主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-GenAI Solutions Architect-International AI Native",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州 / 广州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "● 教育背景：计算机、电子、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历",
"language": "● 全球沟通与协作能力：英语流利，可独立与海外客户进行电话会议及日常沟通",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。\n● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。\n● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。\n● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。\n● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。\n● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。",
"requirements_text": "● 教育背景：计算机、电子、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，硕士或MBA优先。\n● 工作经验：2 年以上 AI、云或 IT 服务相关工作经验，具备产品设计与开发、AI 算法与工程、解决方案架构或售前支持经验；来自 AI Native 公司或海外主流云服务商的候选人优先。\n● AI 技术能力：熟练使用主流大模型，包括阿里 Qwen、Wan，或Gemini、OpenAI、Claude等，理解大模型核心技术原理，能熟练运用主流 AI 开发框架与工具（如阿里云百炼、Claude Code、LangChain、n8n、Dify、MCP、Skills 等）进行 AI 应用开发与部署。\n● AI 业务拓展能力：深刻理解生成式 AI 的市场格局及各垂直行业的应用场景，持续追踪大模型、智能体（Agent）框架及行业技术演进；能够与客户深入探讨 AI 应用场景与商业模式，设计AI 解决方案；具备快速构建 AI Demo 并验证业务价值的能力，擅长通过“Vibe Coding”高效原型开发。\n● AI 算法能力（加分项）：了解大模型微调的基本概念与典型方法（如全参数微调、LoRA、QLoRA 等）和 PEFT的核心思想，能够与算法团队协作，评估客户微调可行性并协助微调测试，具备使用阿里云 PAI、Hugging Face 或类似平台进行简单微调实验的经验者优先。\n● 云服务知识：掌握云计算与 AI 基础设施的核心概念，具备云上环境的实际操作经验，包括云服务搭建、AI 模型调用、云上 DevOps 等。\n● 职业素养：快速学习能力，以客户为中心，自我驱动，对 AI 充满热情，能够快速适应动态变化的市场环境。\n● 全球沟通与协作能力：英语流利，可独立与海外客户进行电话会议及日常沟通；可适应全球出差，具备跨时区、跨文化协作能力；拥有海外学习或工作经验者优先。",
"skills": [AI生成
"模型微调",
"产品设计",
"团队协作",
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"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "● 教育背景：计算机、电子、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，硕士或MBA优先；来自 AI Native 公司或海外主流云服务商的候选人优先；● AI 算法能力（加分项）：了解大模型微调的基本概念与典型方法（如全参数微调、LoRA、QLoRA 等）和 PEFT的核心思想，能够与算法团队协作，评估客户微调可行性并协助微调测试，具备使用阿里云 PAI、Hugging Face 或类似平台进行简单微调实验的经验者优先；拥有海外学习或工作经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-GenAI Solutions Architect-International AI Native\n阿里云智能-GenAI Solutions Architect-International AI Native\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州 / 广州 / 上海\n\n职位描述\n● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。\n● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。\n● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。\n● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。\n● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。\n● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。\n\n职位要求\n● 教育背景：计算机、电子、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，硕士或MBA优先。\n● 工作经验：2 年以上 AI、云或 IT 服务相关工作经验，具备产品设计与开发、AI 算法与工程、解决方案架构或售前支持经验；来自 AI Native 公司或海外主流云服务商的候选人优先。\n● AI 技术能力：熟练使用主流大模型，包括阿里 Qwen、Wan，或Gemini、OpenAI、Claude等，理解大模型核心技术原理，能熟练运用主流 AI 开发框架与工具（如阿里云百炼、Claude Code、LangChain、n8n、Dify、MCP、Skills 等）进行 AI 应用开发与部署。\n● AI 业务拓展能力：深刻理解生成式 AI 的市场格局及各垂直行业的应用场景，持续追踪大模型、智能体（Agent）框架及行业技术演进；能够与客户深入探讨 AI 应用场景与商业模式，设计AI 解决方案；具备快速构建 AI Demo 并验证业务价值的能力，擅长通过“Vibe Coding”高效原型开发。\n● AI 算法能力（加分项）：了解大模型微调的基本概念与典型方法（如全参数微调、LoRA、QLoRA 等）和 PEFT的核心思想，能够与算法团队协作，评估客户微调可行性并协助微调测试，具备使用阿里云 PAI、Hugging Face 或类似平台进行简单微调实验的经验者优先。\n● 云服务知识：掌握云计算与 AI 基础设施的核心概念，具备云上环境的实际操作经验，包括云服务搭建、AI 模型调用、云上 DevOps 等。\n● 职业素养：快速学习能力，以客户为中心，自我驱动，对 AI 充满热情，能够快速适应动态变化的市场环境。\n● 全球沟通与协作能力：英语流利，可独立与海外客户进行电话会议及日常沟通；可适应全球出差，具备跨时区、跨文化协作能力；拥有海外学习或工作经验者优先。\n● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。\n● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。\n● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。\n● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。\n● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。\n● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。\n● 教育背景：计算机、电子、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，硕士或MBA优先。\n● 工作经验：2 年以上 AI、云或 IT 服务相关工作经验，具备产品设计与开发、AI 算法与工程、解决方案架构或售前支持经验；来自 AI Native 公司或海外主流云服务商的候选人优先。\n● AI 技术能力：熟练使用主流大模型，包括阿里 Qwen、Wan，或Gemini、OpenAI、Claude等，理解大模型核心技术原理，能熟练运用主流 AI 开发框架与工具（如阿里云百炼、Claude Code、LangChain、n8n、Dify、MCP、Skills 等）进行 AI 应用开发与部署。\n● AI 业务拓展能力：深刻理解生成式 AI 的市场格局及各垂直行业的应用场景，持续追踪大模型、智能体（Agent）框架及行业技术演进；能够与客户深入探讨 AI 应用场景与商业模式，设计AI 解决方案；具备快速构建 AI Demo 并验证业务价值的能力，擅长通过“Vibe Coding”高效原型开发。\n● AI 算法能力（加分项）：了解大模型微调的基本概念与典型方法（如全参数微调、LoRA、QLoRA 等）和 PEFT的核心思想，能够与算法团队协作，评估客户微调可行性并协助微调测试，具备使用阿里云 PAI、Hugging Face 或类似平台进行简单微调实验的经验者优先。\n● 云服务知识：掌握云计算与 AI 基础设施的核心概念，具备云上环境的实际操作经验，包括云服务搭建、AI 模型调用、云上 DevOps 等。\n● 职业素养：快速学习能力，以客户为中心，自我驱动，对 AI 充满热情，能够快速适应动态变化的市场环境。\n● 全球沟通与协作能力：英语流利，可独立与海外客户进行电话会议及日常沟通；可适应全球出差，具备跨时区、跨文化协作能力；拥有海外学习或工作经验者优先。",
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