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    "job": {
        "job_title": "SRE高级软件工程师（云原生与AI Agent方向）-Data",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "基础架构"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "currency": "未披露",
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "经验与学历：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、云原生架构设计与保障：深入参与云原生基础设施及业务系统的架构设计、容量规划和上线评审，主导服务全生命周期管理，确保系统具备极致的高可用性、弹性和可持续演进能力；\n2、SRE AI Agent体系建设（核心亮点）：探索并落地垂直于SRE场景的智能Agent；基于大模型（LLM）与RAG技术，架构并研发具备“感知-决策-执行”闭环能力的AI智能体（如：智能辅助排障、日志异常根因分析、容量智能预估、基于自然语言交互的自愈系统），推动传统运维向AIOps升级；\n3、构建高可用与自动化工程：负责大规模计算、存储及大数据等核心系统的稳定性；通过研发平台化工具，将变更、限流、容灾降级等应急手段高度代码化，消除无差别的重复劳动（Toil）；\n4、可观测性与数据驱动治理：围绕SLO/SLI构建完善的可观测性体系；主导复杂、高并发链路的性能瓶颈分析；基于海量监控数据与AI模型结合，实现故障的提前预测与精准告警；\n5、FinOps与成本极限优化：基于业务潮汐与使用场景，通过精细调度、弹性扩缩容、离在线混合部署等技术，持续优化超大规模集群的计算及存储成本。",
        "requirements_text": "1、经验与学历：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具有5年以上分布式系统研发或SRE/基础架构工作经验；\n2、扎实的底层功底：深入理解Linux操作系统内核原理（进程、内存、文件系统）、网络及TCP/IP协议栈，具备硬核的系统级排障与性能调优能力；\n3、强大的工程与编码研发能力：精通Go/Python/Java/C++中的至少一门语言（Go优先），具备优秀的后端架构设计能力，能高质量交付平台级软件系统；\n4、云原生技术栈：深入理解Kubernetes面向容器的生态体系，熟悉微服务架构、Service Mesh及开源监控生态（如Prometheus、OpenTelemetry）及其底层原理；\n5、AI工程化与系统性思维：具备敏锐的高质量工程感知力，能够以“系统化思维”解决复杂技术难题；保持对AI前沿领域的学习热情，对数据和技术始终充满敬畏感。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Linux",
            "Kubernetes",
            "分布式系统",
            "微服务",
            "性能调优",
            "架构设计"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、强大的工程与编码研发能力：精通Go/Python/Java/C++中的至少一门语言（Go优先），具备优秀的后端架构设计能力，能高质量交付平台级软件系统",
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    "contact": {
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    "fulltext": "SRE高级软件工程师（云原生与AI Agent方向）-Data\n职位描述\n1、云原生架构设计与保障：深入参与云原生基础设施及业务系统的架构设计、容量规划和上线评审，主导服务全生命周期管理，确保系统具备极致的高可用性、弹性和可持续演进能力；\n2、SRE AI Agent体系建设（核心亮点）：探索并落地垂直于SRE场景的智能Agent；基于大模型（LLM）与RAG技术，架构并研发具备“感知-决策-执行”闭环能力的AI智能体（如：智能辅助排障、日志异常根因分析、容量智能预估、基于自然语言交互的自愈系统），推动传统运维向AIOps升级；\n3、构建高可用与自动化工程：负责大规模计算、存储及大数据等核心系统的稳定性；通过研发平台化工具，将变更、限流、容灾降级等应急手段高度代码化，消除无差别的重复劳动（Toil）；\n4、可观测性与数据驱动治理：围绕SLO/SLI构建完善的可观测性体系；主导复杂、高并发链路的性能瓶颈分析；基于海量监控数据与AI模型结合，实现故障的提前预测与精准告警；\n5、FinOps与成本极限优化：基于业务潮汐与使用场景，通过精细调度、弹性扩缩容、离在线混合部署等技术，持续优化超大规模集群的计算及存储成本。\n\n职位要求\n1、经验与学历：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具有5年以上分布式系统研发或SRE/基础架构工作经验；\n2、扎实的底层功底：深入理解Linux操作系统内核原理（进程、内存、文件系统）、网络及TCP/IP协议栈，具备硬核的系统级排障与性能调优能力；\n3、强大的工程与编码研发能力：精通Go/Python/Java/C++中的至少一门语言（Go优先），具备优秀的后端架构设计能力，能高质量交付平台级软件系统；\n4、云原生技术栈：深入理解Kubernetes面向容器的生态体系，熟悉微服务架构、Service Mesh及开源监控生态（如Prometheus、OpenTelemetry）及其底层原理；\n5、AI工程化与系统性思维：具备敏锐的高质量工程感知力，能够以“系统化思维”解决复杂技术难题；保持对AI前沿领域的学习热情，对数据和技术始终充满敬畏感。\n1、云原生架构设计与保障：深入参与云原生基础设施及业务系统的架构设计、容量规划和上线评审，主导服务全生命周期管理，确保系统具备极致的高可用性、弹性和可持续演进能力；\n2、SRE AI Agent体系建设（核心亮点）：探索并落地垂直于SRE场景的智能Agent；基于大模型（LLM）与RAG技术，架构并研发具备“感知-决策-执行”闭环能力的AI智能体（如：智能辅助排障、日志异常根因分析、容量智能预估、基于自然语言交互的自愈系统），推动传统运维向AIOps升级；\n3、构建高可用与自动化工程：负责大规模计算、存储及大数据等核心系统的稳定性；通过研发平台化工具，将变更、限流、容灾降级等应急手段高度代码化，消除无差别的重复劳动（Toil）；\n4、可观测性与数据驱动治理：围绕SLO/SLI构建完善的可观测性体系；主导复杂、高并发链路的性能瓶颈分析；基于海量监控数据与AI模型结合，实现故障的提前预测与精准告警；\n5、FinOps与成本极限优化：基于业务潮汐与使用场景，通过精细调度、弹性扩缩容、离在线混合部署等技术，持续优化超大规模集群的计算及存储成本。\n1、经验与学历：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具有5年以上分布式系统研发或SRE/基础架构工作经验；\n2、扎实的底层功底：深入理解Linux操作系统内核原理（进程、内存、文件系统）、网络及TCP/IP协议栈，具备硬核的系统级排障与性能调优能力；\n3、强大的工程与编码研发能力：精通Go/Python/Java/C++中的至少一门语言（Go优先），具备优秀的后端架构设计能力，能高质量交付平台级软件系统；\n4、云原生技术栈：深入理解Kubernetes面向容器的生态体系，熟悉微服务架构、Service Mesh及开源监控生态（如Prometheus、OpenTelemetry）及其底层原理；\n5、AI工程化与系统性思维：具备敏锐的高质量工程感知力，能够以“系统化思维”解决复杂技术难题；保持对AI前沿领域的学习热情，对数据和技术始终充满敬畏感。"
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