主分类：客户端研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "● 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "一、端侧 Agent 交互体验\n● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验\n● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验\n二、Agent 能力平台与架构\n● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力\n● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级\n三、产品落地与体验度量\n● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代\n● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地\n● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策\n四、组织建设与技术文化\n● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队\n● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化\n● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力",
"requirements_text": "基础条件\n● 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历\n● 5 年以上 Android 或 iOS 原生开发经验，有主导复杂移动应用从架构设计到上线的完整经历\n● 有在移动端集成 AI/ML 能力的实际项目经验，有将 AI 功能从技术选型到产品上线的完整落地经历\n核心能力\n● 移动端架构功底：主导过大型移动应用的架构设计，有基于 Android（Kotlin/Jetpack Compose）或 iOS（Swift/SwiftUI）平台的性能调优与复杂 UI 渲染实战经验\n● Agent 技术落地能力：有将 LLM-based Agent 能力（Function Calling、RAG、Multi-Agent 等）转化为端侧产品体验的实际经验，能在技术方案与用户体验间找到最优解\n● 工程品质意识：有构建自动化测试、CI/CD 流水线、性能监控体系的经验，追求代码质量与工程效率的持续提升\n优先考虑\n● 有 AI 应用类产品移动端的开发经验\n● 有端性能开发经验，主导过端云混合推理的架构设计与落地。\n● 有 Apple Intelligence SDK、Google AI Edge SDK、Qualcomm QNN 等端侧 AI 平台的适配经验，或对端侧推理框架（CoreML、TFLite、MLC-LLM 等）有一定的工程实践\n● 有端侧大模型（Llama、Phi、Qwen 等）的移动端集成经验，了解基本的模型量化与部署流程\n● 有在 GitHub、掘金、Medium 等平台的开源贡献或技术输出，在移动 AI 领域有一定的技术影响力",
"skills": [AI生成
"Swift",
"Kotlin",
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"自动化测试",
"架构设计",
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"大语言模型",
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"preferred_qualifications": "优先考虑",
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"fulltext": "ATH事业群-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州\nATH事业群-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n一、端侧 Agent 交互体验\n● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验\n● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验\n二、Agent 能力平台与架构\n● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力\n● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级\n三、产品落地与体验度量\n● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代\n● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地\n● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策\n四、组织建设与技术文化\n● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队\n● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化\n● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力\n\n职位要求\n基础条件\n● 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历\n● 5 年以上 Android 或 iOS 原生开发经验，有主导复杂移动应用从架构设计到上线的完整经历\n● 有在移动端集成 AI/ML 能力的实际项目经验，有将 AI 功能从技术选型到产品上线的完整落地经历\n核心能力\n● 移动端架构功底：主导过大型移动应用的架构设计，有基于 Android（Kotlin/Jetpack Compose）或 iOS（Swift/SwiftUI）平台的性能调优与复杂 UI 渲染实战经验\n● Agent 技术落地能力：有将 LLM-based Agent 能力（Function Calling、RAG、Multi-Agent 等）转化为端侧产品体验的实际经验，能在技术方案与用户体验间找到最优解\n● 工程品质意识：有构建自动化测试、CI/CD 流水线、性能监控体系的经验，追求代码质量与工程效率的持续提升\n优先考虑\n● 有 AI 应用类产品移动端的开发经验\n● 有端性能开发经验，主导过端云混合推理的架构设计与落地。\n● 有 Apple Intelligence SDK、Google AI Edge SDK、Qualcomm QNN 等端侧 AI 平台的适配经验，或对端侧推理框架（CoreML、TFLite、MLC-LLM 等）有一定的工程实践\n● 有端侧大模型（Llama、Phi、Qwen 等）的移动端集成经验，了解基本的模型量化与部署流程\n● 有在 GitHub、掘金、Medium 等平台的开源贡献或技术输出，在移动 AI 领域有一定的技术影响力\n一、端侧 Agent 交互体验\n● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验\n● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验\n二、Agent 能力平台与架构\n● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力\n● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级\n三、产品落地与体验度量\n● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代\n● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地\n● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策\n四、组织建设与技术文化\n● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队\n● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化\n● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力\n基础条件\n● 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历\n● 5 年以上 Android 或 iOS 原生开发经验，有主导复杂移动应用从架构设计到上线的完整经历\n● 有在移动端集成 AI/ML 能力的实际项目经验，有将 AI 功能从技术选型到产品上线的完整落地经历\n核心能力\n● 移动端架构功底：主导过大型移动应用的架构设计，有基于 Android（Kotlin/Jetpack Compose）或 iOS（Swift/SwiftUI）平台的性能调优与复杂 UI 渲染实战经验\n● Agent 技术落地能力：有将 LLM-based Agent 能力（Function Calling、RAG、Multi-Agent 等）转化为端侧产品体验的实际经验，能在技术方案与用户体验间找到最优解\n● 工程品质意识：有构建自动化测试、CI/CD 流水线、性能监控体系的经验，追求代码质量与工程效率的持续提升\n优先考虑\n● 有 AI 应用类产品移动端的开发经验\n● 有端性能开发经验，主导过端云混合推理的架构设计与落地。\n● 有 Apple Intelligence SDK、Google AI Edge SDK、Qualcomm QNN 等端侧 AI 平台的适配经验，或对端侧推理框架（CoreML、TFLite、MLC-LLM 等）有一定的工程实践\n● 有端侧大模型（Llama、Phi、Qwen 等）的移动端集成经验，了解基本的模型量化与部署流程\n● 有在 GitHub、掘金、Medium 等平台的开源贡献或技术输出，在移动 AI 领域有一定的技术影响力",
"standard_classification": {
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"T009"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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