 AI 浪潮下，我们正加速构建面向智能体的 API 工具新范式： \n通过 API MCP Server，将任意阿里云 API 自动转化为 LLM 友好的函数调用接口； \n在已上线的 MCP 服务基础上，持续推进 Core 模式能力演进，支持对 2W+ API 的统一接入与规模化治理； \n开发者只需在门户中勾选目标 API，1 分钟内即可生成专属 MCP 服务，无缝接入主流 AI Agent 框架； \n深度优化 API 的语义描述、参数约束与错误反馈，让大模型“看得懂、调得准、用得稳”； \n探索基于自然语言的 API 编排、自动鉴权、上下文感知调用等前沿能力，推动云服务真正融入 AI 工作流。\n除上述能力外，团队还深度参与阿里云一方 Skill 建设，覆盖从内部生产、验证到外部集成的整体链路。CLI、MCP、以 Python 为主的 SDK 已成为 Skill 的核心操作支撑，正在持续沉淀为面向 Agent 时代的标准化工具基座。\n加入我们，你将： \n参与管控数十万 API 的元数据体系与资源化演进； \n主导 SDK/CLI/MCP/Skill 等工具链的产品设计与体验升级； \n深度参与阿里云 Agentic Tools 开发，推动 CLI、MCP 与 Python SDK 在智能体场景下的能力融合与工程化落地； \n融入阿里云 AI 面向 AI 友好（AI-for-AI）的体系化变革，让每一个 AI Agent 都能高效调用阿里云，释放云的智能潜力。\n我们正在构建 AI 时代完整的 API 工具链——不仅连接开发者，更连接未来智能体与云服务的无限可能。",
        "requirements_text": "- 计算机相关专业本科及以上学历，5 年及以上后端研发经验，精通 Java、Golang 或 Python 至少一门。 \n- 熟悉分布式系统基本原理，了解 RPC 框架、消息中间件、缓存机制等常用技术。 \n- 熟悉 SDK、CLI 等工具链领域者优先；熟悉 MCP 工具开发与调优，有 IaC 建设或使用经验者优先。 \n- 具备良好的编程习惯和测试意识，熟悉软件工程开发最佳实践；有平台级产品设计开发经验者优先。 \n- 熟悉主流 AI 工具，有 AI 应用落地项目经验者优先。 \n- 有 Skill 开发、Agent 开发、MCP 开发等 AI 基建工具开发经验者优先。 \n- 具备 AWS/Azure/GCP 工作经验或国际化视野者优先；拥有持续学习和自我提升的动力。 \n- 具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够清晰传达技术方案和业务思路；在高压环境下保持高效执行与积极心态，具备良好的抗压性和自我驱动意识。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "分布式系统",
            "产品设计",
            "团队协作",
            "沟通表达",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "熟悉 SDK、CLI 等工具链领域者优先；熟悉 MCP 工具开发与调优，有 IaC 建设或使用经验者优先；有平台级产品设计开发经验者优先；熟悉主流 AI 工具，有 AI 应用落地项目经验者优先；有 Skill 开发、Agent 开发、MCP 开发等 AI 基建工具开发经验者优先；具备 AWS/Azure/GCP 工作经验或国际化视野者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100008483009"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100008483009",
        "post_date": "2026-08-31",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100008483009"
    },
    "fulltext": "阿里云智能-Agentic Tools开发专家-SDK团队-北京/杭州\n阿里云智能-Agentic Tools开发专家-SDK团队-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n阿里云 SDK 团队致力于将云上数万个 API 转化为开发者真正“用得上、用得好、用得爽”的工具链。我们不仅提供开发者门户、多语言 SDK、CLI 等经典工具，更在 AI 时代率先打造了 OpenAPI MCP Server（api.aliyun.com/mcp）—— 一款专为 AI Agent 设计的下一代 API 调用基础设施。该服务已正式上线，并已支持 Core 模式，可一键接入和管理阿里云全部 2W+ API。\n我们坚信：AI 时代好的 API 工具，应该让大模型和智能体像人类开发者一样，轻松理解、调用并组合云服务。为此，团队自研两大核心 DSL： \n1、CloudSpec IDL：阿里云自研的资源驱动型 OpenAPI 描述语言，统一管理数十万 API 的语义与生命周期，支撑 IaC（Infrastructure as Code）场景下的资源化改造； \n2、Darabonba：一套跨语言 SDK 生成引擎，高效输出 Java、C#、Python、PHP、TypeScript、Swift、C++、Go 等八种语言的高质量 SDK，确保开发者体验一致且可靠。\n在 AI 浪潮下，我们正加速构建面向智能体的 API 工具新范式： \n通过 API MCP Server，将任意阿里云 API 自动转化为 LLM 友好的函数调用接口； \n在已上线的 MCP 服务基础上，持续推进 Core 模式能力演进，支持对 2W+ API 的统一接入与规模化治理； \n开发者只需在门户中勾选目标 API，1 分钟内即可生成专属 MCP 服务，无缝接入主流 AI Agent 框架； \n深度优化 API 的语义描述、参数约束与错误反馈，让大模型“看得懂、调得准、用得稳”； \n探索基于自然语言的 API 编排、自动鉴权、上下文感知调用等前沿能力，推动云服务真正融入 AI 工作流。