主分类:客户端研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-移动端AI应用开发专家-杭州/深圳",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "深圳 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责移动客户端总体架构设计与技术选型,主导 AI Native 应用架构演进,构建支持大模型推理、Agent 编排、多模态交互的下一代移动端技术底座;\n2. 负责移动客户端相关业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、AI 推理链路与全链路方案设计;统筹云端协同(端云分流、降级兜底)、模型生命周期管理、Prompt/Context 工程在客户端的落地;\n3. 负责核心业务模块及 AI 能力模块的研发与技术攻关,包括端侧大模型/小模型部署、流式语音对话、视觉理解(VQA)、Function Calling/Tool Use、RAG 检索增强、Memory 记忆系统、多 Agent 协同等关键技术;\n4. 负责创新业务及 AI 眼镜、可穿戴设备等智能硬件在移动端的落地,主导多模态感知、设备-手机-云三端协同方案的设计与实现;\n5. 持续跟踪业界 AI 工程前沿(端侧推理框架、Agent 框架、模型压缩、隐私计算等),推动团队 AI Coding 提效与工程范式升级。",
"requirements_text": "1. 5 年以上移动端研发经验;\n2. 熟悉移动端系统底层,精通移动端软件的开发、编译、构建、系统集成、灰度发布与应用市场上架流程;\n3. 精通 Objective-C、Swift,熟练使用 iOS 常用三方库并理解 Runtime/RunLoop/GCD/内存管理等内部原理或精通 Java、Kotlin,熟练使用 Android 常用三方库并理解 ART/Binder/View 渲染/协程等内部原理\n4. 熟练掌握 APP 性能(启动、流畅度、包大小、功耗)及稳定性优化方法,C/C++ 编码经验丰富者优先;\n5. 有大模型应用工程实战经验,熟悉 Prompt 工程、Function Calling、Tool Use、Structured Output、Streaming、Context 管理;理解 Agent 架构(ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent)与 RAG 流水线,有移动端 Agent 落地经验者优先;\n6. 有实时语音对话(ASR/TTS/打断/VAD/全双工)、视觉理解(VQA、OCR、目标检测)、AI 音视频交互(数字人、实时翻译、AIGC 视频)等任一方向的产品化落地经验;熟悉 WebRTC、QUIC、低延迟流式协议者优先;\n7. 熟练使用国内外流行的AI 编程工具,能够将 AI Coding 嵌入团队研发流程,推动技术沉淀与提效,有 Skill/Agent/MCP 等扩展开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Swift",
"Kotlin",
"React",
"渲染",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "4. 熟练掌握 APP 性能(启动、流畅度、包大小、功耗)及稳定性优化方法,C/C++ 编码经验丰富者优先;理解 Agent 架构(ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent)与 RAG 流水线,有移动端 Agent 落地经验者优先;熟悉 WebRTC、QUIC、低延迟流式协议者优先;7. 熟练使用国内外流行的AI 编程工具,能够将 AI Coding 嵌入团队研发流程,推动技术沉淀与提效,有 Skill/Agent/MCP 等扩展开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "千问事业部-移动端AI应用开发专家-杭州/深圳\n千问事业部-移动端AI应用开发专家-杭州/深圳\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:深圳 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责移动客户端总体架构设计与技术选型,主导 AI Native 应用架构演进,构建支持大模型推理、Agent 编排、多模态交互的下一代移动端技术底座;\n2. 负责移动客户端相关业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、AI 推理链路与全链路方案设计;统筹云端协同(端云分流、降级兜底)、模型生命周期管理、Prompt/Context 工程在客户端的落地;\n3. 