主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-AI研发工程师-汽车业务专项",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "厦门",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "● 人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI项目的技术探索和可行性分析，负责方案设计、开发、测试和上线维护的整个技术生命周期。\n2、需深刻洞察业务目标，制定最有效的技术策略，并应用先进的AI/AIGC技术解决实际业务问题。\n3、负责对现有AI产品进行性能调优和功能增强，从而提高整体业务运作的效率和质量。\n4、保持对国内外AI技术发展和应用场景的前瞻性关注，主动发掘并驱动AI技术在本业务领域的优化升级与创新实践。",
"requirements_text": "学历要求\n● 人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历。\n工作经验\n● 3年以上工作经验。\n大模型应用与调优\n● 熟悉主流大模型，并有相关使用经验，了解不同模型的优缺点。\n● 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见模型结构与训练技巧；\n编程与开发能力\n● 精通Python等主流语言，具备算法实现与系统开发能力。\n● 熟练使用数据分析工具，如 Python（Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn）、R 或 SQL。\n● 熟悉常用的数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL）及数据查询语言。有大数据处理经验。\nAI算法与工程化\n● 熟悉机器学习/深度学习算法（如线性回归、聚类分析、分类模型等），具备模型工程化落地经验优先。\n● 有良好的工程能力，熟悉Linux开发环境、Git版本控制及基本软件工程规范。\n● 掌握基本的统计学知识（如概率分布、假设检验、回归分析等）。\n● 了解自然语言处理领域常用的文本分析、语言生成方法。\n项目经验\n● 有至少1个完整的AI项目落地经验（如：视觉、语音、推荐系统等方向）。\n其他要求\n● 具有较强的沟通能力、问题解决能力与团队协作精神，能有效推动AI项目的进展。\n● 对AI技术充满热情，具备较强的学习能力和自我驱动力，能持续掌握新技术和知识。\n● 对业务需求有深刻理解，能将技术解决方案与业务目标对齐。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据库",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "● 熟悉机器学习/深度学习算法（如线性回归、聚类分析、分类模型等），具备模型工程化落地经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100010920024"
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"fulltext": "高德-AI研发工程师-汽车业务专项\n高德-AI研发工程师-汽车业务专项\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：厦门\n\n职位描述\n1、负责AI项目的技术探索和可行性分析，负责方案设计、开发、测试和上线维护的整个技术生命周期。\n2、需深刻洞察业务目标，制定最有效的技术策略，并应用先进的AI/AIGC技术解决实际业务问题。\n3、负责对现有AI产品进行性能调优和功能增强，从而提高整体业务运作的效率和质量。\n4、保持对国内外AI技术发展和应用场景的前瞻性关注，主动发掘并驱动AI技术在本业务领域的优化升级与创新实践。\n\n职位要求\n学历要求\n● 人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历。\n工作经验\n● 3年以上工作经验。\n大模型应用与调优\n● 熟悉主流大模型，并有相关使用经验，了解不同模型的优缺点。\n● 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见模型结构与训练技巧；\n编程与开发能力\n● 精通Python等主流语言，具备算法实现与系统开发能力。\n● 熟练使用数据分析工具，如 Python（Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn）、R 或 SQL。\n● 熟悉常用的数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL）及数据查询语言。有大数据处理经验。\nAI算法与工程化\n● 熟悉机器学习/深度学习算法（如线性回归、聚类分析、分类模型等），具备模型工程化落地经验优先。\n● 有良好的工程能力，熟悉Linux开发环境、Git版本控制及基本软件工程规范。\n● 掌握基本的统计学知识（如概率分布、假设检验、回归分析等）。\n● 了解自然语言处理领域常用的文本分析、语言生成方法。\n项目经验\n● 有至少1个完整的AI项目落地经验（如：视觉、语音、推荐系统等方向）。\n其他要求\n● 具有较强的沟通能力、问题解决能力与团队协作精神，能有效推动AI项目的进展。\n● 对AI技术充满热情，具备较强的学习能力和自我驱动力，能持续掌握新技术和知识。\n● 对业务需求有深刻理解，能将技术解决方案与业务目标对齐。\n1、负责AI项目的技术探索和可行性分析，负责方案设计、开发、测试和上线维护的整个技术生命周期。\n2、需深刻洞察业务目标，制定最有效的技术策略，并应用先进的AI/AIGC技术解决实际业务问题。\n3、负责对现有AI产品进行性能调优和功能增强，从而提高整体业务运作的效率和质量。\n4、保持对国内外AI技术发展和应用场景的前瞻性关注，主动发掘并驱动AI技术在本业务领域的优化升级与创新实践。\n学历要求\n● 人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历。\n工作经验\n● 3年以上工作经验。\n大模型应用与调优\n● 熟悉主流大模型，并有相关使用经验，了解不同模型的优缺点。\n● 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见模型结构与训练技巧；\n编程与开发能力\n● 精通Python等主流语言，具备算法实现与系统开发能力。\n● 熟练使用数据分析工具，如 Python（Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn）、R 或 SQL。\n● 熟悉常用的数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL）及数据查询语言。有大数据处理经验。\nAI算法与工程化\n● 熟悉机器学习/深度学习算法（如线性回归、聚类分析、分类模型等），具备模型工程化落地经验优先。\n● 有良好的工程能力，熟悉Linux开发环境、Git版本控制及基本软件工程规范。\n● 掌握基本的统计学知识（如概率分布、假设检验、回归分析等）。\n● 了解自然语言处理领域常用的文本分析、语言生成方法。\n项目经验\n● 有至少1个完整的AI项目落地经验（如：视觉、语音、推荐系统等方向）。\n其他要求\n● 具有较强的沟通能力、问题解决能力与团队协作精神，能有效推动AI项目的进展。\n● 对AI技术充满热情，具备较强的学习能力和自我驱动力，能持续掌握新技术和知识。\n● 对业务需求有深刻理解，能将技术解决方案与业务目标对齐。",
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