主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI推理平台-百炼AI搜索技术专家/高级开发工程师(知识库&联网搜索方向)-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-基础平台"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。\n2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。\n3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。\n4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。",
"requirements_text": "1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验，精通C++/Java/Go一门编程技术， 有大型分布式系统开发经验者优先。\n2. 熟悉信息检索理论，具有高并发在线服务系统开发经验者优先。\n3. 熟悉Linux系统脚本， 能够熟练使用Unix shell scripting, Perl或者Python。\n4. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。\n5. 精通搜索推荐引擎在线/离线系统架构，熟悉索引、缓存、负载均衡、分布式等基本原理。\n6. 有检索系统（包含关键字检索和向量检索）经验的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"算法设计",
"分布式系统",
"系统架构",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验，精通C++/Java/Go一门编程技术， 有大型分布式系统开发经验者优先；2. 熟悉信息检索理论，具有高并发在线服务系统开发经验者优先；6. 有检索系统（包含关键字检索和向量检索）经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100009923001"
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"fulltext": "AI推理平台-百炼AI搜索技术专家/高级开发工程师(知识库&联网搜索方向)-北京/杭州\nAI推理平台-百炼AI搜索技术专家/高级开发工程师(知识库&联网搜索方向)-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术-基础平台\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。\n2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。\n3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。\n4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。\n\n职位要求\n1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验，精通C++/Java/Go一门编程技术， 有大型分布式系统开发经验者优先。\n2. 熟悉信息检索理论，具有高并发在线服务系统开发经验者优先。\n3. 熟悉Linux系统脚本， 能够熟练使用Unix shell scripting, Perl或者Python。\n4. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。\n5. 精通搜索推荐引擎在线/离线系统架构，熟悉索引、缓存、负载均衡、分布式等基本原理。\n6. 有检索系统（包含关键字检索和向量检索）经验的优先。\n1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。\n2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。\n3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。\n4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。\n1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验，精通C++/Java/Go一门编程技术， 有大型分布式系统开发经验者优先。\n2. 熟悉信息检索理论，具有高并发在线服务系统开发经验者优先。\n3. 熟悉Linux系统脚本， 能够熟练使用Unix shell scripting, Perl或者Python。\n4. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。\n5. 精通搜索推荐引擎在线/离线系统架构，熟悉索引、缓存、负载均衡、分布式等基本原理。\n6. 有检索系统（包含关键字检索和向量检索）经验的优先。",
"standard_classification": {
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