主分类：机器人与自动驾驶算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "达摩院-算法工程师/专家（大模型/数学计算/运动控制）-RISC V及生态",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 跟踪大模型的国际前沿算法技术动态，定期输出技术调研报告并试点验证，评估其在业务中的应用价值；\n2. 负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，包括模型压缩、推理加速、多模态输入处理与上下文管理；\n3. 负责数据计算、运动控制、图像处理算法的研发与优化；\n4. 跨团队参与产品的需求评审，制定算法验收标准，配合测试团队完成算法在各应用场景下的效果验证与版本迭代；\n5. 主导算法在 RISC-V 架构硬件上的移植、量化与性能优化，确保算法运行的稳定性和实时性；\n6. 负责撰写设计方案、接口规范等技术文档，参与专利布局及相关学术论文的撰写；",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、数学或人工智能相关专业，具备 3 年及以上算法研发经验；\n2. 扎实掌握图像处理、机器学习、深度学习（如 Transformer、CNN）及数值优化理论，具备将复杂业务问题转化为数学模型的能力；\n3. 精通 Matlab/Python/C++ 中的一种，具备规范的代码开发习惯，熟练掌握相关方向的主流算法框架；\n4. 熟悉机器人核心算法（控制/感知/规划）或大模型相关技术（LLM/VLM/RAG），有模型微调或具身智能经验者优先；\n5. 熟悉模型量化、剪枝及推理加速技术，有 RISC-V 架构优化、并行计算或底层指令集（SIMD）开发经验者优先；",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"MATLAB",
"机器学习",
"深度学习",
"模型微调",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "4. 熟悉机器人核心算法（控制/感知/规划）或大模型相关技术（LLM/VLM/RAG），有模型微调或具身智能经验者优先；5. 熟悉模型量化、剪枝及推理加速技术，有 RISC-V 架构优化、并行计算或底层指令集（SIMD）开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "达摩院-算法工程师/专家（大模型/数学计算/运动控制）-RISC V及生态\n达摩院-算法工程师/专家（大模型/数学计算/运动控制）-RISC V及生态\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 跟踪大模型的国际前沿算法技术动态，定期输出技术调研报告并试点验证，评估其在业务中的应用价值；\n2. 负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，包括模型压缩、推理加速、多模态输入处理与上下文管理；\n3. 负责数据计算、运动控制、图像处理算法的研发与优化；\n4. 跨团队参与产品的需求评审，制定算法验收标准，配合测试团队完成算法在各应用场景下的效果验证与版本迭代；\n5. 主导算法在 RISC-V 架构硬件上的移植、量化与性能优化，确保算法运行的稳定性和实时性；\n6. 负责撰写设计方案、接口规范等技术文档，参与专利布局及相关学术论文的撰写；\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、数学或人工智能相关专业，具备 3 年及以上算法研发经验；\n2. 扎实掌握图像处理、机器学习、深度学习（如 Transformer、CNN）及数值优化理论，具备将复杂业务问题转化为数学模型的能力；\n3. 精通 Matlab/Python/C++ 中的一种，具备规范的代码开发习惯，熟练掌握相关方向的主流算法框架；\n4. 熟悉机器人核心算法（控制/感知/规划）或大模型相关技术（LLM/VLM/RAG），有模型微调或具身智能经验者优先；\n5. 熟悉模型量化、剪枝及推理加速技术，有 RISC-V 架构优化、并行计算或底层指令集（SIMD）开发经验者优先；\n1. 跟踪大模型的国际前沿算法技术动态，定期输出技术调研报告并试点验证，评估其在业务中的应用价值；\n2. 负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，包括模型压缩、推理加速、多模态输入处理与上下文管理；\n3. 负责数据计算、运动控制、图像处理算法的研发与优化；\n4. 跨团队参与产品的需求评审，制定算法验收标准，配合测试团队完成算法在各应用场景下的效果验证与版本迭代；\n5. 主导算法在 RISC-V 架构硬件上的移植、量化与性能优化，确保算法运行的稳定性和实时性；\n6. 负责撰写设计方案、接口规范等技术文档，参与专利布局及相关学术论文的撰写；\n1. 本科及以上学历，计算机、数学或人工智能相关专业，具备 3 年及以上算法研发经验；\n2. 扎实掌握图像处理、机器学习、深度学习（如 Transformer、CNN）及数值优化理论，具备将复杂业务问题转化为数学模型的能力；\n3. 精通 Matlab/Python/C++ 中的一种，具备规范的代码开发习惯，熟练掌握相关方向的主流算法框架；\n4. 熟悉机器人核心算法（控制/感知/规划）或大模型相关技术（LLM/VLM/RAG），有模型微调或具身智能经验者优先；\n5. 熟悉模型量化、剪枝及推理加速技术，有 RISC-V 架构优化、并行计算或底层指令集（SIMD）开发经验者优先；",
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