主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
辅助:硬件与智能终端产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-大模型应用产品经理-软硬件结合方向-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "● 计算机、人工智能、工业设计、人机交互或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责千问大模型与非手机智能硬件(如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等)的深度融合,打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式,将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合,构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。\n需要有模型优化经验,深度参与 SFT、RL 相关训练工作,善于拆解算法、工程、检索等不同环节问题,可以推进模型总体效果的迭代优化\n主要职责:\n● 深度洞察非手机硬件(可穿戴、IoT、车载等)的用户场景与交互约束,结合千问大模型能力边界(如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入),与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作,将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能;\n● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试,持续优化硬件端交互流程(如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略),提升用户满意度、留存率及场景渗透深度;\n● 探索大模型在硬件端的创新应用,推动千问能力与硬件生态深度融合,构建差异化产品竞争力与用户心智。",
"requirements_text": "● 计算机、人工智能、工业设计、人机交互或相关专业本科及以上学历;\n● 3年以上C端互联网产品经验,1年以上AI产品或智能硬件产品实战经验(需有完整硬件产品落地案例);\n● 深度理解大模型技术趋势与硬件产品逻辑,对“端侧AI\"\"人机协同”“场景化交互”有独立思考,有硬件-软件协同开发流程者优先;\n● 具备强用户共情力与场景抽象能力,能将技术参数转化为用户可感知的价值点,对硬件产品的易用性、可靠性、情感化设计有极致追求;\n● 有智能眼镜/手表/家居等硬件产品经验,或参与过大模型训练、应用项目者优先;\n● 数据敏感,善用定量与定性方法驱动决策;具备突出的跨团队推动力、资源整合能力与ownership精神;\n● 乐于深入真实使用场景(如通勤、居家、户外),敢于挑战硬件与AI结合的不确定性,以用户价值为导向快速验证迭代。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"可靠性",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "● 深度理解大模型技术趋势与硬件产品逻辑,对“端侧AI\"\"人机协同”“场景化交互”有独立思考,有硬件-软件协同开发流程者优先;● 有智能眼镜/手表/家居等硬件产品经验,或参与过大模型训练、应用项目者优先",
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"fulltext": "千问事业部-大模型应用产品经理-软硬件结合方向-杭州/北京\n千问事业部-大模型应用产品经理-软硬件结合方向-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别:产品类-用户型\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责千问大模型与非手机智能硬件(如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等)的深度融合,打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式,将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合,构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。\n需要有模型优化经验,深度参与 SFT、RL 相关训练工作,善于拆解算法、工程、检索等不同环节问题,可以推进模型总体效果的迭代优化\n主要职责:\n● 深度洞察非手机硬件(可穿戴、IoT、车载等)的用户场景与交互约束,结合千问大模型能力边界(如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入),与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作,将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能;\n● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试,持续优化硬件端交互流程(如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略),提升用户满意度、留存率及场景渗透深度;\n● 探索大模型在硬件端的创新应用,推动千问能力与硬件生态深度融合,构建差异化产品竞争力与用户心智。\n\n职位要求\n● 计算机、人工智能、工业设计、人机交互或相关专业本科及以上学历;\n● 3年以上C端互联网产品经验,1年以上AI产品或智能硬件产品实战经验(需有完整硬件产品落地案例);\n● 深度理解大模型技术趋势与硬件产品逻辑,对“端侧AI\"\"人机协同”“场景化交互”有独立思考,有硬件-软件协同开发流程者优先;\n● 具备强用户共情力与场景抽象能力,能将技术参数转化为用户可感知的价值点,对硬件产品的易用性、可靠性、情感化设计有极致追求;\n● 有智能眼镜/手表/家居等硬件产品经验,或参与过大模型训练、应用项目者优先;\n● 数据敏感,善用定量与定性方法驱动决策;具备突出的跨团队推动力、资源整合能力与ownership精神;\n● 乐于深入真实使用场景(如通勤、居家、户外),敢于挑战硬件与AI结合的不确定性,以用户价值为导向快速验证迭代。\n负责千问大模型与非手机智能硬件(如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等)的深度融合,打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式,将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合,构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。\n需要有模型优化经验,深度参与 SFT、RL 相关训练工作,善于拆解算法、工程、检索等不同环节问题,可以推进模型总体效果的迭代优化\n主要职责:\n● 深度洞察非手机硬件(可穿戴、IoT、车载等)的用户场景与交互约束,结合千问大模型能力边界(如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入),与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作,将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能;\n● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试,持续优化硬件端交互流程(如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略),提升用户满意度、留存率及场景渗透深度;\n● 探索大模型在硬件端的创新应用,推动千问能力与硬件生态深度融合,构建差异化产品竞争力与用户心智。\n● 计算机、人工智能、工业设计、人机交互或相关专业本科及以上学历;\n● 3年以上C端互联网产品经验,1年以上AI产品或智能硬件产品实战经验(需有完整硬件产品落地案例);\n● 深度理解大模型技术趋势与硬件产品逻辑,对“端侧AI\"\"人机协同”“场景化交互”有独立思考,有硬件-软件协同开发流程者优先;\n● 具备强用户共情力与场景抽象能力,能将技术参数转化为用户可感知的价值点,对硬件产品的易用性、可靠性、情感化设计有极致追求;\n● 有智能眼镜/手表/家居等硬件产品经验,或参与过大模型训练、应用项目者优先;\n● 数据敏感,善用定量与定性方法驱动决策;具备突出的跨团队推动力、资源整合能力与ownership精神;\n● 乐于深入真实使用场景(如通勤、居家、户外),敢于挑战硬件与AI结合的不确定性,以用户价值为导向快速验证迭代。",
"standard_classification": {
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