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        "job_title": "达摩院-CPU软件系统优化专家（存储）-RISC V及生态",
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        "department": "阿里集团",
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        "job_category": "技术-芯片"AI生成
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "responsibilities": "1. 负责基于公司服务器CPU芯片的存储垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关；深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合存储软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施\n2. 与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配存储软件场景；搭建存储软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性\n3. 跟踪存储领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新\n4. 负责存储相关软硬件栈（如设备驱动、文件系统、分布式存储系统、NVMe等）基于自研CPU芯片的适配和优化，提升存储IO吞吐量、降低延迟\n5. 深入研究存储硬件加速技术（如CPU卸载引擎、存储级内存SCM适配等），推动软件与硬件加速能力的深度融合\n6. 针对分布式存储、企业级存储等核心场景，优化存储软件在自研CPU上的资源占用（CPU、内存），提升系统并发处理能力\n7. 解决存储软件在实际部署场景中与自研CPU芯片相关的兼容性、性能瓶颈问题",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，5年及以上存储垂直软件技术栈相关工作经验，精通C/C++编程语言，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法基础\n2. 深入理解服务器CPU芯片架构，熟悉CPU缓存机制、指令集优化、多核调度等核心技术\n3. 具备丰富的软件性能优化经验，掌握性能分析和调试工具的使用\n4. 深入理解存储系统架构，精通至少一种存储协议（SCSI、NVMe、iSCSI等）的实现原理\n5. 有分布式存储（Ceph、GlusterFS等）、企业级存储软件研发或优化经验\n6. 具备良好的沟通协作能力、问题分析与解决能力，有较强的技术钻研精神\n7. 熟悉SPDK、NVMe over Fabrics等存储加速技术者优先\n8. 熟悉RDMA技术是重要的加分项\n9. 有芯片厂商软件优化经验、数据中心级存储设备或云计算领域存储软件研发经验者优先",
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    "fulltext": "达摩院-CPU软件系统优化专家（存储）-RISC V及生态\n达摩院-CPU软件系统优化专家（存储）-RISC V及生态\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：北京 / 深圳 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责基于公司服务器CPU芯片的存储垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关；深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合存储软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施\n2. 与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配存储软件场景；搭建存储软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性\n3. 跟踪存储领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新\n4. 负责存储相关软硬件栈（如设备驱动、文件系统、分布式存储系统、NVMe等）基于自研CPU芯片的适配和优化，提升存储IO吞吐量、降低延迟\n5. 深入研究存储硬件加速技术（如CPU卸载引擎、存储级内存SCM适配等），推动软件与硬件加速能力的深度融合\n6. 针对分布式存储、企业级存储等核心场景，优化存储软件在自研CPU上的资源占用（CPU、内存），提升系统并发处理能力\n7. 解决存储软件在实际部署场景中与自研CPU芯片相关的兼容性、性能瓶颈问题\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，5年及以上存储垂直软件技术栈相关工作经验，精通C/C++编程语言，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法基础\n2. 深入理解服务器CPU芯片架构，熟悉CPU缓存机制、指令集优化、多核调度等核心技术\n3. 具备丰富的软件性能优化经验，掌握性能分析和调试工具的使用\n4. 深入理解存储系统架构，精通至少一种存储协议（SCSI、NVMe、iSCSI等）的实现原理\n5. 有分布式存储（Ceph、GlusterFS等）、企业级存储软件研发或优化经验\n6. 具备良好的沟通协作能力、问题分析与解决能力，有较强的技术钻研精神\n7. 熟悉SPDK、NVMe over Fabrics等存储加速技术者优先\n8. 熟悉RDMA技术是重要的加分项\n9. 有芯片厂商软件优化经验、数据中心级存储设备或云计算领域存储软件研发经验者优先\n1. 负责基于公司服务器CPU芯片的存储垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关；深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合存储软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施\n2. 与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配存储软件场景；搭建存储软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性\n3. 跟踪存储领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新\n4. 负责存储相关软硬件栈（如设备驱动、文件系统、分布式存储系统、NVMe等）基于自研CPU芯片的适配和优化，提升存储IO吞吐量、降低延迟\n5. 深入研究存储硬件加速技术（如CPU卸载引擎、存储级内存SCM适配等），推动软件与硬件加速能力的深度融合\n6. 针对分布式存储、企业级存储等核心场景，优化存储软件在自研CPU上的资源占用（CPU、内存），提升系统并发处理能力\n7. 解决存储软件在实际部署场景中与自研CPU芯片相关的兼容性、性能瓶颈问题\n1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，5年及以上存储垂直软件技术栈相关工作经验，精通C/C++编程语言，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法基础\n2. 深入理解服务器CPU芯片架构，熟悉CPU缓存机制、指令集优化、多核调度等核心技术\n3. 具备丰富的软件性能优化经验，掌握性能分析和调试工具的使用\n4. 深入理解存储系统架构，精通至少一种存储协议（SCSI、NVMe、iSCSI等）的实现原理\n5. 有分布式存储（Ceph、GlusterFS等）、企业级存储软件研发或优化经验\n6. 具备良好的沟通协作能力、问题分析与解决能力，有较强的技术钻研精神\n7. 熟悉SPDK、NVMe over Fabrics等存储加速技术者优先\n8. 熟悉RDMA技术是重要的加分项\n9. 有芯片厂商软件优化经验、数据中心级存储设备或云计算领域存储软件研发经验者优先",
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