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阿里云智能-大模型技术服务专家(TAM)-AI原生业务-北京/西安/杭州

未披露 · 西安 / 北京 / 杭州 · 阿里云

主分类:客户技术支持
客户服务与客户成功
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-大模型技术服务专家(TAM)-AI原生业务-北京/西安/杭州",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "西安 / 北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法研发"AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "本科以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证,为客户提供云和AI产品的综合技术支持。\n2. 主导或参与AI Agent技术栈设计,并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施\n3. 深入理解客户场景需求,结合AI和云产品能力,提供方案评估、部署实施、测试与迭代,解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。\n4. 基于实际问题提供技术支撑和优化,包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化,并进行必要的AI应用落地开发,包括逻辑推理、生成创作、代码生成等\n5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持,参与客户AI相关产品使用及模型调优\n6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。",
        "requirements_text": "1. 本科以上学历,2年以上AI相关产品实操经验;\n2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言,能在生产环境编写高质量的Agent代码,有云原生或K8S实践者优先\n3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用,有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先\n4. 有企业级AI产品交付经验,具备AI Agentic技术实践,玩转vibe coding,有大模型应用项目落地者优先经验(如智能客服、内容生成、数据分析、多模态理解、视频创作等场景)\n5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先,如参与并实操过模型后训练、强化学习,结合异构算力进行推理类服务的部署及优化\n6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验,和对前沿技术的感知。\n● 加分项:\n1. 在大模型领域,主导过有影响力开源作品或论文者优先\n2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验,有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验,或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "强化学习",
            "数据库",
            "数据分析",
            "团队协作",
            "Go",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言,能在生产环境编写高质量的Agent代码,有云原生或K8S实践者优先;3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用,有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先;4. 有企业级AI产品交付经验,具备AI Agentic技术实践,玩转vibe coding,有大模型应用项目落地者优先经验(如智能客服、内容生成、数据分析、多模态理解、视频创作等场景);5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先,如参与并实操过模型后训练、强化学习,结合异构算力进行推理类服务的部署及优化;● 加分项:;1. 在大模型领域,主导过有影响力开源作品或论文者优先;2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验,有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验,或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "阿里云智能-大模型技术服务专家(TAM)-AI原生业务-北京/西安/杭州\n阿里云智能-大模型技术服务专家(TAM)-AI原生业务-北京/西安/杭州\n\n基础信息\n工作地点:西安 / 北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证,为客户提供云和AI产品的综合技术支持。\n2. 主导或参与AI Agent技术栈设计,并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施\n3. 深入理解客户场景需求,结合AI和云产品能力,提供方案评估、部署实施、测试与迭代,解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。\n4. 基于实际问题提供技术支撑和优化,包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化,并进行必要的AI应用落地开发,包括逻辑推理、生成创作、代码生成等\n5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持,参与客户AI相关产品使用及模型调优\n6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。\n\n职位要求\n1. 本科以上学历,2年以上AI相关产品实操经验;\n2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言,能在生产环境编写高质量的Agent代码,有云原生或K8S实践者优先\n3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用,有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先\n4. 有企业级AI产品交付经验,具备AI Agentic技术实践,玩转vibe coding,有大模型应用项目落地者优先经验(如智能客服、内容生成、数据分析、多模态理解、视频创作等场景)\n5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先,如参与并实操过模型后训练、强化学习,结合异构算力进行推理类服务的部署及优化\n6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验,和对前沿技术的感知。\n● 加分项:\n1. 在大模型领域,主导过有影响力开源作品或论文者优先\n2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验,有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验,或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先\n1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证,为客户提供云和AI产品的综合技术支持。\n2. 主导或参与AI Agent技术栈设计,并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施\n3. 深入理解客户场景需求,结合AI和云产品能力,提供方案评估、部署实施、测试与迭代,解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。\n4. 基于实际问题提供技术支撑和优化,包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化,并进行必要的AI应用落地开发,包括逻辑推理、生成创作、代码生成等\n5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持,参与客户AI相关产品使用及模型调优\n6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。\n1. 本科以上学历,2年以上AI相关产品实操经验;\n2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言,能在生产环境编写高质量的Agent代码,有云原生或K8S实践者优先\n3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用,有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先\n4. 有企业级AI产品交付经验,具备AI Agentic技术实践,玩转vibe coding,有大模型应用项目落地者优先经验(如智能客服、内容生成、数据分析、多模态理解、视频创作等场景)\n5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先,如参与并实操过模型后训练、强化学习,结合异构算力进行推理类服务的部署及优化\n6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验,和对前沿技术的感知。\n● 加分项:\n1. 在大模型领域,主导过有影响力开源作品或论文者优先\n2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验,有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验,或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先",
    "standard_classification": {
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