负责核心业务模块及 AI 能力模块的研发与技术攻关,包括端侧大模型/小模型部署、流式语音对话、视觉理解(VQA)、Function Calling/Tool Use、RAG 检索增强、Memory 记忆系统、多 Agent 协同等关键技术;\n4. 负责创新业务及 AI 眼镜、可穿戴设备等智能硬件在移动端的落地,主导多模态感知、设备-手机-云三端协同方案的设计与实现;\n5. 持续跟踪业界 AI 工程前沿(端侧推理框架、Agent 框架、模型压缩、隐私计算等),推动团队 AI Coding 提效与工程范式升级。\n\n职位要求\n1. 5 年以上移动端研发经验;\n2. 熟悉移动端系统底层,精通移动端软件的开发、编译、构建、系统集成、灰度发布与应用市场上架流程;\n3. 精通 Objective-C、Swift,熟练使用 iOS 常用三方库并理解 Runtime/RunLoop/GCD/内存管理等内部原理或精通 Java、Kotlin,熟练使用 Android 常用三方库并理解 ART/Binder/View 渲染/协程等内部原理\n4. 熟练掌握 APP 性能(启动、流畅度、包大小、功耗)及稳定性优化方法,C/C++ 编码经验丰富者优先;\n5. 有大模型应用工程实战经验,熟悉 Prompt 工程、Function Calling、Tool Use、Structured Output、Streaming、Context 管理;理解 Agent 架构(ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent)与 RAG 流水线,有移动端 Agent 落地经验者优先;\n6. 有实时语音对话(ASR/TTS/打断/VAD/全双工)、视觉理解(VQA、OCR、目标检测)、AI 音视频交互(数字人、实时翻译、AIGC 视频)等任一方向的产品化落地经验;熟悉 WebRTC、QUIC、低延迟流式协议者优先;\n7. 熟练使用国内外流行的AI 编程工具,能够将 AI Coding 嵌入团队研发流程,推动技术沉淀与提效,有 Skill/Agent/MCP 等扩展开发经验者优先。\n1. 负责移动客户端总体架构设计与技术选型,主导 AI Native 应用架构演进,构建支持大模型推理、Agent 编排、多模态交互的下一代移动端技术底座;\n2. 负责移动客户端相关业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、AI 推理链路与全链路方案设计;统筹云端协同(端云分流、降级兜底)、模型生命周期管理、Prompt/Context 工程在客户端的落地;\n3. 负责核心业务模块及 AI 能力模块的研发与技术攻关,包括端侧大模型/小模型部署、流式语音对话、视觉理解(VQA)、Function Calling/Tool Use、RAG 检索增强、Memory 记忆系统、多 Agent 协同等关键技术;\n4. 负责创新业务及 AI 眼镜、可穿戴设备等智能硬件在移动端的落地,主导多模态感知、设备-手机-云三端协同方案的设计与实现;\n5. 持续跟踪业界 AI 工程前沿(端侧推理框架、Agent 框架、模型压缩、隐私计算等),推动团队 AI Coding 提效与工程范式升级。\n1. 5 年以上移动端研发经验;\n2. 熟悉移动端系统底层,精通移动端软件的开发、编译、构建、系统集成、灰度发布与应用市场上架流程;\n3. 精通 Objective-C、Swift,熟练使用 iOS 常用三方库并理解 Runtime/RunLoop/GCD/内存管理等内部原理或精通 Java、Kotlin,熟练使用 Android 常用三方库并理解 ART/Binder/View 渲染/协程等内部原理\n4. 熟练掌握 APP 性能(启动、流畅度、包大小、功耗)及稳定性优化方法,C/C++ 编码经验丰富者优先;\n5. 有大模型应用工程实战经验,熟悉 Prompt 工程、Function Calling、Tool Use、Structured Output、Streaming、Context 管理;理解 Agent 架构(ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent)与 RAG 流水线,有移动端 Agent 落地经验者优先;\n6. 有实时语音对话(ASR/TTS/打断/VAD/全双工)、视觉理解(VQA、OCR、目标检测)、AI 音视频交互(数字人、实时翻译、AIGC 视频)等任一方向的产品化落地经验;熟悉 WebRTC、QUIC、低延迟流式协议者优先;\n7. 熟练使用国内外流行的AI 编程工具,能够将 AI Coding 嵌入团队研发流程,推动技术沉淀与提效,有 Skill/Agent/MCP 等扩展开发经验者优先。",
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