主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Token Foundry-大模型应用后端工程师（LLM Application Backend Engineer）-北京/杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "通义",
"company_industry": "人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "通义提供人工智能模型及文档阅读等AI应用。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。\n2、Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool Schema、Function Calling）；支持复杂任务拆解、状态管理、上下文管理、长短期记忆管理。\n3、RAG 与知识系统建设：构建知识索引与向量检索系统；设计高性能 embedding + 向量数据库架构；优化召回准确率、时效性与成本效率。\n4、高并发与稳定性保障：构建支持高并发请求的大模型服务网关，优化模型调用延迟与成本，设计缓存机制，保障 SLA、容灾、限流、熔断。\n5、多模态与实时系统支持：支持文本、语音、图像、多模态模型接口；支持流式输出（Streaming）；构建实时交互系统（如 AI 助手）。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验。\n2、熟练掌握Go / Python / Java等至少一门后端语言；熟悉微服务架构设计与分布式系统。\n3、大模型相关经验：有 LLM应用开发经验；熟悉Context Engineering；熟悉 RAG 架构与向量数据库；熟悉主流大模型 API使用与优化（满足其中任意2项即可）。\n4、熟悉 Redis / MySQL / Kafka 等中间件；有高并发系统设计经验；熟悉容器化与云原生（K8s）；具备良好的代码结构设计与工程规范意识。\n加分项：\n1、有 Agent 系统设计经验；有系统级 AI 助手经验。\n2、有多模态模型接入经验；有模型成本优化经验（Token 优化、批处理、缓存）；有从 0 到 1 构建 AI 应用平台经验。\n3、具备To B商业化产品从0到1的工程落地经验，熟悉华为云、腾讯云等主流云平台的商业化服务架构，对产品的可靠性、安全性、计费与运维体系有实战积累。\n4、拥有主流手机厂商（如华为、小米、OPPO、vivo等）手机助手或类似智能服务的云端服务端核心研发经验，精通大规模高并发、高可用系统的架构设计，对手机终端与云端的协同工作机制有深刻理解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"Kafka",
"分布式系统",
"微服务",
"数据库",
"架构设计",
"可靠性",
"结构设计",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "Token Foundry-大模型应用后端工程师（LLM Application Backend Engineer）-北京/杭州\nToken Foundry-大模型应用后端工程师（LLM Application Backend Engineer）-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。\n2、Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool Schema、Function Calling）；支持复杂任务拆解、状态管理、上下文管理、长短期记忆管理。\n3、RAG 与知识系统建设：构建知识索引与向量检索系统；设计高性能 embedding + 向量数据库架构；优化召回准确率、时效性与成本效率。\n4、高并发与稳定性保障：构建支持高并发请求的大模型服务网关，优化模型调用延迟与成本，设计缓存机制，保障 SLA、容灾、限流、熔断。\n5、多模态与实时系统支持：支持文本、语音、图像、多模态模型接口；支持流式输出（Streaming）；构建实时交互系统（如 AI 助手）。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验。\n2、熟练掌握Go / Python / Java等至少一门后端语言；熟悉微服务架构设计与分布式系统。\n3、大模型相关经验：有 LLM应用开发经验；熟悉Context Engineering；熟悉 RAG 架构与向量数据库；熟悉主流大模型 API使用与优化（满足其中任意2项即可）。\n4、熟悉 Redis / MySQL / Kafka 等中间件；有高并发系统设计经验；熟悉容器化与云原生（K8s）；具备良好的代码结构设计与工程规范意识。\n加分项：\n1、有 Agent 系统设计经验；有系统级 AI 助手经验。\n2、有多模态模型接入经验；有模型成本优化经验（Token 优化、批处理、缓存）；有从 0 到 1 构建 AI 应用平台经验。\n3、具备To B商业化产品从0到1的工程落地经验，熟悉华为云、腾讯云等主流云平台的商业化服务架构，对产品的可靠性、安全性、计费与运维体系有实战积累。\n4、拥有主流手机厂商（如华为、小米、OPPO、vivo等）手机助手或类似智能服务的云端服务端核心研发经验，精通大规模高并发、高可用系统的架构设计，对手机终端与云端的协同工作机制有深刻理解。\n1、大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。\n2、Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool Schema、Function Calling）；支持复杂任务拆解、状态管理、上下文管理、长短期记忆管理。\n3、RAG 与知识系统建设：构建知识索引与向量检索系统；设计高性能 embedding + 向量数据库架构；优化召回准确率、时效性与成本效率。\n4、高并发与稳定性保障：构建支持高并发请求的大模型服务网关，优化模型调用延迟与成本，设计缓存机制，保障 SLA、容灾、限流、熔断。\n5、多模态与实时系统支持：支持文本、语音、图像、多模态模型接口；支持流式输出（Streaming）；构建实时交互系统（如 AI 助手）。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验。\n2、熟练掌握Go / Python / Java等至少一门后端语言；熟悉微服务架构设计与分布式系统。\n3、大模型相关经验：有 LLM应用开发经验；熟悉Context Engineering；熟悉 RAG 架构与向量数据库；熟悉主流大模型 API使用与优化（满足其中任意2项即可）。\n4、熟悉 Redis / MySQL / Kafka 等中间件；有高并发系统设计经验；熟悉容器化与云原生（K8s）；具备良好的代码结构设计与工程规范意识。\n加分项：\n1、有 Agent 系统设计经验；有系统级 AI 助手经验。\n2、有多模态模型接入经验；有模型成本优化经验（Token 优化、批处理、缓存）；有从 0 到 1 构建 AI 应用平台经验。\n3、具备To B商业化产品从0到1的工程落地经验，熟悉华为云、腾讯云等主流云平台的商业化服务架构，对产品的可靠性、安全性、计费与运维体系有实战积累。\n4、拥有主流手机厂商（如华为、小米、OPPO、vivo等）手机助手或类似智能服务的云端服务端核心研发经验，精通大规模高并发、高可用系统的架构设计，对手机终端与云端的协同工作机制有深刻理解。",
"standard_classification": {
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