主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-平台型"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准\"的\n底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。\n1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。\n2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。\n3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。\n4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。\n5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。",
"requirements_text": "基本要求：\n1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理或相关专业背景。\n2.3年以上产品经理经验，具备以下至少一项领域经验：\n1）研发协作/信息处理/数据治理类产品\n2）开发者工具/研发效能平台/AI辅助编程类产品\n3）可观测/运维监控/中间件/基础设施类产品\n3.理解软件开发生命周期，理解TDD、CI/CD、DevOps、GitOps、SDD等工程实践。\n4.熟悉AINatvie的开发模式，了解AlAgent及主流框架，了解大模型在软件工程的能力边界及主流工具。\n5.具备良好的数据分析能力，能通过数据发现痛点、验证假设、驱动决策。\n产品思维要求：\n1.具备“识别问题→定义产品→迭代交付”的完整产品思维闭环\n2.具备领域抽象与结构化思维能力，能将模糊的技术趋势转化为清晰的产品需求与路线图\n3.具备敏锐的感知力，卓越的逻辑分析能力，以及出色的数据驱动决策思维\n4.系统思维：能从全局视角理解Agent运行的完整生命周期，识别系统性瓶颈而非局部优化\n5.闭环思维：坚持\"每一次Agent失败都是环境设计不完善的信号”，推动问题从个案修复走向系统性改进\n优先条件：\n1.对AI实践有热情，对软件协作、信息有效处理、多端用户视角的数据处理平台建设有经验者优先。\n2.拥有Al研发与效率工具（如ClaudeCode、Cursor、OpenClaw）或主流研发效能平台的实际使用、集成或开发经验者优先。\n3.有可观测平台、中间件、监控系统等研发经验。\n4.对代码静态分析、软件度量、复杂度评估等领域有了解者优先。\n5.具备数据开发经验，覆盖海量数据理解、数据分层与标注、采样与统计技术。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"数据分析",
"数据治理",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "优先条件：；1.对AI实践有热情，对软件协作、信息有效处理、多端用户视角的数据处理平台建设有经验者优先；2.拥有Al研发与效率工具（如ClaudeCode、Cursor、OpenClaw）或主流研发效能平台的实际使用、集成或开发经验者优先；4.对代码静态分析、软件度量、复杂度评估等领域有了解者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100009920010"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100009920010",
"post_date": "2026-07-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100009920010"
},
"fulltext": "基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理\n基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理\n\n基础信息\n职位类别：产品类-平台型\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准\"的\n底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。\n1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。\n2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。\n3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。\n4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。\n5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。\n\n职位要求\n基本要求：\n1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理或相关专业背景。\n2.3年以上产品经理经验，具备以下至少一项领域经验：\n1）研发协作/信息处理/数据治理类产品\n2）开发者工具/研发效能平台/AI辅助编程类产品\n3）可观测/运维监控/中间件/基础设施类产品\n3.理解软件开发生命周期，理解TDD、CI/CD、DevOps、GitOps、SDD等工程实践。\n4.熟悉AINatvie的开发模式，了解AlAgent及主流框架，了解大模型在软件工程的能力边界及主流工具。\n5.具备良好的数据分析能力，能通过数据发现痛点、验证假设、驱动决策。\n产品思维要求：\n1.具备“识别问题→定义产品→迭代交付”的完整产品思维闭环\n2.具备领域抽象与结构化思维能力，能将模糊的技术趋势转化为清晰的产品需求与路线图\n3.具备敏锐的感知力，卓越的逻辑分析能力，以及出色的数据驱动决策思维\n4.系统思维：能从全局视角理解Agent运行的完整生命周期，识别系统性瓶颈而非局部优化\n5.闭环思维：坚持\"每一次Agent失败都是环境设计不完善的信号”，推动问题从个案修复走向系统性改进\n优先条件：\n1.对AI实践有热情，对软件协作、信息有效处理、多端用户视角的数据处理平台建设有经验者优先。\n2.拥有Al研发与效率工具（如ClaudeCode、Cursor、OpenClaw）或主流研发效能平台的实际使用、集成或开发经验者优先。\n3.有可观测平台、中间件、监控系统等研发经验。\n4.对代码静态分析、软件度量、复杂度评估等领域有了解者优先。\n5.具备数据开发经验，覆盖海量数据理解、数据分层与标注、采样与统计技术。\n围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准\"的\n底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。\n1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。\n2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。\n3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。\n4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。\n5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。\n基本要求：\n1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理或相关专业背景。\n2.3年以上产品经理经验，具备以下至少一项领域经验：\n1）研发协作/信息处理/数据治理类产品\n2）开发者工具/研发效能平台/AI辅助编程类产品\n3）可观测/运维监控/中间件/基础设施类产品\n3.理解软件开发生命周期，理解TDD、CI/CD、DevOps、GitOps、SDD等工程实践。\n4.熟悉AINatvie的开发模式，了解AlAgent及主流框架，了解大模型在软件工程的能力边界及主流工具。\n5.具备良好的数据分析能力，能通过数据发现痛点、验证假设、驱动决策。\n产品思维要求：\n1.具备“识别问题→定义产品→迭代交付”的完整产品思维闭环\n2.具备领域抽象与结构化思维能力，能将模糊的技术趋势转化为清晰的产品需求与路线图\n3.具备敏锐的感知力，卓越的逻辑分析能力，以及出色的数据驱动决策思维\n4.系统思维：能从全局视角理解Agent运行的完整生命周期，识别系统性瓶颈而非局部优化\n5.闭环思维：坚持\"每一次Agent失败都是环境设计不完善的信号”，推动问题从个案修复走向系统性改进\n优先条件：\n1.对AI实践有热情，对软件协作、信息有效处理、多端用户视角的数据处理平台建设有经验者优先。\n2.拥有Al研发与效率工具（如ClaudeCode、Cursor、OpenClaw）或主流研发效能平台的实际使用、集成或开发经验者优先。\n3.有可观测平台、中间件、监控系统等研发经验。\n4.对代码静态分析、软件度量、复杂度评估等领域有了解者优先。\n5.具备数据开发经验，覆盖海量数据理解、数据分层与标注、采样与统计技术。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM005",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}