主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能算法产品事业部-生成式推荐/AIGQ-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、AI导购是一个技术综合型场景,业务包含首页底纹、猜你想搜、feed流、详情页、垂直渠道等场景,面向亿级别的C端用户,目的是推测用户的需求,引导用户尽快进行搜索和成交。面向AI时代,我们搜索空间从商品query扩展到知识query等更丰富的场景,支持商品增长和AI搜索增长双重引擎。\n2、核心工作包含:生成式推荐AIGQ、猜你想搜Agent、电商场景的Memory机制建设、排序模型的ScalingUp等。\n3、涉及的技术包含:SFT、Reasoning、RL、OPD、In-Context Learning, Agent、Model Distillation、token压缩、模型推理加速等方向在大模型工业级推荐等应用和研究。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学与技术相关专业,有较强的逻辑思维能力,能够快速拆解问题和解决问题。\n2、熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、AIGC相关原理。\n3、熟悉LLM、VLM基础原理,有SFT、RL、OPD等Post-training实践调优经验,有大模型在实际业务中的应用经验的优先\n4、熟悉用户行为长序列建模、生成式检索/排序等算法,了解大模型在搜广推场景的应用优先。\n5、有推荐、广告、搜索相关业务经验者优先。",
"skills": [AI生成
"解决问题",
"逻辑思维",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、熟悉LLM、VLM基础原理,有SFT、RL、OPD等Post-training实践调优经验,有大模型在实际业务中的应用经验的优先;4、熟悉用户行为长序列建模、生成式检索/排序等算法,了解大模型在搜广推场景的应用优先;5、有推荐、广告、搜索相关业务经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "智能算法产品事业部-生成式推荐/AIGQ-杭州\n智能算法产品事业部-生成式推荐/AIGQ-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、AI导购是一个技术综合型场景,业务包含首页底纹、猜你想搜、feed流、详情页、垂直渠道等场景,面向亿级别的C端用户,目的是推测用户的需求,引导用户尽快进行搜索和成交。面向AI时代,我们搜索空间从商品query扩展到知识query等更丰富的场景,支持商品增长和AI搜索增长双重引擎。\n2、核心工作包含:生成式推荐AIGQ、猜你想搜Agent、电商场景的Memory机制建设、排序模型的ScalingUp等。\n3、涉及的技术包含:SFT、Reasoning、RL、OPD、In-Context Learning, Agent、Model Distillation、token压缩、模型推理加速等方向在大模型工业级推荐等应用和研究。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学与技术相关专业,有较强的逻辑思维能力,能够快速拆解问题和解决问题。\n2、熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、AIGC相关原理。\n3、熟悉LLM、VLM基础原理,有SFT、RL、OPD等Post-training实践调优经验,有大模型在实际业务中的应用经验的优先\n4、熟悉用户行为长序列建模、生成式检索/排序等算法,了解大模型在搜广推场景的应用优先。\n5、有推荐、广告、搜索相关业务经验者优先。\n1、AI导购是一个技术综合型场景,业务包含首页底纹、猜你想搜、feed流、详情页、垂直渠道等场景,面向亿级别的C端用户,目的是推测用户的需求,引导用户尽快进行搜索和成交。面向AI时代,我们搜索空间从商品query扩展到知识query等更丰富的场景,支持商品增长和AI搜索增长双重引擎。\n2、核心工作包含:生成式推荐AIGQ、猜你想搜Agent、电商场景的Memory机制建设、排序模型的ScalingUp等。\n3、涉及的技术包含:SFT、Reasoning、RL、OPD、In-Context Learning, Agent、Model Distillation、token压缩、模型推理加速等方向在大模型工业级推荐等应用和研究。\n1、本科及以上学历,计算机科学与技术相关专业,有较强的逻辑思维能力,能够快速拆解问题和解决问题。\n2、熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、AIGC相关原理。\n3、熟悉LLM、VLM基础原理,有SFT、RL、OPD等Post-training实践调优经验,有大模型在实际业务中的应用经验的优先\n4、熟悉用户行为长序列建模、生成式检索/排序等算法,了解大模型在搜广推场景的应用优先。\n5、有推荐、广告、搜索相关业务经验者优先。",
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