主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里妈妈-广告预测引擎开发工程师-AI Serving-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "服务淘天电商核心营销业务，针对AI在广告业务场景的应用开展：\n1. 负责广告预测引擎及AI Serving系统的设计与开发，支持高并发、低延迟的广告实时预测需求，解决实际的业务问题；\n2. 参与分布式系统架构优化，提升广告模型服务的稳定性、资源利用率及大规模模型计算能力；\n3. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力；\n4. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业；\n2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++；\n3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；\n4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关应用研发经验优先；\n5. 具备良好的学习能力和沟通能力，有责任心肯钻研，有团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关应用研发经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100010280020"
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"fulltext": "阿里妈妈-广告预测引擎开发工程师-AI Serving-北京\n阿里妈妈-广告预测引擎开发工程师-AI Serving-北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京\n\n职位描述\n服务淘天电商核心营销业务，针对AI在广告业务场景的应用开展：\n1. 负责广告预测引擎及AI Serving系统的设计与开发，支持高并发、低延迟的广告实时预测需求，解决实际的业务问题；\n2. 参与分布式系统架构优化，提升广告模型服务的稳定性、资源利用率及大规模模型计算能力；\n3. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力；\n4. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业；\n2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++；\n3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；\n4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关应用研发经验优先；\n5. 具备良好的学习能力和沟通能力，有责任心肯钻研，有团队协作精神。\n服务淘天电商核心营销业务，针对AI在广告业务场景的应用开展：\n1. 负责广告预测引擎及AI Serving系统的设计与开发，支持高并发、低延迟的广告实时预测需求，解决实际的业务问题；\n2. 参与分布式系统架构优化，提升广告模型服务的稳定性、资源利用率及大规模模型计算能力；\n3. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力；\n4. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。\n1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业；\n2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++；\n3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；\n4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关应用研发经验优先；\n5. 具备良好的学习能力和沟通能力，有责任心肯钻研，有团队协作精神。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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