主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Token Foundry-语音大模型数据评测专家-未来生活实验室",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-综合"AI生成
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"company_description": "通义提供人工智能模型及文档阅读等AI应用。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责；\n2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；\n3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；\n4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验（语音经验优先），语言类&计算机交叉类专业优先（例如：计算语言学、语言智能、数字语言学）；\n2、对大模型、数据、评测有深刻的理解和认知，具备独立构建评测标准和评测题库的能力；\n3、具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；\n4、具备良好的数据分析和沟通能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据，并能推动落地。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验（语音经验优先），语言类&计算机交叉类专业优先（例如：计算语言学、语言智能、数字语言学）；3、具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Token Foundry-语音大模型数据评测专家-未来生活实验室\nToken Foundry-语音大模型数据评测专家-未来生活实验室\n\n基础信息\n职位类别：技术类-综合\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责；\n2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；\n3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；\n4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验（语音经验优先），语言类&计算机交叉类专业优先（例如：计算语言学、语言智能、数字语言学）；\n2、对大模型、数据、评测有深刻的理解和认知，具备独立构建评测标准和评测题库的能力；\n3、具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；\n4、具备良好的数据分析和沟通能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据，并能推动落地。\n1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责；\n2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；\n3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；\n4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。\n1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验（语音经验优先），语言类&计算机交叉类专业优先（例如：计算语言学、语言智能、数字语言学）；\n2、对大模型、数据、评测有深刻的理解和认知，具备独立构建评测标准和评测题库的能力；\n3、具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；\n4、具备良好的数据分析和沟通能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据，并能推动落地。",
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