主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-助手Agent高级工程师/技术专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责多模态助手Agent系统的后端核心模块（感知、识别、表达、记忆上下文）的研发与迭代，配合AI硬件产品节奏，高质量交付需求功能；\n2. 负责通过架构优化、异步处理等技术手段提升系统吞吐和用户响应速度，优化系统性能；负责升级AI Native系统架构，建设AI Coding技术基建，提升业务交付效率；\n3. 跟踪前沿技术，探索新技术在业务场景中的应用，推动创新性产品落地。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；\n2. 精通Java/Golang，具备微服务架构设计经验；熟悉Linux环境下的性能分析与优化，精通网络编程（如Netty）及并发编程，有高负载系统开发经验；有扎实的算法与数据结构功底，熟悉分布式中间件（如消息队列、缓存、搜索）、数据库设计与优化；\n3. 深入理解大模型应用范式（上下文工程、RAG、Agent、工具调用等），掌握对话系统技术架构，掌握记忆系统、多轮对话等核心技术模块；或掌握语音服务相关系统模块，掌握ASR、TTS、语音双工等技术实现原理；\n4. 在AI Coding有实践落地经验，并具备业务与技术结合能力，能通过AI驱动、数据驱动推进事项落地拿结果；有强烈好奇心，主动学习与创新意识强，能紧跟AI技术趋势并快速掌握应用；良好的沟通与团队协作能力，能独立承担核心模块开发与问题解决。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Golang",
"Linux",
"数据结构",
"微服务",
"数据库",
"架构设计",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100011020004"
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"fulltext": "千问事业部-助手Agent高级工程师/技术专家-杭州\n千问事业部-助手Agent高级工程师/技术专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责多模态助手Agent系统的后端核心模块（感知、识别、表达、记忆上下文）的研发与迭代，配合AI硬件产品节奏，高质量交付需求功能；\n2. 负责通过架构优化、异步处理等技术手段提升系统吞吐和用户响应速度，优化系统性能；负责升级AI Native系统架构，建设AI Coding技术基建，提升业务交付效率；\n3. 跟踪前沿技术，探索新技术在业务场景中的应用，推动创新性产品落地。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；\n2. 精通Java/Golang，具备微服务架构设计经验；熟悉Linux环境下的性能分析与优化，精通网络编程（如Netty）及并发编程，有高负载系统开发经验；有扎实的算法与数据结构功底，熟悉分布式中间件（如消息队列、缓存、搜索）、数据库设计与优化；\n3. 深入理解大模型应用范式（上下文工程、RAG、Agent、工具调用等），掌握对话系统技术架构，掌握记忆系统、多轮对话等核心技术模块；或掌握语音服务相关系统模块，掌握ASR、TTS、语音双工等技术实现原理；\n4. 在AI Coding有实践落地经验，并具备业务与技术结合能力，能通过AI驱动、数据驱动推进事项落地拿结果；有强烈好奇心，主动学习与创新意识强，能紧跟AI技术趋势并快速掌握应用；良好的沟通与团队协作能力，能独立承担核心模块开发与问题解决。\n1. 负责多模态助手Agent系统的后端核心模块（感知、识别、表达、记忆上下文）的研发与迭代，配合AI硬件产品节奏，高质量交付需求功能；\n2. 负责通过架构优化、异步处理等技术手段提升系统吞吐和用户响应速度，优化系统性能；负责升级AI Native系统架构，建设AI Coding技术基建，提升业务交付效率；\n3. 跟踪前沿技术，探索新技术在业务场景中的应用，推动创新性产品落地。\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；\n2. 精通Java/Golang，具备微服务架构设计经验；熟悉Linux环境下的性能分析与优化，精通网络编程（如Netty）及并发编程，有高负载系统开发经验；有扎实的算法与数据结构功底，熟悉分布式中间件（如消息队列、缓存、搜索）、数据库设计与优化；\n3. 深入理解大模型应用范式（上下文工程、RAG、Agent、工具调用等），掌握对话系统技术架构，掌握记忆系统、多轮对话等核心技术模块；或掌握语音服务相关系统模块，掌握ASR、TTS、语音双工等技术实现原理；\n4. 在AI Coding有实践落地经验，并具备业务与技术结合能力，能通过AI驱动、数据驱动推进事项落地拿结果；有强烈好奇心，主动学习与创新意识强，能紧跟AI技术趋势并快速掌握应用；良好的沟通与团队协作能力，能独立承担核心模块开发与问题解决。",
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