主分类：用户研究与体验研究
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-用户洞察分析-市场部",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "市场营销"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、用户洞察能力，能将业务问题正确拆解为研究问题，并基于现有资源，采用专业且高效的研究方式，输出可落地性的用户洞察。\n2、用研综合能力，能独立负责和统筹定性和定量研究工作，具备专业的问卷设计、数据处理与分析、大纲设计、及用户访谈能力，为研究项目高质量的执行与输出负责。\n3、数据分析能力，日常收集、拆解和分析数据，建立指标数据库和制定评估体系，使营销投放有数可查，有理可依。\n4、数据产品化能力，基于品牌目标和项目需求，梳理和推动数据看板落地和功能优化，实现品牌人群资产可持续沉淀。",
"requirements_text": "1、本科以上，6年及以上用户研究经验，有过互联网营销洞察经验者优先，同时具备甲乙方经验者优先。\n2、有成熟的品牌营销洞察经验，包括社媒聆听、BHT、活动效果评估、VOC分析等。\n3、有较强的数据整合、分析、和洞察能力，熟悉品牌投放及媒介数据者优先。\n4、具备良好的沟通能力，主动与内部和外部跨部门之间沟通。\n5、执行力强，能独立完成和推动项目执行落地。",
"skills": [AI生成
"用户研究",
"沟通能力",
"品牌营销"
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"preferred_qualifications": "1、本科以上，6年及以上用户研究经验，有过互联网营销洞察经验者优先，同时具备甲乙方经验者优先；3、有较强的数据整合、分析、和洞察能力，熟悉品牌投放及媒介数据者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "千问事业部-用户洞察分析-市场部\n千问事业部-用户洞察分析-市场部\n\n基础信息\n工作地点：杭州 / 广州\n\n职位描述\n1、用户洞察能力，能将业务问题正确拆解为研究问题，并基于现有资源，采用专业且高效的研究方式，输出可落地性的用户洞察。\n2、用研综合能力，能独立负责和统筹定性和定量研究工作，具备专业的问卷设计、数据处理与分析、大纲设计、及用户访谈能力，为研究项目高质量的执行与输出负责。\n3、数据分析能力，日常收集、拆解和分析数据，建立指标数据库和制定评估体系，使营销投放有数可查，有理可依。\n4、数据产品化能力，基于品牌目标和项目需求，梳理和推动数据看板落地和功能优化，实现品牌人群资产可持续沉淀。\n\n职位要求\n1、本科以上，6年及以上用户研究经验，有过互联网营销洞察经验者优先，同时具备甲乙方经验者优先。\n2、有成熟的品牌营销洞察经验，包括社媒聆听、BHT、活动效果评估、VOC分析等。\n3、有较强的数据整合、分析、和洞察能力，熟悉品牌投放及媒介数据者优先。\n4、具备良好的沟通能力，主动与内部和外部跨部门之间沟通。\n5、执行力强，能独立完成和推动项目执行落地。\n1、用户洞察能力，能将业务问题正确拆解为研究问题，并基于现有资源，采用专业且高效的研究方式，输出可落地性的用户洞察。\n2、用研综合能力，能独立负责和统筹定性和定量研究工作，具备专业的问卷设计、数据处理与分析、大纲设计、及用户访谈能力，为研究项目高质量的执行与输出负责。\n3、数据分析能力，日常收集、拆解和分析数据，建立指标数据库和制定评估体系，使营销投放有数可查，有理可依。\n4、数据产品化能力，基于品牌目标和项目需求，梳理和推动数据看板落地和功能优化，实现品牌人群资产可持续沉淀。\n1、本科以上，6年及以上用户研究经验，有过互联网营销洞察经验者优先，同时具备甲乙方经验者优先。\n2、有成熟的品牌营销洞察经验，包括社媒聆听、BHT、活动效果评估、VOC分析等。\n3、有较强的数据整合、分析、和洞察能力，熟悉品牌投放及媒介数据者优先。\n4、具备良好的沟通能力，主动与内部和外部跨部门之间沟通。\n5、执行力强，能独立完成和推动项目执行落地。",
"standard_classification": {
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