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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI算法工程师-TikTok内容生态算法",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与TikTok本地生活业务的NLP/CV基础算法研发，深度理解本地生活场景需求（如商家信息抽取、用户评价分析、POI多模态内容理解等），解决业务实际问题；与产品、运营团队紧密协作，在商家内容质量优化、POI信息精准化、用户需求匹配等方向持续迭代算法效果，推动业务目标达成；\n2、结合本地生活场景技术挑战（如多语言商家信息处理、跨模态内容关联、实时内容理解等），跟踪前沿研究成果，推动技术创新落地，覆盖但不限于：多模态内容理解、POI信息结构化、大模型在本地生活场景的应用、检索与相关性优化等算法领域。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的机器学习基础和数理功底，NLP/CV/多模态/大模型/Agent等相关背景优先，有独立攻关和实际业务问题解决能力，有场景算法落地经验（本地生活、电商、O2O等领域优先）；\n2、熟悉主流文本/视觉预训练模型，至少从事过以下任一方向的算法开发与落地：本地生活信息抽取、POI理解、多模态内容分析、大模型场景化应用、文本生成（如POI Summary生成）；熟练使用主流机器学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及模型训练工具；\n3、具备强烈的技术好奇心与自驱力，能持续关注并学习业界最佳实践；擅长将业务问题转化为算法模型（如用户需求预测、商家内容质量评估等），具备优秀的跨团队沟通能力和项目推动力，能高效协作解决实际业务痛点。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "模型训练",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、具备扎实的机器学习基础和数理功底，NLP/CV/多模态/大模型/Agent等相关背景优先，有独立攻关和实际业务问题解决能力，有场景算法落地经验（本地生活、电商、O2O等领域优先）",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7242184888073324861/detail"
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    "posting": {
        "posting_id": "7242184888073324861",
        "post_date": "2023-06-08",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7242184888073324861/detail"
    },
    "fulltext": "AI算法工程师-TikTok内容生态算法\n职位描述\n1、参与TikTok本地生活业务的NLP/CV基础算法研发，深度理解本地生活场景需求（如商家信息抽取、用户评价分析、POI多模态内容理解等），解决业务实际问题；与产品、运营团队紧密协作，在商家内容质量优化、POI信息精准化、用户需求匹配等方向持续迭代算法效果，推动业务目标达成；\n2、结合本地生活场景技术挑战（如多语言商家信息处理、跨模态内容关联、实时内容理解等），跟踪前沿研究成果，推动技术创新落地，覆盖但不限于：多模态内容理解、POI信息结构化、大模型在本地生活场景的应用、检索与相关性优化等算法领域。\n\n职位要求\n1、具备扎实的机器学习基础和数理功底，NLP/CV/多模态/大模型/Agent等相关背景优先，有独立攻关和实际业务问题解决能力，有场景算法落地经验（本地生活、电商、O2O等领域优先）；\n2、熟悉主流文本/视觉预训练模型，至少从事过以下任一方向的算法开发与落地：本地生活信息抽取、POI理解、多模态内容分析、大模型场景化应用、文本生成（如POI Summary生成）；熟练使用主流机器学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及模型训练工具；\n3、具备强烈的技术好奇心与自驱力，能持续关注并学习业界最佳实践；擅长将业务问题转化为算法模型（如用户需求预测、商家内容质量评估等），具备优秀的跨团队沟通能力和项目推动力，能高效协作解决实际业务痛点。\n1、参与TikTok本地生活业务的NLP/CV基础算法研发，深度理解本地生活场景需求（如商家信息抽取、用户评价分析、POI多模态内容理解等），解决业务实际问题；与产品、运营团队紧密协作，在商家内容质量优化、POI信息精准化、用户需求匹配等方向持续迭代算法效果，推动业务目标达成；\n2、结合本地生活场景技术挑战（如多语言商家信息处理、跨模态内容关联、实时内容理解等），跟踪前沿研究成果，推动技术创新落地，覆盖但不限于：多模态内容理解、POI信息结构化、大模型在本地生活场景的应用、检索与相关性优化等算法领域。\n1、具备扎实的机器学习基础和数理功底，NLP/CV/多模态/大模型/Agent等相关背景优先，有独立攻关和实际业务问题解决能力，有场景算法落地经验（本地生活、电商、O2O等领域优先）；\n2、熟悉主流文本/视觉预训练模型，至少从事过以下任一方向的算法开发与落地：本地生活信息抽取、POI理解、多模态内容分析、大模型场景化应用、文本生成（如POI Summary生成）；熟练使用主流机器学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及模型训练工具；\n3、具备强烈的技术好奇心与自驱力，能持续关注并学习业界最佳实践；擅长将业务问题转化为算法模型（如用户需求预测、商家内容质量评估等），具备优秀的跨团队沟通能力和项目推动力，能高效协作解决实际业务痛点。"
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