主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "达摩院-CPU应用优化专家-RISC V及生态",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 深圳 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责数据中心典型应用(如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等)的性能分析与优化,结合公司CPU架构特点(如指令集、缓存、多核调度等),制定针对性的优化方案并落地实施,提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性\n2. 参与行业解决方案的设计与构建,联动硬件团队、产品团队,将应用优化能力整合到解决方案中,支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求\n3. 跟踪行业前沿技术趋势(如新型应用框架、虚拟化/容器技术等),开展技术预研与验证,将先进优化方法与工具引入团队,提升团队整体技术能力\n4. 撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档,配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、数学等相关专业,3年及以上相关领域工作经验\n2. 熟悉x86/ARM等主流CPU架构特性,深入理解计算机体系结构(缓存、内存、多核调度、指令集等)相关知识\n3. 精通C/C++/Python等至少一种编程语言,具备扎实的代码功底,能够独立完成应用代码的分析、修改与优化\n4. 熟悉至少一种数据中心关键应用场景(训练/推理、大数据、数据库、音视频编解码),了解相关应用框架的底层原理与优化方法\n5. 掌握常用的性能分析命令或工具(如perf、vtune、TensorBoard、Spark UI等),能够精准定位应用性能瓶颈\n6. 具备良好的问题分析与解决能力、沟通协调能力、项目管理能力,能够独立应对复杂的客户现场问题\n7. 有较强的学习能力和技术钻研精神,适应快速变化的技术环境,具备团队协作意识\n8. 以下经验或能力是加分项:\n● 有服务器CPU厂商、芯片设计公司相关工作经验,熟悉CPU指令集优化(如AVX、SVE、NEON等),熟悉汇编语言\n● 具备大规模训练/推理应用优化经验,深入理解深度学习框架底层优化逻辑\n● 较强的研究能力,有顶会论文或高质量社区文章、专利发表\n● 对SoC的IO子系统、互联技术有深入的理解或有相关工作经历",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Spark",
"深度学习",
"数据库",
"芯片设计",
"项目管理",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "8. 以下经验或能力是加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "达摩院-CPU应用优化专家-RISC V及生态\n达摩院-CPU应用优化专家-RISC V及生态\n\n基础信息\n职位类别:技术-芯片\n工作地点:北京 / 深圳 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责数据中心典型应用(如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等)的性能分析与优化,结合公司CPU架构特点(如指令集、缓存、多核调度等),制定针对性的优化方案并落地实施,提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性\n2. 参与行业解决方案的设计与构建,联动硬件团队、产品团队,将应用优化能力整合到解决方案中,支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求\n3. 跟踪行业前沿技术趋势(如新型应用框架、虚拟化/容器技术等),开展技术预研与验证,将先进优化方法与工具引入团队,提升团队整体技术能力\n4. 撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档,配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、数学等相关专业,3年及以上相关领域工作经验\n2. 熟悉x86/ARM等主流CPU架构特性,深入理解计算机体系结构(缓存、内存、多核调度、指令集等)相关知识\n3. 精通C/C++/Python等至少一种编程语言,具备扎实的代码功底,能够独立完成应用代码的分析、修改与优化\n4. 熟悉至少一种数据中心关键应用场景(训练/推理、大数据、数据库、音视频编解码),了解相关应用框架的底层原理与优化方法\n5. 掌握常用的性能分析命令或工具(如perf、vtune、TensorBoard、Spark UI等),能够精准定位应用性能瓶颈\n6. 具备良好的问题分析与解决能力、沟通协调能力、项目管理能力,能够独立应对复杂的客户现场问题\n7. 有较强的学习能力和技术钻研精神,适应快速变化的技术环境,具备团队协作意识\n8. 以下经验或能力是加分项:\n● 有服务器CPU厂商、芯片设计公司相关工作经验,熟悉CPU指令集优化(如AVX、SVE、NEON等),熟悉汇编语言\n● 具备大规模训练/推理应用优化经验,深入理解深度学习框架底层优化逻辑\n● 较强的研究能力,有顶会论文或高质量社区文章、专利发表\n● 对SoC的IO子系统、互联技术有深入的理解或有相关工作经历\n1. 负责数据中心典型应用(如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等)的性能分析与优化,结合公司CPU架构特点(如指令集、缓存、多核调度等),制定针对性的优化方案并落地实施,提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性\n2. 参与行业解决方案的设计与构建,联动硬件团队、产品团队,将应用优化能力整合到解决方案中,支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求\n3. 跟踪行业前沿技术趋势(如新型应用框架、虚拟化/容器技术等),开展技术预研与验证,将先进优化方法与工具引入团队,提升团队整体技术能力\n4. 撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档,配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作\n1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、数学等相关专业,3年及以上相关领域工作经验\n2. 熟悉x86/ARM等主流CPU架构特性,深入理解计算机体系结构(缓存、内存、多核调度、指令集等)相关知识\n3. 精通C/C++/Python等至少一种编程语言,具备扎实的代码功底,能够独立完成应用代码的分析、修改与优化\n4. 熟悉至少一种数据中心关键应用场景(训练/推理、大数据、数据库、音视频编解码),了解相关应用框架的底层原理与优化方法\n5. 掌握常用的性能分析命令或工具(如perf、vtune、TensorBoard、Spark UI等),能够精准定位应用性能瓶颈\n6. 具备良好的问题分析与解决能力、沟通协调能力、项目管理能力,能够独立应对复杂的客户现场问题\n7. 有较强的学习能力和技术钻研精神,适应快速变化的技术环境,具备团队协作意识\n8. 以下经验或能力是加分项:\n● 有服务器CPU厂商、芯片设计公司相关工作经验,熟悉CPU指令集优化(如AVX、SVE、NEON等),熟悉汇编语言\n● 具备大规模训练/推理应用优化经验,深入理解深度学习框架底层优化逻辑\n● 较强的研究能力,有顶会论文或高质量社区文章、专利发表\n● 对SoC的IO子系统、互联技术有深入的理解或有相关工作经历",
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