主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "千问事业部-语音助手agent算法专家-杭州/上海",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"responsibilities": "1. 负责语音助手agent能力建设,完善Multi-agent算法框架和端到端Agent系统的架构设计与研发;\n2. 深入研究并应用LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理)、检索增强生成(RAG)、长期记忆、自动化数据生成等前沿技术,以提升Agent的智能水平和任务完成能力;\n3. 持续跟踪Agent领域新技术动态,探索如SFT、RL等算法,并推动技术在具体业务场景中的落地与创新;\n4. 将Agent技术应用于特定行业场景,例如记忆agent、app intent agent、GUI agent等,解决实际业务问题;\n5. 分析并解决产品系统中各种badcase,总结问题共性,并落地自动化发现、自动化修复的能力。",
"requirements_text": "1. 计算机、数学、统计学相关专业,硕士及以上学历;3年及以上NLP算法经验;\n2. 熟悉NLP领域前沿技术,有LLM对话系统建设相关经验,对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉;\n3. 具备优秀的理解力与执行力,具备良好的沟通协作能力;保持自我学习提升,保持对事物的好奇心;\n4. 良好的算法工程化能力,熟练掌握Python与Java,掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。",
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"TensorFlow",
"深度学习"
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"fulltext": "千问事业部-语音助手agent算法专家-杭州/上海\n千问事业部-语音助手agent算法专家-杭州/上海\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责语音助手agent能力建设,完善Multi-agent算法框架和端到端Agent系统的架构设计与研发;\n2. 深入研究并应用LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理)、检索增强生成(RAG)、长期记忆、自动化数据生成等前沿技术,以提升Agent的智能水平和任务完成能力;\n3. 持续跟踪Agent领域新技术动态,探索如SFT、RL等算法,并推动技术在具体业务场景中的落地与创新;\n4. 将Agent技术应用于特定行业场景,例如记忆agent、app intent agent、GUI agent等,解决实际业务问题;\n5. 分析并解决产品系统中各种badcase,总结问题共性,并落地自动化发现、自动化修复的能力。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学、统计学相关专业,硕士及以上学历;3年及以上NLP算法经验;\n2. 熟悉NLP领域前沿技术,有LLM对话系统建设相关经验,对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉;\n3. 具备优秀的理解力与执行力,具备良好的沟通协作能力;保持自我学习提升,保持对事物的好奇心;\n4. 良好的算法工程化能力,熟练掌握Python与Java,掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。\n1. 负责语音助手agent能力建设,完善Multi-agent算法框架和端到端Agent系统的架构设计与研发;\n2. 深入研究并应用LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理)、检索增强生成(RAG)、长期记忆、自动化数据生成等前沿技术,以提升Agent的智能水平和任务完成能力;\n3. 持续跟踪Agent领域新技术动态,探索如SFT、RL等算法,并推动技术在具体业务场景中的落地与创新;\n4. 将Agent技术应用于特定行业场景,例如记忆agent、app intent agent、GUI agent等,解决实际业务问题;\n5. 分析并解决产品系统中各种badcase,总结问题共性,并落地自动化发现、自动化修复的能力。\n1. 计算机、数学、统计学相关专业,硕士及以上学历;3年及以上NLP算法经验;\n2. 熟悉NLP领域前沿技术,有LLM对话系统建设相关经验,对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉;\n3. 具备优秀的理解力与执行力,具备良好的沟通协作能力;保持自我学习提升,保持对事物的好奇心;\n4. 良好的算法工程化能力,熟练掌握Python与Java,掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。",
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