主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里妈妈-AI广告数据研发-北京/杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据研发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、数学等理工专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 湖仓一体的数据建设：负责PB级广告营销Lakehosue，建设企业级低延迟、高准确、高可靠的广告数据底座，支持核心业务秒级决策\n2. 营销归因与因果推断：深入挖掘营销动作与转化效果间的因果链条，系统化落地MTA、Uplift等模型，为平台和客户提供科学精准的营销价值度量\n3. 生成式营销洞察策略：探索 GenAI + Data Agent 的前沿应用，将海量非结构化市场趋势与消费者行为数据转化为可落地的营销策略，驱动营销决策的智能化跃升",
"requirements_text": "1. 1年以上工作经验，计算机、数学等理工专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握一门编程语言（Java/C++/Python），精通常见分布式数据处理系统（Hadoop/Spark/Storm/Flink）的原理及开发，具备海量数据建模和性能调优经验；\n3. 具备良好的统计学与机器学习基础，熟悉 GenAI 技术栈，能够灵活运用解决实际业务场景问题；\n4. 优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够智能化的数据手段在数据洞察和商业价值之间建立连接；\n5. 有深入研究DMP、营销分析、Data Agent领域的经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Hadoop",
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"机器学习",
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"fulltext": "阿里妈妈-AI广告数据研发-北京/杭州\n阿里妈妈-AI广告数据研发-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 湖仓一体的数据建设：负责PB级广告营销Lakehosue，建设企业级低延迟、高准确、高可靠的广告数据底座，支持核心业务秒级决策\n2. 营销归因与因果推断：深入挖掘营销动作与转化效果间的因果链条，系统化落地MTA、Uplift等模型，为平台和客户提供科学精准的营销价值度量\n3. 生成式营销洞察策略：探索 GenAI + Data Agent 的前沿应用，将海量非结构化市场趋势与消费者行为数据转化为可落地的营销策略，驱动营销决策的智能化跃升\n\n职位要求\n1. 1年以上工作经验，计算机、数学等理工专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握一门编程语言（Java/C++/Python），精通常见分布式数据处理系统（Hadoop/Spark/Storm/Flink）的原理及开发，具备海量数据建模和性能调优经验；\n3. 具备良好的统计学与机器学习基础，熟悉 GenAI 技术栈，能够灵活运用解决实际业务场景问题；\n4. 优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够智能化的数据手段在数据洞察和商业价值之间建立连接；\n5. 有深入研究DMP、营销分析、Data Agent领域的经验者优先\n1. 湖仓一体的数据建设：负责PB级广告营销Lakehosue，建设企业级低延迟、高准确、高可靠的广告数据底座，支持核心业务秒级决策\n2. 营销归因与因果推断：深入挖掘营销动作与转化效果间的因果链条，系统化落地MTA、Uplift等模型，为平台和客户提供科学精准的营销价值度量\n3. 生成式营销洞察策略：探索 GenAI + Data Agent 的前沿应用，将海量非结构化市场趋势与消费者行为数据转化为可落地的营销策略，驱动营销决策的智能化跃升\n1. 1年以上工作经验，计算机、数学等理工专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握一门编程语言（Java/C++/Python），精通常见分布式数据处理系统（Hadoop/Spark/Storm/Flink）的原理及开发，具备海量数据建模和性能调优经验；\n3. 具备良好的统计学与机器学习基础，熟悉 GenAI 技术栈，能够灵活运用解决实际业务场景问题；\n4. 优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够智能化的数据手段在数据洞察和商业价值之间建立连接；\n5. 有深入研究DMP、营销分析、Data Agent领域的经验者优先",
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