主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "1688-数据算法-杭州",
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"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们致力于运用机器学习、大模型推理、知识图谱等前沿人工智能技术，深入挖掘业务增长中的关键痛点与潜在机会，构建智能化的用户理解体系与商机洞察引擎。通过打造高精度的AI用户画像、自动化商机识别系统、因果推断模型及智能策略Agent，驱动业务从数据到决策的闭环升级。\n1、深入理解业务场景与增长瓶颈，基于机器学习、深度学习、图神经网及多模态AI算法，完成特征工程、模型构建、指标体系设计与线上效果评估。\n2、负责AI用户画像建设，持续优化用户标签体系、兴趣建模、行为预测与高价值用户识别。\n3、打造趋势商机Agent，基于用户行为序列、市场环境变化与行业动态数据，构建基于大模型的多维商机趋势理解能力，构建商机数据服务能力矩阵。\n4、参与大语言模型的后训练流程设计与实现，包括SFT、DPO、GRPO、GSPO等方法，负责大模型在Agent应用链路中的落地实践，包括任务规划、工具调用、长期记忆与对话状态管理等方向的研发。\n5、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在数据挖掘领域的应用。",
"requirements_text": "1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在大模型/多模态/NLP/数据挖掘等任一领域有3年以上工作或研究经验。\n2、熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究和建模优化经验。\n3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理、后训练策略、AI Agent开发和优化方法。\n4、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。\n5、自驱力强，具备结果导向意识，有良好的协同能力，沟通合作能力，富有想象力和创造力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"建模",
"大语言模型"
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"fulltext": "1688-数据算法-杭州\n1688-数据算法-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们致力于运用机器学习、大模型推理、知识图谱等前沿人工智能技术，深入挖掘业务增长中的关键痛点与潜在机会，构建智能化的用户理解体系与商机洞察引擎。通过打造高精度的AI用户画像、自动化商机识别系统、因果推断模型及智能策略Agent，驱动业务从数据到决策的闭环升级。\n1、深入理解业务场景与增长瓶颈，基于机器学习、深度学习、图神经网及多模态AI算法，完成特征工程、模型构建、指标体系设计与线上效果评估。\n2、负责AI用户画像建设，持续优化用户标签体系、兴趣建模、行为预测与高价值用户识别。\n3、打造趋势商机Agent，基于用户行为序列、市场环境变化与行业动态数据，构建基于大模型的多维商机趋势理解能力，构建商机数据服务能力矩阵。\n4、参与大语言模型的后训练流程设计与实现，包括SFT、DPO、GRPO、GSPO等方法，负责大模型在Agent应用链路中的落地实践，包括任务规划、工具调用、长期记忆与对话状态管理等方向的研发。\n5、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在数据挖掘领域的应用。\n\n职位要求\n1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在大模型/多模态/NLP/数据挖掘等任一领域有3年以上工作或研究经验。\n2、熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究和建模优化经验。\n3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理、后训练策略、AI Agent开发和优化方法。\n4、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。\n5、自驱力强，具备结果导向意识，有良好的协同能力，沟通合作能力，富有想象力和创造力。\n我们致力于运用机器学习、大模型推理、知识图谱等前沿人工智能技术，深入挖掘业务增长中的关键痛点与潜在机会，构建智能化的用户理解体系与商机洞察引擎。通过打造高精度的AI用户画像、自动化商机识别系统、因果推断模型及智能策略Agent，驱动业务从数据到决策的闭环升级。\n1、深入理解业务场景与增长瓶颈，基于机器学习、深度学习、图神经网及多模态AI算法，完成特征工程、模型构建、指标体系设计与线上效果评估。\n2、负责AI用户画像建设，持续优化用户标签体系、兴趣建模、行为预测与高价值用户识别。\n3、打造趋势商机Agent，基于用户行为序列、市场环境变化与行业动态数据，构建基于大模型的多维商机趋势理解能力，构建商机数据服务能力矩阵。\n4、参与大语言模型的后训练流程设计与实现，包括SFT、DPO、GRPO、GSPO等方法，负责大模型在Agent应用链路中的落地实践，包括任务规划、工具调用、长期记忆与对话状态管理等方向的研发。\n5、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在数据挖掘领域的应用。\n1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在大模型/多模态/NLP/数据挖掘等任一领域有3年以上工作或研究经验。\n2、熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究和建模优化经验。\n3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理、后训练策略、AI Agent开发和优化方法。\n4、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。\n5、自驱力强，具备结果导向意识，有良好的协同能力，沟通合作能力，富有想象力和创造力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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