\n除上述能力外，团队还深度参与阿里云一方 Skill 建设，覆盖从内部生产、验证到外部集成的整体链路。CLI、MCP、以 Python 为主的 SDK 已成为 Skill 的核心操作支撑，正在持续沉淀为面向 Agent 时代的标准化工具基座。\n加入我们，你将： \n参与管控数十万 API 的元数据体系与资源化演进； \n主导 SDK/CLI/MCP/Skill 等工具链的产品设计与体验升级； \n深度参与阿里云 Agentic Tools 开发，推动 CLI、MCP 与 Python SDK 在智能体场景下的能力融合与工程化落地； \n融入阿里云 AI 面向 AI 友好（AI-for-AI）的体系化变革，让每一个 AI Agent 都能高效调用阿里云，释放云的智能潜力。\n我们正在构建 AI 时代完整的 API 工具链——不仅连接开发者，更连接未来智能体与云服务的无限可能。\n\n职位要求\n- 计算机相关专业本科及以上学历，5 年及以上后端研发经验，精通 Java、Golang 或 Python 至少一门。 \n- 熟悉分布式系统基本原理，了解 RPC 框架、消息中间件、缓存机制等常用技术。 \n- 熟悉 SDK、CLI 等工具链领域者优先；熟悉 MCP 工具开发与调优，有 IaC 建设或使用经验者优先。 \n- 具备良好的编程习惯和测试意识，熟悉软件工程开发最佳实践；有平台级产品设计开发经验者优先。 \n- 熟悉主流 AI 工具，有 AI 应用落地项目经验者优先。 \n- 有 Skill 开发、Agent 开发、MCP 开发等 AI 基建工具开发经验者优先。 \n- 具备 AWS/Azure/GCP 工作经验或国际化视野者优先；拥有持续学习和自我提升的动力。 \n- 具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够清晰传达技术方案和业务思路；在高压环境下保持高效执行与积极心态，具备良好的抗压性和自我驱动意识。\n阿里云 SDK 团队致力于将云上数万个 API 转化为开发者真正“用得上、用得好、用得爽”的工具链。我们不仅提供开发者门户、多语言 SDK、CLI 等经典工具，更在 AI 时代率先打造了 OpenAPI MCP Server（api.aliyun.com/mcp）—— 一款专为 AI Agent 设计的下一代 API 调用基础设施。该服务已正式上线，并已支持 Core 模式，可一键接入和管理阿里云全部 2W+ API。\n我们坚信：AI 时代好的 API 工具，应该让大模型和智能体像人类开发者一样，轻松理解、调用并组合云服务。为此，团队自研两大核心 DSL： \n1、CloudSpec IDL：阿里云自研的资源驱动型 OpenAPI 描述语言，统一管理数十万 API 的语义与生命周期，支撑 IaC（Infrastructure as Code）场景下的资源化改造； \n2、Darabonba：一套跨语言 SDK 生成引擎，高效输出 Java、C#、Python、PHP、TypeScript、Swift、C++、Go 等八种语言的高质量 SDK，确保开发者体验一致且可靠。\n在 AI 浪潮下，我们正加速构建面向智能体的 API 工具新范式： \n通过 API MCP Server，将任意阿里云 API 自动转化为 LLM 友好的函数调用接口； \n在已上线的 MCP 服务基础上，持续推进 Core 模式能力演进，支持对 2W+ API 的统一接入与规模化治理； \n开发者只需在门户中勾选目标 API，1 分钟内即可生成专属 MCP 服务，无缝接入主流 AI Agent 框架； \n深度优化 API 的语义描述、参数约束与错误反馈，让大模型“看得懂、调得准、用得稳”； \n探索基于自然语言的 API 编排、自动鉴权、上下文感知调用等前沿能力，推动云服务真正融入 AI 工作流。\n除上述能力外，团队还深度参与阿里云一方 Skill 建设，覆盖从内部生产、验证到外部集成的整体链路。CLI、MCP、以 Python 为主的 SDK 已成为 Skill 的核心操作支撑，正在持续沉淀为面向 Agent 时代的标准化工具基座。\n加入我们，你将： \n参与管控数十万 API 的元数据体系与资源化演进； \n主导 SDK/CLI/MCP/Skill 等工具链的产品设计与体验升级； \n深度参与阿里云 Agentic Tools 开发，推动 CLI、MCP 与 Python SDK 在智能体场景下的能力融合与工程化落地； \n融入阿里云 AI 面向 AI 友好（AI-for-AI）的体系化变革，让每一个 AI Agent 都能高效调用阿里云，释放云的智能潜力。\n我们正在构建 AI 时代完整的 API 工具链——不仅连接开发者，更连接未来智能体与云服务的无限可能。\n- 计算机相关专业本科及以上学历，5 年及以上后端研发经验，精通 Java、Golang 或 Python 至少一门。 \n- 熟悉分布式系统基本原理，了解 RPC 框架、消息中间件、缓存机制等常用技术。 \n- 熟悉 SDK、CLI 等工具链领域者优先；熟悉 MCP 工具开发与调优，有 IaC 建设或使用经验者优先。 \n- 具备良好的编程习惯和测试意识，熟悉软件工程开发最佳实践；有平台级产品设计开发经验者优先。 \n- 熟悉主流 AI 工具，有 AI 应用落地项目经验者优先。 \n- 有 Skill 开发、Agent 开发、MCP 开发等 AI 基建工具开发经验者优先。 \n- 具备 AWS/Azure/GCP 工作经验或国际化视野者优先；拥有持续学习和自我提升的动力。 \n- 具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够清晰传达技术方案和业务思路；在高压环境下保持高效执行与积极心态，具备良好的抗压性和自我驱动意识。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [
            "PM005"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}