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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7242891796652165413

后台研发工程师(LBS/POI平台) - TikTok生活服务

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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        "job_title": "后台研发工程师(LBS/POI平台) - TikTok生活服务",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。\n\n1、参与构建在线流式数据调度系统,保障亿级POI数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力;\n2、参与构建POI数据接入链路与在线/离线清洗模块,支撑多源异构数据(三方采购、UGC、商家提报、图商)的统一入仓;参与构建POI处理系统,包括准入、融合、聚合等服务模块,满足日均千万级数据更新需求;\n3、将大模型能力工程化落地到POI全链路:负责LLM/VLM推理服务的接入、编排与治理,包括Prompt工程与版本管理、RAG检索增强、结构化输出约束、多模态(图片/视频/OCR)理解在POI判重、属性抽取、内容审核等场景的工程实现;\n4、构建LLM应用的效果与成本基建:离线评测集、在线A/B、负面案例回流、幻觉与一致性校验、推理成本与限流降级策略,让模型效果可度量、可回滚、可持续迭代;\n5、与AI工程师协同,建立高效的模型/规则模块更新与发布机制,持续分析系统瓶颈,提升研发迭代效能与系统性能稳定性。",
        "requirements_text": "1、扎实的编程能力,良好的数据结构与算法基础,优秀的系统设计能力;熟悉数据库、大数据、消息队列等常用组件,有高并发服务搭建经验,能快速定位根因并推动解决;\n2、具备大模型工程落地经验:熟悉主流LLM API/推理框架,理解Prompt设计、Function Calling/Tool Use、结构化输出、上下文管理、向量检索与RAG链路;能独立完成从需求到线上可用的LLM应用闭环;\n3、理解LLM应用的工程边界:了解幻觉治理、可观测(Trace/Token计量)、评测方法论、推理成本优化(缓存、批处理、模型分级路由)等实践;\n4、较强的问题解决与推动能力,学习能力好,能探索行业最佳实践;良好的沟通与需求理解能力,能与PM、AI算法工程师高效协作推进项目;\n5、了解POI数据处理流程,在准入、融合、聚合等系统性建设上有实战经验者优先;有Agent框架、多模态理解、LLM驱动数据清洗/标注落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "数据结构",
            "数据库",
            "数据清洗",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、了解POI数据处理流程,在准入、融合、聚合等系统性建设上有实战经验者优先;有Agent框架、多模态理解、LLM驱动数据清洗/标注落地经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "后台研发工程师(LBS/POI平台) - TikTok生活服务\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。\n\n1、参与构建在线流式数据调度系统,保障亿级POI数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力;\n2、参与构建POI数据接入链路与在线/离线清洗模块,支撑多源异构数据(三方采购、UGC、商家提报、图商)的统一入仓;参与构建POI处理系统,包括准入、融合、聚合等服务模块,满足日均千万级数据更新需求;\n3、将大模型能力工程化落地到POI全链路:负责LLM/VLM推理服务的接入、编排与治理,包括Prompt工程与版本管理、RAG检索增强、结构化输出约束、多模态(图片/视频/OCR)理解在POI判重、属性抽取、内容审核等场景的工程实现;\n4、构建LLM应用的效果与成本基建:离线评测集、在线A/B、负面案例回流、幻觉与一致性校验、推理成本与限流降级策略,让模型效果可度量、可回滚、可持续迭代;\n5、与AI工程师协同,建立高效的模型/规则模块更新与发布机制,持续分析系统瓶颈,提升研发迭代效能与系统性能稳定性。\n\n职位要求\n1、扎实的编程能力,良好的数据结构与算法基础,优秀的系统设计能力;熟悉数据库、大数据、消息队列等常用组件,有高并发服务搭建经验,能快速定位根因并推动解决;\n2、具备大模型工程落地经验:熟悉主流LLM API/推理框架,理解Prompt设计、Function Calling/Tool Use、结构化输出、上下文管理、向量检索与RAG链路;能独立完成从需求到线上可用的LLM应用闭环;\n3、理解LLM应用的工程边界:了解幻觉治理、可观测(Trace/Token计量)、评测方法论、推理成本优化(缓存、批处理、模型分级路由)等实践;\n4、较强的问题解决与推动能力,学习能力好,能探索行业最佳实践;良好的沟通与需求理解能力,能与PM、AI算法工程师高效协作推进项目;\n5、了解POI数据处理流程,在准入、融合、聚合等系统性建设上有实战经验者优先;有Agent框架、多模态理解、LLM驱动数据清洗/标注落地经验者优先。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。\n\n1、参与构建在线流式数据调度系统,保障亿级POI数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力;\n2、参与构建POI数据接入链路与在线/离线清洗模块,支撑多源异构数据(三方采购、UGC、商家提报、图商)的统一入仓;参与构建POI处理系统,包括准入、融合、聚合等服务模块,满足日均千万级数据更新需求;\n3、将大模型能力工程化落地到POI全链路:负责LLM/VLM推理服务的接入、编排与治理,包括Prompt工程与版本管理、RAG检索增强、结构化输出约束、多模态(图片/视频/OCR)理解在POI判重、属性抽取、内容审核等场景的工程实现;\n4、构建LLM应用的效果与成本基建:离线评测集、在线A/B、负面案例回流、幻觉与一致性校验、推理成本与限流降级策略,让模型效果可度量、可回滚、可持续迭代;\n5、与AI工程师协同,建立高效的模型/规则模块更新与发布机制,持续分析系统瓶颈,提升研发迭代效能与系统性能稳定性。\n1、扎实的编程能力,良好的数据结构与算法基础,优秀的系统设计能力;熟悉数据库、大数据、消息队列等常用组件,有高并发服务搭建经验,能快速定位根因并推动解决;\n2、具备大模型工程落地经验:熟悉主流LLM API/推理框架,理解Prompt设计、Function Calling/Tool Use、结构化输出、上下文管理、向量检索与RAG链路;能独立完成从需求到线上可用的LLM应用闭环;\n3、理解LLM应用的工程边界:了解幻觉治理、可观测(Trace/Token计量)、评测方法论、推理成本优化(缓存、批处理、模型分级路由)等实践;\n4、较强的问题解决与推动能力,学习能力好,能探索行业最佳实践;良好的沟通与需求理解能力,能与PM、AI算法工程师高效协作推进项目;\n5、了解POI数据处理流程,在准入、融合、聚合等系统性建设上有实战经验者优先;有Agent框架、多模态理解、LLM驱动数据清洗/标注落地经验者优先。"
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