JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数字化交付工程师（FDE 方向·有经验岗）",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "潮州·湘桥区·新洋路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "灏学AI科技",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "",
"company_description": "将是潮汕顶尖的AI科技公司，我们热烈欢迎广深回来的人才，深知作为一家初创公司，薪资待遇没办法给的足够好，但是我们一定要做最懂你的公司，也要一起来让潮汕地区企业发展还有职场环境变得更好。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 10000,
"max": 15000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "有无线网 | 餐补 | 带薪年假 | 保底工资 | 绩效奖金 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "大专",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "后端开发经验\n前端开发经验\n全栈项目经验\n## 关于我们\n我们是一家海外社交媒体的头部童鞋品牌出口企业，团队约 20 人，核心市场位于非洲。\n我们正在⾃⼰的企业中持续推进数字化与 AI 落地。⽬前已经拥有自建 ERP、AI 智能体、自有代码和云服务器，并在订单、库存、⾤购、财务、内容、客户转化和经营分析等真实业务中持续使用和迭代。\n与此同时，我们正在孵化一家面向潮汕传统企业的 AI 转型与增长解决方案服务公司。我们的目标是帮助企业实现企业 AI 化和 AI 转型，让 AI 真正进入经营、流程、产品和组织，而不只是交付几个工具或 Demo。未来会通过 AI 咨询、AI 工作坊、定制项目、标准化 AI 员工和软件订阅持续实现这一目标。\n我们的路径很直接：先在自己的企业中验证，再把有效方法和产品复制到更多企业。\n## 这个岗位要解决什么问题\n我们需要一名能够借助 AI 接管真实生产系统，并把明确方案稳定交付的人。\n这不是一个只按照任务写代码的传统开发岗位，也不是一个只会使用 ChatGPT、搭建简单工作流或制作 Demo 的岗位。\n你会先用1-3个月深入熟悉并接管 HAKI ERP，负责日常需求、生产数据问题、功能开发、部署发布和部门沟通。重大业务规则和开发方向由创始人决定，你负责把方案变成可靠运行的系统。\n熟悉 ERP 后，你会参与潮州周边企业的 AI 员工、ERP、AI知识库、定制化AI产品、自动化流程、网站、小程序及其他企业AI化项目。随着能力提升，可以继续走交付专家路线，也可以逐步承担需求调研、价值判断和方案设计。\n## 前三个月的核心目标\n### 第一个月：建立系统认知并参与真实维护\n- 理解销售、PI、出货、库存、采购、财务和业绩等主要业务链路。\n- 理解前端、Supabase、PostgreSQL、Edge Functions、小程序和独立服务的边界。\n- 熟悉项目开发规则、数据库变更、检查、发布和生产操作流程。\n- 从第一个月起组织 AI 完成真实的系统维护、功能开发和问题修复。\n- 对 AI 产出的分析和修改执行必要检查与业务验证，高风险生产操作经过复核。\n- 外部项目以了解方案和观察交付方法为主。\n### 第二个月：独立处理普通需求与故障\n- 直接与财务、仓库、采购和业务同事确认问题。\n- 独立分析普通生产问题，组织 AI 完成修改和验证。\n- 负责常规功能开发、发布和用户反馈闭环。\n- 开始承担生产问题的第一响应人。\n### 第三个月：接管 ERP 日常维护\n- 独立负责 ERP 日常需求、故障、数据排查和普通生产发布。