主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-AI应用&Agent测试专家-杭州/上海/深圳",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "深圳 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-质量保证"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责千问AI硬件智能穿戴类产品上出行办公健康支付等AI应用的质量保障工作，构建和完善软硬件一体的AI应用的端到端质量保障体系；\n2、覆盖AI多模态应用的端到端全链路（固件OS、APP、大模型）质量，参与用户体验评测体系建设，深入用户场景挖掘体验问题，推动问题闭环和体验优化，保障用户的端到端体验；\n3、参与AI应用垂域场景的测试Agent开发，建设沉淀领域测试Skill和知识库，提升测试效能；\n4、与大模型、软硬件产研团队紧密协作，建立质量度量、线上指标与用户体验监控机制，为产品体验优化和模型迭代提供数据支撑。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、有3年以上测试或质量保障经验，有AI/大模型/AI智能穿戴软硬件/互联网产品经验者优先；\n3、熟悉至少一种自动化测试技术栈（如Python/Java），具备接口测试、功能测试实战经验；\n4、能够从业务视角定义质量问题并推动解决，具备模型效果用户场景评测能力者优先；\n5、了解大模型的基本原理和常见应用场景（Token、Memery、意图识别、RAG、Agent、Skill、MCP等），理解Agent/Workflow编排逻辑；\n6、对AI技术有好奇心，关注AI发展趋势，热衷实践新方案，有AI眼镜/可穿戴设备/XR设备使用或测试经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"自动化测试",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "2、有3年以上测试或质量保障经验，有AI/大模型/AI智能穿戴软硬件/互联网产品经验者优先；4、能够从业务视角定义质量问题并推动解决，具备模型效果用户场景评测能力者优先；6、对AI技术有好奇心，关注AI发展趋势，热衷实践新方案，有AI眼镜/可穿戴设备/XR设备使用或测试经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100010700004"
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"fulltext": "千问事业部-AI应用&Agent测试专家-杭州/上海/深圳\n千问事业部-AI应用&Agent测试专家-杭州/上海/深圳\n\n基础信息\n职位类别：技术类-质量保证\n工作地点：深圳 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1、负责千问AI硬件智能穿戴类产品上出行办公健康支付等AI应用的质量保障工作，构建和完善软硬件一体的AI应用的端到端质量保障体系；\n2、覆盖AI多模态应用的端到端全链路（固件OS、APP、大模型）质量，参与用户体验评测体系建设，深入用户场景挖掘体验问题，推动问题闭环和体验优化，保障用户的端到端体验；\n3、参与AI应用垂域场景的测试Agent开发，建设沉淀领域测试Skill和知识库，提升测试效能；\n4、与大模型、软硬件产研团队紧密协作，建立质量度量、线上指标与用户体验监控机制，为产品体验优化和模型迭代提供数据支撑。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、有3年以上测试或质量保障经验，有AI/大模型/AI智能穿戴软硬件/互联网产品经验者优先；\n3、熟悉至少一种自动化测试技术栈（如Python/Java），具备接口测试、功能测试实战经验；\n4、能够从业务视角定义质量问题并推动解决，具备模型效果用户场景评测能力者优先；\n5、了解大模型的基本原理和常见应用场景（Token、Memery、意图识别、RAG、Agent、Skill、MCP等），理解Agent/Workflow编排逻辑；\n6、对AI技术有好奇心，关注AI发展趋势，热衷实践新方案，有AI眼镜/可穿戴设备/XR设备使用或测试经验者优先。\n1、负责千问AI硬件智能穿戴类产品上出行办公健康支付等AI应用的质量保障工作，构建和完善软硬件一体的AI应用的端到端质量保障体系；\n2、覆盖AI多模态应用的端到端全链路（固件OS、APP、大模型）质量，参与用户体验评测体系建设，深入用户场景挖掘体验问题，推动问题闭环和体验优化，保障用户的端到端体验；\n3、参与AI应用垂域场景的测试Agent开发，建设沉淀领域测试Skill和知识库，提升测试效能；\n4、与大模型、软硬件产研团队紧密协作，建立质量度量、线上指标与用户体验监控机制，为产品体验优化和模型迭代提供数据支撑。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、有3年以上测试或质量保障经验，有AI/大模型/AI智能穿戴软硬件/互联网产品经验者优先；\n3、熟悉至少一种自动化测试技术栈（如Python/Java），具备接口测试、功能测试实战经验；\n4、能够从业务视角定义质量问题并推动解决，具备模型效果用户场景评测能力者优先；\n5、了解大模型的基本原理和常见应用场景（Token、Memery、意图识别、RAG、Agent、Skill、MCP等），理解Agent/Workflow编排逻辑；\n6、对AI技术有好奇心，关注AI发展趋势，热衷实践新方案，有AI眼镜/可穿戴设备/XR设备使用或测试经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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