主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-数据平台资深研发工程师-多模态数据湖",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责多模态数据存储管道研发及数据处理能力研发：\n1. 主导EB级大规模非结构化数据传输功能及多模态数据管理系统设计和开发；\n2. 参与高性能计算引擎架构设计：基于CPU+GPU异构计算环境，设计并研发面向多模态数据（图像、音视频、文本等）的分布式计算引擎，实现高效部署与运维；\n3. 参与核心算子研发与优化：结合多模态数据特征，设计并开发高性能数据处理算子，涵盖数据清洗、特征提取、格式转换等关键环节，保障算法效率与准确性；\n4. 构建数据处理最佳实践体系：针对多模态数据存储、处理特点及场景，给出算子最佳实践，如卡型选择、CPU/GPU选择等。",
"requirements_text": "1. 编程能力：精通JAVA/Python，代码风格规范，具备扎实的编程基础与工程化思维；\n2. 系统架构技术：\n● 精通网络编程（TCP/IP、HTTP协议）与多线程编程，熟悉XML/HTML等数据交互格式；\n● 具备Unix/Linux/Win32环境下开发经验，熟练使用调试工具及性能分析工具；\n● 熟悉K8S、Docker等云原生技术，能独立完成容器化部署与集群管理；\n3. AI与数据存储、处理能力：\n● 熟悉分布式存储系统（HDFS、S3等）及湖仓多模数据一体架构，掌握Paimon、Iceberg等数据湖格式的设计与优化；\n● 深入理解AI数据处理组件原理，有RayData、Daft等框架的优化实践经验；\n● 精通多模态数据处理流程，具备大规模图像、音视频等场景的实战经验，熟悉数据标注、预处理及特征工程；\n4. 软技能与加分项：\n● 具备良好的跨团队协作能力，能高效推动技术落地；\n● 学习能力强，能快速掌握新兴技术并应用于实际场景；\n● 有分布式系统性能调优经验或机器学习与数据科学背景者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"Docker",
"机器学习",
"分布式系统",
"数据标注",
"性能调优",
"系统架构",
"团队协作",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "4. 软技能与加分项：；● 有分布式系统性能调优经验或机器学习与数据科学背景者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "数据技术及产品部-数据平台资深研发工程师-多模态数据湖\n数据技术及产品部-数据平台资深研发工程师-多模态数据湖\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责多模态数据存储管道研发及数据处理能力研发：\n1. 主导EB级大规模非结构化数据传输功能及多模态数据管理系统设计和开发；\n2. 参与高性能计算引擎架构设计：基于CPU+GPU异构计算环境，设计并研发面向多模态数据（图像、音视频、文本等）的分布式计算引擎，实现高效部署与运维；\n3. 参与核心算子研发与优化：结合多模态数据特征，设计并开发高性能数据处理算子，涵盖数据清洗、特征提取、格式转换等关键环节，保障算法效率与准确性；\n4. 构建数据处理最佳实践体系：针对多模态数据存储、处理特点及场景，给出算子最佳实践，如卡型选择、CPU/GPU选择等。\n\n职位要求\n1. 编程能力：精通JAVA/Python，代码风格规范，具备扎实的编程基础与工程化思维；\n2. 系统架构技术：\n● 精通网络编程（TCP/IP、HTTP协议）与多线程编程，熟悉XML/HTML等数据交互格式；\n● 具备Unix/Linux/Win32环境下开发经验，熟练使用调试工具及性能分析工具；\n● 熟悉K8S、Docker等云原生技术，能独立完成容器化部署与集群管理；\n3. AI与数据存储、处理能力：\n● 熟悉分布式存储系统（HDFS、S3等）及湖仓多模数据一体架构，掌握Paimon、Iceberg等数据湖格式的设计与优化；\n● 深入理解AI数据处理组件原理，有RayData、Daft等框架的优化实践经验；\n● 精通多模态数据处理流程，具备大规模图像、音视频等场景的实战经验，熟悉数据标注、预处理及特征工程；\n4. 软技能与加分项：\n● 具备良好的跨团队协作能力，能高效推动技术落地；\n● 学习能力强，能快速掌握新兴技术并应用于实际场景；\n● 有分布式系统性能调优经验或机器学习与数据科学背景者优先。\n负责多模态数据存储管道研发及数据处理能力研发：\n1. 主导EB级大规模非结构化数据传输功能及多模态数据管理系统设计和开发；\n2. 参与高性能计算引擎架构设计：基于CPU+GPU异构计算环境，设计并研发面向多模态数据（图像、音视频、文本等）的分布式计算引擎，实现高效部署与运维；\n3. 参与核心算子研发与优化：结合多模态数据特征，设计并开发高性能数据处理算子，涵盖数据清洗、特征提取、格式转换等关键环节，保障算法效率与准确性；\n4. 构建数据处理最佳实践体系：针对多模态数据存储、处理特点及场景，给出算子最佳实践，如卡型选择、CPU/GPU选择等。\n1. 编程能力：精通JAVA/Python，代码风格规范，具备扎实的编程基础与工程化思维；\n2. 系统架构技术：\n● 精通网络编程（TCP/IP、HTTP协议）与多线程编程，熟悉XML/HTML等数据交互格式；\n● 具备Unix/Linux/Win32环境下开发经验，熟练使用调试工具及性能分析工具；\n● 熟悉K8S、Docker等云原生技术，能独立完成容器化部署与集群管理；\n3. AI与数据存储、处理能力：\n● 熟悉分布式存储系统（HDFS、S3等）及湖仓多模数据一体架构，掌握Paimon、Iceberg等数据湖格式的设计与优化；\n● 深入理解AI数据处理组件原理，有RayData、Daft等框架的优化实践经验；\n● 精通多模态数据处理流程，具备大规模图像、音视频等场景的实战经验，熟悉数据标注、预处理及特征工程；\n4. 软技能与加分项：\n● 具备良好的跨团队协作能力，能高效推动技术落地；\n● 学习能力强，能快速掌握新兴技术并应用于实际场景；\n● 有分布式系统性能调优经验或机器学习与数据科学背景者优先。",
"standard_classification": {
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"T014"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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