\n- 能处理业绩月份错误、审批失败、库存显示异常等典型问题。\n- 能判断页面、查询、数据库、权限、历史数据和外部同步分别承担什么责任。\n- 普通发布可以自行确认，高风险数据库或基础设施操作提交创始人确认。\n## 主要工作职责\n### 1. 维护真实生产系统\n- 负责 HAKI ERP 的日常需求、故障处理、发布和持续迭代。\n- 使用 SQL、日志、代码和业务记录追踪订单、库存、审批、业绩及财务数据问题。\n- 识别页面展示、统计口径、数据库事实、权限和历史数据之间的差异。\n- 对问题原因、影响范围、修复方案和最终结果形成完整证据链。\n- 对用户是否恢复使用、数据是否正确和问题是否真正关闭负责。\n### 2. 使用 AI 完成开发与验证\n- 深度使用至少一种 AI Coding Agent，例如 Codex、Claude Code 或同类工具。\n- 为 AI 提供业务背景、系统边界、限制条件和验收标准。\n- 借助 AI 阅读并修改 React、Supabase、PostgreSQL、.NET、Next.js 等不同技术项目。\n- 审查 AI 的分析和代码修改，运行类型检查、测试、构建和必要的业务验证。\n- 发现错误抽象、重复数据来源或风险操作时，推动解决根因，而不是增加临时补丁。\n### 3. 负责数据安全与数据库变更\n- 根据当前数据库结构分析问题，不根据过时文档或历史 migration 猜测生产现状。\n- 通过新增 migration 管理表、字段、函数、触发器、权限和 RLS 变化。\n- 数据修复必须使用精确条件，执行前说明预计影响，执行后核对实际结果。\n- 管理涉及财务、员工行为、聊天记录和客户资料等敏感数据的访问边界。\n- 不把密钥写入客户端、日志或代码仓库。\n### 4. 负责部署与日常运维\n- 购买和配置阿里云、腾讯云服务器及相关资源。\n- 管理 Linux、Docker Compose、域名、DNS、HTTPS、反向代理和防火墙。\n- 建立并维护 GitHub Actions检查、构建、版本和人工确认发布流程。\n- 负责健康检查、日志、应用回滚、数据库与文件备份、恢复验证。\n- 维护项目、服务器、域名、证书、密钥、备份和续费台账。\n- 将重复部署步骤沉淀为 Compose、工作流和服务器初始化模板。\n### 5. 推动项目上线和持续使用\n- 与业务同事完成需求澄清、上线准备、操作说明、培训和验收。\n- 观察用户实际使用行为，持续收集和处理反馈。\n- 区分功能已经开发和项目真正落地之间的差距。\n- 沉淀可复用组件、部署模板、文档和实施方法。\n### 6. 逐步承担外部项目交付\n- 根据创始人或解决方案负责人的方案完成项目实施。\n- 配合客户现场完成部署、数据初始化、培训、验收和交付收尾。\n- 维护客户项目的范围、问题清单、版本和交付记录。\n- 在具备可靠交付能力后，逐步参与业务访谈、方案讨论和客户汇报。\n## 我们真正看重什么\n我们不以学历、工作年限或手写代码量作为核心标准。相关经历可以由你借助 AI 完成，但你需要证明自己真正参与了判断、验证、上线和持续维护，并能够对真实系统负责：\n- 维护过真实用户、真实业务或真实数据的生产系统。\n- 面对模糊故障时，能够建立假设、获取证据并逐步排除。\n- 能深度使用 AI 工作，而不是把生成结果直接交给用户。\n- 能理解数据库、接口、日志、权限、版本和部署之间的关系。\n- 能与业务人员沟通，用普通语言说明技术问题。\n- 具备项目推进、验收、培训和交付收尾意识。\n- 对生产数据、密钥和客户资料保持谨慎。\n- 愿意在潮州长期现场工作，并接受偶尔前往周边客户现场。",
"requirements_text": "",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"产品方案与功能设计",
"产品迭代管理",
"用户研究与体验优化",
"Agent系统构建",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"SQL与数据探查",
