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阿里控股-评测平台产品经理-杭州

未披露 · 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:平台与开发者产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "阿里控股-评测平台产品经理-杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
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        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责评测工具平台的产品规划与能力建设,深入业务评测场景,抽象共性需求,围绕评测全流程(数据准备、任务执行、结果分析、报告输出)构建标准化、可复用的平台能力。\n2、建设平台的指标与评分能力,设计灵活可扩展的指标体系框架,支持多维度评测标准的快速定义与迭代,推动评测平台的自动化与智能化能力建设\n3、参与平台技术方案评审与架构讨论,推动能力模块的组件化、服务化设计,确保平台具备良好的扩展性和可维护性。\n4、跟踪行业评测技术与工具演进趋势,持续补齐和升级平台能力",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,有平台型/工具型产品的能力建设经验,擅长将复杂流程抽象为通用、可配置的能力模块\n2、了解评测体系,对评测方法论有系统性认知,熟悉自动化评测、基准测试、人工评估、A/B实验等主流评测方式及其适用场景。\n3、具备技术背景,熟悉至少一门编程语言(Python/Java/Go),能阅读代码、理解系统架构,与研发团队进行技术方案层面的深度沟通。\n4、具备数据思维,熟练使用SQL,能设计合理的数据模型与指标体系",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "阿里控股-评测平台产品经理-杭州\n阿里控股-评测平台产品经理-杭州\n\n基础信息\n职位类别:产品类-平台型\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责评测工具平台的产品规划与能力建设,深入业务评测场景,抽象共性需求,围绕评测全流程(数据准备、任务执行、结果分析、报告输出)构建标准化、可复用的平台能力。\n2、建设平台的指标与评分能力,设计灵活可扩展的指标体系框架,支持多维度评测标准的快速定义与迭代,推动评测平台的自动化与智能化能力建设\n3、参与平台技术方案评审与架构讨论,推动能力模块的组件化、服务化设计,确保平台具备良好的扩展性和可维护性。\n4、跟踪行业评测技术与工具演进趋势,持续补齐和升级平台能力\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,有平台型/工具型产品的能力建设经验,擅长将复杂流程抽象为通用、可配置的能力模块\n2、了解评测体系,对评测方法论有系统性认知,熟悉自动化评测、基准测试、人工评估、A/B实验等主流评测方式及其适用场景。\n3、具备技术背景,熟悉至少一门编程语言(Python/Java/Go),能阅读代码、理解系统架构,与研发团队进行技术方案层面的深度沟通。\n4、具备数据思维,熟练使用SQL,能设计合理的数据模型与指标体系\n1、负责评测工具平台的产品规划与能力建设,深入业务评测场景,抽象共性需求,围绕评测全流程(数据准备、任务执行、结果分析、报告输出)构建标准化、可复用的平台能力。\n2、建设平台的指标与评分能力,设计灵活可扩展的指标体系框架,支持多维度评测标准的快速定义与迭代,推动评测平台的自动化与智能化能力建设\n3、参与平台技术方案评审与架构讨论,推动能力模块的组件化、服务化设计,确保平台具备良好的扩展性和可维护性。\n4、跟踪行业评测技术与工具演进趋势,持续补齐和升级平台能力\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,有平台型/工具型产品的能力建设经验,擅长将复杂流程抽象为通用、可配置的能力模块\n2、了解评测体系,对评测方法论有系统性认知,熟悉自动化评测、基准测试、人工评估、A/B实验等主流评测方式及其适用场景。\n3、具备技术背景,熟悉至少一门编程语言(Python/Java/Go),能阅读代码、理解系统架构,与研发团队进行技术方案层面的深度沟通。\n4、具备数据思维,熟练使用SQL,能设计合理的数据模型与指标体系",
    "standard_classification": {
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