主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "淘天集团-数据分析/数据科学专家-用户权益",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 权益数据分析与评估：建立并维护会员权益数据监控体系，定期追踪关键指标（如：权益领取率、使用率、核销率、ROI、对会员留存/复购的贡献度等）；深入分析不同层级、不同画像会员的权益偏好和使用行为，识别高价值权益和低效权益；通过A/B测试、归因分析等手段，量化评估新上线或调整后的会员权益对会员行为和业务指标的实际影响。\n2. 洞察挖掘与策略建议：基于数据分析结果，洞察会员需求和痛点，为会员权益的优化、迭代和创新提供数据支持和可落地的策略建议；协助构建会员价值分层模型，针对不同层级和细分群体的会员，提出权益差异化设计的建议，实现精准化运营；分析竞品的会员权益体系，了解行业趋势，为公司权益策略提供参考；\n3.跨部门协作与支持：与会员运营、市场、产品和技术团队紧密合作，将数据分析结果转化为具体的运营动作和产品需求；定期输出高质量的数据分析报告和可视化看板，向管理层和业务方清晰地传达分析发现和业务洞察；协助搭建和完善会员数据仓库，确保数据的准确性和完整性；",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；\n2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；\n3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；\n4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；",
"skills": [AI生成
"SQL",
"分析能力",
"商业分析",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "淘天集团-数据分析/数据科学专家-用户权益\n淘天集团-数据分析/数据科学专家-用户权益\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 权益数据分析与评估：建立并维护会员权益数据监控体系，定期追踪关键指标（如：权益领取率、使用率、核销率、ROI、对会员留存/复购的贡献度等）；深入分析不同层级、不同画像会员的权益偏好和使用行为，识别高价值权益和低效权益；通过A/B测试、归因分析等手段，量化评估新上线或调整后的会员权益对会员行为和业务指标的实际影响。\n2. 洞察挖掘与策略建议：基于数据分析结果，洞察会员需求和痛点，为会员权益的优化、迭代和创新提供数据支持和可落地的策略建议；协助构建会员价值分层模型，针对不同层级和细分群体的会员，提出权益差异化设计的建议，实现精准化运营；分析竞品的会员权益体系，了解行业趋势，为公司权益策略提供参考；\n3.跨部门协作与支持：与会员运营、市场、产品和技术团队紧密合作，将数据分析结果转化为具体的运营动作和产品需求；定期输出高质量的数据分析报告和可视化看板，向管理层和业务方清晰地传达分析发现和业务洞察；协助搭建和完善会员数据仓库，确保数据的准确性和完整性；\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；\n2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；\n3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；\n4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；\n1. 权益数据分析与评估：建立并维护会员权益数据监控体系，定期追踪关键指标（如：权益领取率、使用率、核销率、ROI、对会员留存/复购的贡献度等）；深入分析不同层级、不同画像会员的权益偏好和使用行为，识别高价值权益和低效权益；通过A/B测试、归因分析等手段，量化评估新上线或调整后的会员权益对会员行为和业务指标的实际影响。\n2. 洞察挖掘与策略建议：基于数据分析结果，洞察会员需求和痛点，为会员权益的优化、迭代和创新提供数据支持和可落地的策略建议；协助构建会员价值分层模型，针对不同层级和细分群体的会员，提出权益差异化设计的建议，实现精准化运营；分析竞品的会员权益体系，了解行业趋势，为公司权益策略提供参考；\n3.跨部门协作与支持：与会员运营、市场、产品和技术团队紧密合作，将数据分析结果转化为具体的运营动作和产品需求；定期输出高质量的数据分析报告和可视化看板，向管理层和业务方清晰地传达分析发现和业务洞察；协助搭建和完善会员数据仓库，确保数据的准确性和完整性；\n1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；\n2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；\n3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；\n4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；",
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