"客户需求洞察与澄清",
"驻场与客户现场共创",
"部署上线与环境配置",
"实施交付与验收",
"培训与交付文档",
"客户成功与持续运营",
"前后端/全栈开发",
"云平台与云计算",
"数据库/缓存/向量库",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"AI数据安全与合规治理",
"经营分析与转化漏斗",
"项目推动与执行闭环",
"复杂问题分析与解决",
"企业服务/SaaS知识"
],
"preferred_qualifications": "的经历\n以下经历不是全部必需，也不要求脱离 AI 手工完成。只要你能说明自己负责了什么、如何组织 AI 工作、如何验证结果，以及上线后是否持续维护，AI 辅助完成的经历同样有效：\n- 企业软件、ERP、SaaS 或内部管理系统实施经验。\n- 借助 AI 使用 PostgreSQL、Supabase 或其他关系型数据库排查过数据问题。\n- 借助 AI 使用 Docker、GitHub Actions、Nginx/Caddy 或云服务器完成过生产部署。\n- 维护过包含定时任务、队列、第三方接口或多租户数据的系统。\n- 主导 AI Coding Agent 完成并持续维护过实际产品。\n- 负责过用户培训、项目验收或客户现场交付。\n## 以下情况不适合这个岗位\n- 只关注代码实现，不愿意理解业务和用户结果。\n- 只会让 AI 生成代码，无法验证分析和修改范围。\n- 遇到生产数据问题就直接修改，不先确认根因、备份和影响。\n- 习惯等待完整需求和详细任务拆解。\n- 擅长制作 Demo，但缺乏部署、维护和收尾经验。\n- 热衷引入复杂技术，却不考虑维护成本和业务价值。\n- 不愿意进入业务现场或与不同岗位沟通。\n## 你会获得什么\n- 由创始人直接提供业务判断、项目方向和真实企业场景。\n- 接管已经在生产使用的 ERP，而不是从虚构练习开始。\n- 完整参与产品、数据、部署、培训、运营和客户交付。\n- 建设未来支撑多个客户项目的标准化交付体系。\n- 接触潮汕传统企业的真实 AI 转型机会。\n- 根据能力选择交付专家或解决方案负责人两条发展路径。\n- 独立交付并持续创造客户价值后，有机会获得项目奖金或利润分成。\n## 职业发展\n交付专家路径：\n> AI 数字化交付工程师 → 高级 AI 数字化交付工程师 → 交付平台或技术负责人\n解决方案路径：\n> AI 数字化交付工程师 → 高级 FDE → AI 数字化解决方案负责人\n晋升依据是项目结果、用户认可、系统稳定和方法沉淀，不要求所有优秀员工转向咨询或管理。\n## 应聘方式\n投递时请尽量附上一项你实际参与过的项目，或者开发过的产品，并说明：你负责什么、遇到什么问题、如何使用 AI 解决、如何验证结果，以及项目上线后是否持续运行。",
"job_highlights": "经验不限 | 大专"
},
"contact": {
"recruiter_name": "黄俊伟",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/df6b6c57572fe1b20nFz39y4EldY.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "df6b6c57572fe1b20nFz39y4EldY",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/df6b6c57572fe1b20nFz39y4EldY.html"
},
