主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "智能算法产品事业部-权益算法专家-杭州",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "岗位亮点\n1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态会员体系：面向全淘宝用户的大会员、面向高净值用户的88VIP会员、及面向高频用户的省钱卡等会员业务，致力于提升会员规模，并优化会员消费体验\n2.权益&推荐&大模型挑战性算法方向：团队主要算法方向涵盖用户认知理解、权益素材AIGC、异构素材和商品生成式推荐、增量预估建模、因果推断建模、在线运筹和实时调控等\n3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校air项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索\n岗位描述\n1. 负责淘宝会员营销和会员增长算法方向优化，包括用户认知理解和行为建模、增量预估建模、权益推荐联合建模优化，提升核心业务指标\n2. 设计并落地多模态等大模型在会员场景中的应用，探索权益素材生成、权益因果建模等技术方向，结合场景推动算法创新与业务价值转化\n3. 参与权益素材生成和权益推荐系统全链路的算法设计和实现，解决因果推断、在线运筹等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果",
"requirements_text": "1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有用户权益算法和用户增长算法经验者优先\n2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）\n3. 精通深度学习/强化学习、因果推断、在线运筹技术，具备推荐系统全链路、多模态/大模型落地经验\n4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合\n5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉用户增长策略、营销策略，能快速将技术方案转化为业务价值",
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"fulltext": "智能算法产品事业部-权益算法专家-杭州\n智能算法产品事业部-权益算法专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n岗位亮点\n1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态会员体系：面向全淘宝用户的大会员、面向高净值用户的88VIP会员、及面向高频用户的省钱卡等会员业务，致力于提升会员规模，并优化会员消费体验\n2.权益&推荐&大模型挑战性算法方向：团队主要算法方向涵盖用户认知理解、权益素材AIGC、异构素材和商品生成式推荐、增量预估建模、因果推断建模、在线运筹和实时调控等\n3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校air项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索\n岗位描述\n1. 负责淘宝会员营销和会员增长算法方向优化，包括用户认知理解和行为建模、增量预估建模、权益推荐联合建模优化，提升核心业务指标\n2. 设计并落地多模态等大模型在会员场景中的应用，探索权益素材生成、权益因果建模等技术方向，结合场景推动算法创新与业务价值转化\n3. 参与权益素材生成和权益推荐系统全链路的算法设计和实现，解决因果推断、在线运筹等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果\n\n职位要求\n1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有用户权益算法和用户增长算法经验者优先\n2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）\n3. 精通深度学习/强化学习、因果推断、在线运筹技术，具备推荐系统全链路、多模态/大模型落地经验\n4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合\n5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉用户增长策略、营销策略，能快速将技术方案转化为业务价值\n岗位亮点\n1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态会员体系：面向全淘宝用户的大会员、面向高净值用户的88VIP会员、及面向高频用户的省钱卡等会员业务，致力于提升会员规模，并优化会员消费体验\n2.权益&推荐&大模型挑战性算法方向：团队主要算法方向涵盖用户认知理解、权益素材AIGC、异构素材和商品生成式推荐、增量预估建模、因果推断建模、在线运筹和实时调控等\n3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校air项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索\n岗位描述\n1. 负责淘宝会员营销和会员增长算法方向优化，包括用户认知理解和行为建模、增量预估建模、权益推荐联合建模优化，提升核心业务指标\n2. 设计并落地多模态等大模型在会员场景中的应用，探索权益素材生成、权益因果建模等技术方向，结合场景推动算法创新与业务价值转化\n3. 参与权益素材生成和权益推荐系统全链路的算法设计和实现，解决因果推断、在线运筹等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果\n1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有用户权益算法和用户增长算法经验者优先\n2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）\n3. 精通深度学习/强化学习、因果推断、在线运筹技术，具备推荐系统全链路、多模态/大模型落地经验\n4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合\n5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉用户增长策略、营销策略，能快速将技术方案转化为业务价值",
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