主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-大模型数据处理优化专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能；\n2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等；\n3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度\n4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。\n5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。",
"requirements_text": "1、精通Python/Java，熟悉PyTorch、vLLM等推理框架，具有处理多模态数据（图像、文本、音频、视频等）的经验，对主流大语言模型推理加速有实践经验者优先；\n2、熟悉常用的flink/spark/hadoop等大数据处理框架\n3、对Daft、Ray等开源AI数据处理框架熟悉者优先\n4、有可观测系统开发或应用经验者优先，包括prometheus、grafana等；\n5、对多模态模型熟悉者优先，包括qwen-vl、qwen-omni等；\n6、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法与数据结构功底；",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"PyTorch",
"数据结构",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、精通Python/Java，熟悉PyTorch、vLLM等推理框架，具有处理多模态数据（图像、文本、音频、视频等）的经验，对主流大语言模型推理加速有实践经验者优先；3、对Daft、Ray等开源AI数据处理框架熟悉者优先；4、有可观测系统开发或应用经验者优先，包括prometheus、grafana等；5、对多模态模型熟悉者优先，包括qwen-vl、qwen-omni等",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100010380016"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100010380016",
"post_date": "2026-09-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100010380016"
},
"fulltext": "数据技术及产品部-大模型数据处理优化专家-杭州/北京\n数据技术及产品部-大模型数据处理优化专家-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能；\n2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等；\n3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度\n4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。\n5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。\n\n职位要求\n1、精通Python/Java，熟悉PyTorch、vLLM等推理框架，具有处理多模态数据（图像、文本、音频、视频等）的经验，对主流大语言模型推理加速有实践经验者优先；\n2、熟悉常用的flink/spark/hadoop等大数据处理框架\n3、对Daft、Ray等开源AI数据处理框架熟悉者优先\n4、有可观测系统开发或应用经验者优先，包括prometheus、grafana等；\n5、对多模态模型熟悉者优先，包括qwen-vl、qwen-omni等；\n6、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法与数据结构功底；\n1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能；\n2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等；\n3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度\n4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。\n5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。\n1、精通Python/Java，熟悉PyTorch、vLLM等推理框架，具有处理多模态数据（图像、文本、音频、视频等）的经验，对主流大语言模型推理加速有实践经验者优先；\n2、熟悉常用的flink/spark/hadoop等大数据处理框架\n3、对Daft、Ray等开源AI数据处理框架熟悉者优先\n4、有可观测系统开发或应用经验者优先，包括prometheus、grafana等；\n5、对多模态模型熟悉者优先，包括qwen-vl、qwen-omni等；\n6、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法与数据结构功底；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}