"fulltext": "后端开发经验\n前端开发经验\n全栈项目经验\n## 关于我们\n我们是一家海外社交媒体的头部童鞋品牌出口企业，团队约 20 人，核心市场位于非洲。\n我们正在⾃⼰的企业中持续推进数字化与 AI 落地。⽬前已经拥有自建 ERP、AI 智能体、自有代码和云服务器，并在订单、库存、⾤购、财务、内容、客户转化和经营分析等真实业务中持续使用和迭代。\n与此同时，我们正在孵化一家面向潮汕传统企业的 AI 转型与增长解决方案服务公司。我们的目标是帮助企业实现企业 AI 化和 AI 转型，让 AI 真正进入经营、流程、产品和组织，而不只是交付几个工具或 Demo。未来会通过 AI 咨询、AI 工作坊、定制项目、标准化 AI 员工和软件订阅持续实现这一目标。\n我们的路径很直接：先在自己的企业中验证，再把有效方法和产品复制到更多企业。\n## 这个岗位要解决什么问题\n我们需要一名能够借助 AI 接管真实生产系统，并把明确方案稳定交付的人。\n这不是一个只按照任务写代码的传统开发岗位，也不是一个只会使用 ChatGPT、搭建简单工作流或制作 Demo 的岗位。\n你会先用1-3个月深入熟悉并接管 HAKI ERP，负责日常需求、生产数据问题、功能开发、部署发布和部门沟通。重大业务规则和开发方向由创始人决定，你负责把方案变成可靠运行的系统。\n熟悉 ERP 后，你会参与潮州周边企业的 AI 员工、ERP、AI知识库、定制化AI产品、自动化流程、网站、小程序及其他企业AI化项目。随着能力提升，可以继续走交付专家路线，也可以逐步承担需求调研、价值判断和方案设计。\n## 前三个月的核心目标\n### 第一个月：建立系统认知并参与真实维护\n- 理解销售、PI、出货、库存、采购、财务和业绩等主要业务链路。\n- 理解前端、Supabase、PostgreSQL、Edge Functions、小程序和独立服务的边界。\n- 熟悉项目开发规则、数据库变更、检查、发布和生产操作流程。\n- 从第一个月起组织 AI 完成真实的系统维护、功能开发和问题修复。\n- 对 AI 产出的分析和修改执行必要检查与业务验证，高风险生产操作经过复核。\n- 外部项目以了解方案和观察交付方法为主。\n### 第二个月：独立处理普通需求与故障\n- 直接与财务、仓库、采购和业务同事确认问题。\n- 独立分析普通生产问题，组织 AI 完成修改和验证。\n- 负责常规功能开发、发布和用户反馈闭环。\n- 开始承担生产问题的第一响应人。\n### 第三个月：接管 ERP 日常维护\n- 独立负责 ERP 日常需求、故障、数据排查和普通生产发布。\n- 能处理业绩月份错误、审批失败、库存显示异常等典型问题。\n- 能判断页面、查询、数据库、权限、历史数据和外部同步分别承担什么责任。\n- 普通发布可以自行确认，高风险数据库或基础设施操作提交创始人确认。\n## 主要工作职责\n### 1. 维护真实生产系统\n- 负责 HAKI ERP 的日常需求、故障处理、发布和持续迭代。\n- 使用 SQL、日志、代码和业务记录追踪订单、库存、审批、业绩及财务数据问题。\n- 识别页面展示、统计口径、数据库事实、权限和历史数据之间的差异。\n- 对问题原因、影响范围、修复方案和最终结果形成完整证据链。\n- 对用户是否恢复使用、数据是否正确和问题是否真正关闭负责。\n### 2. 使用 AI 完成开发与验证\n- 深度使用至少一种 AI Coding Agent，例如 Codex、Claude Code 或同类工具。\n- 为 AI 提供业务背景、系统边界、限制条件和验收标准。\n- 借助 AI 阅读并修改 React、Supabase、PostgreSQL、.NET、Next.js 等不同技术项目。\n- 审查 AI 的分析和代码修改，运行类型检查、测试、构建和必要的业务验证。\n- 发现错误抽象、重复数据来源或风险操作时，推动解决根因，而不是增加临时补丁。\n### 3. 负责数据安全与数据库变更\n- 根据当前数据库结构分析问题，不根据过时文档或历史 migration 猜测生产现状。\n- 通过新增 migration 管理表、字段、函数、触发器、权限和 RLS 变化。\n- 数据修复必须使用精确条件，执行前说明预计影响，执行后核对实际结果。\n- 管理涉及财务、员工行为、聊天记录和客户资料等敏感数据的访问边界。\n- 不把密钥写入客户端、日志或代码仓库。\n### 4. 负责部署与日常运维\n- 购买和配置阿里云、腾讯云服务器及相关资源。