主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "千问事业部-大模型记忆算法专家-杭州/上海",
"job_level": "专家",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责语音助手场景的记忆相关能力建设，包括对话数据、行为数据、应用数据的记忆生成和召回链路；\n2. 负责大模型在记忆机制（如外部记忆库、长期上下文管理）和数据处理（如机器数据预标注、质检）方面的算法研究与开发；\n3. 记忆相关agent算法研发，保证记忆能力在对话中控、领域agent、个性化交互等场景的高质量交付。",
"requirements_text": "1. 计算机、数学、统计学相关专业，硕士及以上学历；3年及以上NLP算法经验；\n2. 熟悉NLP领域前沿技术，有LLM对话系统建设相关经验，对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉，需有可验证的大模型项目成果；\n3. 具备优秀的理解力与执行力，具备良好的沟通协作能力；保持自我学习提升，保持对事物的好奇；\n4. 良好的算法工程化能力，熟练掌握Python与Java，掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"大语言模型"
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100010820004"
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"fulltext": "千问事业部-大模型记忆算法专家-杭州/上海\n千问事业部-大模型记忆算法专家-杭州/上海\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责语音助手场景的记忆相关能力建设，包括对话数据、行为数据、应用数据的记忆生成和召回链路；\n2. 负责大模型在记忆机制（如外部记忆库、长期上下文管理）和数据处理（如机器数据预标注、质检）方面的算法研究与开发；\n3. 记忆相关agent算法研发，保证记忆能力在对话中控、领域agent、个性化交互等场景的高质量交付。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学、统计学相关专业，硕士及以上学历；3年及以上NLP算法经验；\n2. 熟悉NLP领域前沿技术，有LLM对话系统建设相关经验，对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉，需有可验证的大模型项目成果；\n3. 具备优秀的理解力与执行力，具备良好的沟通协作能力；保持自我学习提升，保持对事物的好奇；\n4. 良好的算法工程化能力，熟练掌握Python与Java，掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。\n1. 负责语音助手场景的记忆相关能力建设，包括对话数据、行为数据、应用数据的记忆生成和召回链路；\n2. 负责大模型在记忆机制（如外部记忆库、长期上下文管理）和数据处理（如机器数据预标注、质检）方面的算法研究与开发；\n3. 记忆相关agent算法研发，保证记忆能力在对话中控、领域agent、个性化交互等场景的高质量交付。\n1. 计算机、数学、统计学相关专业，硕士及以上学历；3年及以上NLP算法经验；\n2. 熟悉NLP领域前沿技术，有LLM对话系统建设相关经验，对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉，需有可验证的大模型项目成果；\n3. 具备优秀的理解力与执行力，具备良好的沟通协作能力；保持自我学习提升，保持对事物的好奇；\n4. 良好的算法工程化能力，熟练掌握Python与Java，掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。",
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