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        "job_title": "达摩院-SoC 功能建模与系统级仿真工程师-计算技术",
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        "responsibilities": "1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):\n-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。\n-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。\n-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。\n2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):\n-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。\n-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。\n3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):\n-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM 2.0/SystemC/C++**等）。\n-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。\n-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。",
        "requirements_text": "1. 精通C/C++ 编程，熟悉面向对象设计原则。\n2. 具备使用 SystemC 或其他虚拟平台构建工具（如Synopsys Platform Architect/Cadence Virtual System Platform等）进行SoC功能建模的实践经验。\n3. 熟悉计算机体系结构和并行计算原理，对AI/ML加速器的结构有深入理解者优先。\n4. 具备固件/驱动或RTL设计/验证经验者优先。",
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    "fulltext": "达摩院-SoC 功能建模与系统级仿真工程师-计算技术\n达摩院-SoC 功能建模与系统级仿真工程师-计算技术\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：成都 / 北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):\n-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。\n-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。\n-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。\n2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):\n-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。\n-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。\n3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):\n-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM 2.0/SystemC/C++**等）。\n-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。\n-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。\n\n职位要求\n1. 精通C/C++ 编程，熟悉面向对象设计原则。\n2. 具备使用 SystemC 或其他虚拟平台构建工具（如Synopsys Platform Architect/Cadence Virtual System Platform等）进行SoC功能建模的实践经验。\n3. 熟悉计算机体系结构和并行计算原理，对AI/ML加速器的结构有深入理解者优先。\n4. 具备固件/驱动或RTL设计/验证经验者优先。\n1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):\n-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。\n-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。\n-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。\n2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):\n-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。\n-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。\n3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):\n-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM 2.0/SystemC/C++**等）。\n-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。\n-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。\n1. 精通C/C++ 编程，熟悉面向对象设计原则。\n2. 具备使用 SystemC 或其他虚拟平台构建工具（如Synopsys Platform Architect/Cadence Virtual System Platform等）进行SoC功能建模的实践经验。\n3. 熟悉计算机体系结构和并行计算原理，对AI/ML加速器的结构有深入理解者优先。\n4. 具备固件/驱动或RTL设计/验证经验者优先。",
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