主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "基础设施与稳定性工程-AI infra存储研发工程师-文件存储",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们关注并负责建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提供低延迟、高吞吐以及高性价比的I/O链路优化及分布式存储方案。\n1. 集团十万卡级别的混合云AI基础设施内的I/O链路优化，支撑大模型、搜推广等训练推理场景的海量小文件及超大吞吐读写等I/O需求；\n2. 紧密结合集团基础设施，探索存算分离、存算一网等网络架构下优异的存储架构，以及跨DC的存储同步与全球数据编排；\n3. 探索面向transformer模型架构（LLM\\多模态等）的kv-cache大容量、超低延迟的存储与缓存设计，通过RDMA、多级缓存等技术，与计算引擎联合CoDesign，探索下一代“以存代算”和“以存强算”的I/O模式；",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉C++、Golang，具备良好的算法与数据结构基础，有分布式存储、分布式缓存相关经验优先；\n2. 熟悉RDMA等高性能网络编程技术，DPDK/SPDK等用户态开发技术相关经验优先；\n3. 熟悉Alluxio，JuiceFS，3FS等开源分布式存储/缓存技术，有开源项目开发经验等优先；\n4. 了解训练与推理引擎的IO需求，有相关引擎侧调优经验者优先；",
"skills": [AI生成
"C++",
"Golang",
"数据结构",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉C++、Golang，具备良好的算法与数据结构基础，有分布式存储、分布式缓存相关经验优先；2. 熟悉RDMA等高性能网络编程技术，DPDK/SPDK等用户态开发技术相关经验优先；3. 熟悉Alluxio，JuiceFS，3FS等开源分布式存储/缓存技术，有开源项目开发经验等优先；4. 了解训练与推理引擎的IO需求，有相关引擎侧调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100009660006"
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"fulltext": "基础设施与稳定性工程-AI infra存储研发工程师-文件存储\n基础设施与稳定性工程-AI infra存储研发工程师-文件存储\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n我们关注并负责建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提供低延迟、高吞吐以及高性价比的I/O链路优化及分布式存储方案。\n1. 集团十万卡级别的混合云AI基础设施内的I/O链路优化，支撑大模型、搜推广等训练推理场景的海量小文件及超大吞吐读写等I/O需求；\n2. 紧密结合集团基础设施，探索存算分离、存算一网等网络架构下优异的存储架构，以及跨DC的存储同步与全球数据编排；\n3. 探索面向transformer模型架构（LLM\\多模态等）的kv-cache大容量、超低延迟的存储与缓存设计，通过RDMA、多级缓存等技术，与计算引擎联合CoDesign，探索下一代“以存代算”和“以存强算”的I/O模式；\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉C++、Golang，具备良好的算法与数据结构基础，有分布式存储、分布式缓存相关经验优先；\n2. 熟悉RDMA等高性能网络编程技术，DPDK/SPDK等用户态开发技术相关经验优先；\n3. 熟悉Alluxio，JuiceFS，3FS等开源分布式存储/缓存技术，有开源项目开发经验等优先；\n4. 了解训练与推理引擎的IO需求，有相关引擎侧调优经验者优先；\n我们关注并负责建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提供低延迟、高吞吐以及高性价比的I/O链路优化及分布式存储方案。\n1. 集团十万卡级别的混合云AI基础设施内的I/O链路优化，支撑大模型、搜推广等训练推理场景的海量小文件及超大吞吐读写等I/O需求；\n2. 紧密结合集团基础设施，探索存算分离、存算一网等网络架构下优异的存储架构，以及跨DC的存储同步与全球数据编排；\n3. 探索面向transformer模型架构（LLM\\多模态等）的kv-cache大容量、超低延迟的存储与缓存设计，通过RDMA、多级缓存等技术，与计算引擎联合CoDesign，探索下一代“以存代算”和“以存强算”的I/O模式；\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉C++、Golang，具备良好的算法与数据结构基础，有分布式存储、分布式缓存相关经验优先；\n2. 熟悉RDMA等高性能网络编程技术，DPDK/SPDK等用户态开发技术相关经验优先；\n3. 熟悉Alluxio，JuiceFS，3FS等开源分布式存储/缓存技术，有开源项目开发经验等优先；\n4. 了解训练与推理引擎的IO需求，有相关引擎侧调优经验者优先；",
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