主分类：Agent 产品经理
辅助：AI 模型产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-千问-AI办公-AI Office 产品专家-北京/广州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 围绕文档、表格、PPT等办公任务场景，负责千问AI办公 Office 产品规划与落地；\n2. 负责Office Agent Harness 建设，包括任务拆解与规划、上下文与记忆管理、工具/MCP/Skill策略；\n3. 协同模型算法，定义训练目标、数据策略、样本标准，完成 AI Office 模型 SFT 和 RL 后训练工作；\n4. 协调评测团队，制定AI Office 办公任务评测标准，明确可用率、优质率、任务执行成功率，完成日常评测工作；\n5. 协同设计、工程研发、质量和运营团队，推动产品从原型验证到上线，对核心任务成功率和用户价值负责。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年以上互联网或AI产品经验，有AI Office、Agent产品经验优先；\n2. 熟悉Harness基本工作原理，熟悉任务规划、Skills、上下文记忆、RAG、沙箱执行、Tools/MCP；\n3. 有模型、算法或评测团队协作经验，深入参与模型训练、评测工作，了解大模型技术原理；\n4. 深入使用Agent类产品，对AI产品体验敏感，关注执行过程和生成效果，对产品质量有高标准；\n5. 具备良好的数据分析、问题归因、跨团队协作和项目推动能力，自驱、有责任心，对最终结果负责。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"模型训练",
"团队协作",
"大语言模型",
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，3年以上互联网或AI产品经验，有AI Office、Agent产品经验优先",
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"fulltext": "千问事业部-千问-AI办公-AI Office 产品专家-北京/广州\n千问事业部-千问-AI办公-AI Office 产品专家-北京/广州\n\n基础信息\n职位类别：产品类-用户型\n工作地点：北京 / 广州\n\n职位描述\n1. 围绕文档、表格、PPT等办公任务场景，负责千问AI办公 Office 产品规划与落地；\n2. 负责Office Agent Harness 建设，包括任务拆解与规划、上下文与记忆管理、工具/MCP/Skill策略；\n3. 协同模型算法，定义训练目标、数据策略、样本标准，完成 AI Office 模型 SFT 和 RL 后训练工作；\n4. 协调评测团队，制定AI Office 办公任务评测标准，明确可用率、优质率、任务执行成功率，完成日常评测工作；\n5. 协同设计、工程研发、质量和运营团队，推动产品从原型验证到上线，对核心任务成功率和用户价值负责。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3年以上互联网或AI产品经验，有AI Office、Agent产品经验优先；\n2. 熟悉Harness基本工作原理，熟悉任务规划、Skills、上下文记忆、RAG、沙箱执行、Tools/MCP；\n3. 有模型、算法或评测团队协作经验，深入参与模型训练、评测工作，了解大模型技术原理；\n4. 深入使用Agent类产品，对AI产品体验敏感，关注执行过程和生成效果，对产品质量有高标准；\n5. 具备良好的数据分析、问题归因、跨团队协作和项目推动能力，自驱、有责任心，对最终结果负责。\n1. 围绕文档、表格、PPT等办公任务场景，负责千问AI办公 Office 产品规划与落地；\n2. 负责Office Agent Harness 建设，包括任务拆解与规划、上下文与记忆管理、工具/MCP/Skill策略；\n3. 协同模型算法，定义训练目标、数据策略、样本标准，完成 AI Office 模型 SFT 和 RL 后训练工作；\n4. 协调评测团队，制定AI Office 办公任务评测标准，明确可用率、优质率、任务执行成功率，完成日常评测工作；\n5. 协同设计、工程研发、质量和运营团队，推动产品从原型验证到上线，对核心任务成功率和用户价值负责。\n1. 本科及以上学历，3年以上互联网或AI产品经验，有AI Office、Agent产品经验优先；\n2. 熟悉Harness基本工作原理，熟悉任务规划、Skills、上下文记忆、RAG、沙箱执行、Tools/MCP；\n3. 有模型、算法或评测团队协作经验，深入参与模型训练、评测工作，了解大模型技术原理；\n4. 深入使用Agent类产品，对AI产品体验敏感，关注执行过程和生成效果，对产品质量有高标准；\n5. 具备良好的数据分析、问题归因、跨团队协作和项目推动能力，自驱、有责任心，对最终结果负责。",
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