\n- 管理 Linux、Docker Compose、域名、DNS、HTTPS、反向代理和防火墙。\n- 建立并维护 GitHub Actions检查、构建、版本和人工确认发布流程。\n- 负责健康检查、日志、应用回滚、数据库与文件备份、恢复验证。\n- 维护项目、服务器、域名、证书、密钥、备份和续费台账。\n- 将重复部署步骤沉淀为 Compose、工作流和服务器初始化模板。\n### 5. 推动项目上线和持续使用\n- 与业务同事完成需求澄清、上线准备、操作说明、培训和验收。\n- 观察用户实际使用行为，持续收集和处理反馈。\n- 区分功能已经开发和项目真正落地之间的差距。\n- 沉淀可复用组件、部署模板、文档和实施方法。\n### 6. 逐步承担外部项目交付\n- 根据创始人或解决方案负责人的方案完成项目实施。\n- 配合客户现场完成部署、数据初始化、培训、验收和交付收尾。\n- 维护客户项目的范围、问题清单、版本和交付记录。\n- 在具备可靠交付能力后，逐步参与业务访谈、方案讨论和客户汇报。\n## 我们真正看重什么\n我们不以学历、工作年限或手写代码量作为核心标准。相关经历可以由你借助 AI 完成，但你需要证明自己真正参与了判断、验证、上线和持续维护，并能够对真实系统负责：\n- 维护过真实用户、真实业务或真实数据的生产系统。\n- 面对模糊故障时，能够建立假设、获取证据并逐步排除。\n- 能深度使用 AI 工作，而不是把生成结果直接交给用户。\n- 能理解数据库、接口、日志、权限、版本和部署之间的关系。\n- 能与业务人员沟通，用普通语言说明技术问题。\n- 具备项目推进、验收、培训和交付收尾意识。\n- 对生产数据、密钥和客户资料保持谨慎。\n- 愿意在潮州长期现场工作，并接受偶尔前往周边客户现场。\n## 优先考虑的经历\n以下经历不是全部必需，也不要求脱离 AI 手工完成。只要你能说明自己负责了什么、如何组织 AI 工作、如何验证结果，以及上线后是否持续维护，AI 辅助完成的经历同样有效：\n- 企业软件、ERP、SaaS 或内部管理系统实施经验。\n- 借助 AI 使用 PostgreSQL、Supabase 或其他关系型数据库排查过数据问题。\n- 借助 AI 使用 Docker、GitHub Actions、Nginx/Caddy 或云服务器完成过生产部署。\n- 维护过包含定时任务、队列、第三方接口或多租户数据的系统。\n- 主导 AI Coding Agent 完成并持续维护过实际产品。\n- 负责过用户培训、项目验收或客户现场交付。\n## 以下情况不适合这个岗位\n- 只关注代码实现，不愿意理解业务和用户结果。\n- 只会让 AI 生成代码，无法验证分析和修改范围。\n- 遇到生产数据问题就直接修改，不先确认根因、备份和影响。\n- 习惯等待完整需求和详细任务拆解。\n- 擅长制作 Demo，但缺乏部署、维护和收尾经验。\n- 热衷引入复杂技术，却不考虑维护成本和业务价值。\n- 不愿意进入业务现场或与不同岗位沟通。\n## 你会获得什么\n- 由创始人直接提供业务判断、项目方向和真实企业场景。\n- 接管已经在生产使用的 ERP，而不是从虚构练习开始。\n- 完整参与产品、数据、部署、培训、运营和客户交付。\n- 建设未来支撑多个客户项目的标准化交付体系。\n- 接触潮汕传统企业的真实 AI 转型机会。\n- 根据能力选择交付专家或解决方案负责人两条发展路径。\n- 独立交付并持续创造客户价值后，有机会获得项目奖金或利润分成。\n## 职业发展\n交付专家路径：\n> AI 数字化交付工程师 → 高级 AI 数字化交付工程师 → 交付平台或技术负责人\n解决方案路径：\n> AI 数字化交付工程师 → 高级 FDE → AI 数字化解决方案负责人\n晋升依据是项目结果、用户认可、系统稳定和方法沉淀，不要求所有优秀员工转向咨询或管理。\n## 应聘方式\n投递时请尽量附上一项你实际参与过的项目，或者开发过的产品，并说明：你负责什么、遇到什么问题、如何使用 AI 解决、如何验证结果，以及项目上线后是否持续运行。"
}