主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "达摩院-性能分析专家-AI、机器人、RISCV 方向",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责全栈性能测试体系建设，设计并实现覆盖内核、中间件到应用层（如SLAM、目标检测、图形渲染）的自动化 Benchmark 框架，并针对机器人、边缘AI等业务场景定制关键性能用例；\n2. 完成深度性能问题诊断与解决，运用 perf、ftrace、eBPF 等工具对操作系统、处理器指令效率、I/O 及系统集成层面的性能瓶颈进行根因分析，并推动有效优化；\n3. 提供性能验证与交付支撑，建立性能数据采集、可视化与回归检测 pipeline，制定验收标准，输出标准化报告，支撑版本发布与产品交付；\n4. 跨团队技术协同，参与需求与架构评审，从性能视角提供输入，并协助测试团队设计用例、解读结果，确保系统整体性能目标达成；",
"requirements_text": "1. 计算机、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；\n2. 3 年以上系统性能分析与性能优化工程经验；\n3. 精通 Linux 性能分析工具链（如：perf/ftrace/eBPF/sysstat）\n4. 熟悉主流 Benchmark 工具（如 spec2006、LMBench、MLPerf Edge、glmark2、ROS 2 Performance Tests）\n5. 解 Linux 内核子系统（调度、内存、中断、电源）及 RISC-V 架构者优先\n6. 有机器人、边缘 AI 或图形系统性能调优经验者优先",
"skills": [AI生成
"Linux",
"性能优化",
"性能调优"
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"preferred_qualifications": "5. 解 Linux 内核子系统（调度、内存、中断、电源）及 RISC-V 架构者优先；6. 有机器人、边缘 AI 或图形系统性能调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "达摩院-性能分析专家-AI、机器人、RISCV 方向\n达摩院-性能分析专家-AI、机器人、RISCV 方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责全栈性能测试体系建设，设计并实现覆盖内核、中间件到应用层（如SLAM、目标检测、图形渲染）的自动化 Benchmark 框架，并针对机器人、边缘AI等业务场景定制关键性能用例；\n2. 完成深度性能问题诊断与解决，运用 perf、ftrace、eBPF 等工具对操作系统、处理器指令效率、I/O 及系统集成层面的性能瓶颈进行根因分析，并推动有效优化；\n3. 提供性能验证与交付支撑，建立性能数据采集、可视化与回归检测 pipeline，制定验收标准，输出标准化报告，支撑版本发布与产品交付；\n4. 跨团队技术协同，参与需求与架构评审，从性能视角提供输入，并协助测试团队设计用例、解读结果，确保系统整体性能目标达成；\n\n职位要求\n1. 计算机、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；\n2. 3 年以上系统性能分析与性能优化工程经验；\n3. 精通 Linux 性能分析工具链（如：perf/ftrace/eBPF/sysstat）\n4. 熟悉主流 Benchmark 工具（如 spec2006、LMBench、MLPerf Edge、glmark2、ROS 2 Performance Tests）\n5. 解 Linux 内核子系统（调度、内存、中断、电源）及 RISC-V 架构者优先\n6. 有机器人、边缘 AI 或图形系统性能调优经验者优先\n1. 负责全栈性能测试体系建设，设计并实现覆盖内核、中间件到应用层（如SLAM、目标检测、图形渲染）的自动化 Benchmark 框架，并针对机器人、边缘AI等业务场景定制关键性能用例；\n2. 完成深度性能问题诊断与解决，运用 perf、ftrace、eBPF 等工具对操作系统、处理器指令效率、I/O 及系统集成层面的性能瓶颈进行根因分析，并推动有效优化；\n3. 提供性能验证与交付支撑，建立性能数据采集、可视化与回归检测 pipeline，制定验收标准，输出标准化报告，支撑版本发布与产品交付；\n4. 跨团队技术协同，参与需求与架构评审，从性能视角提供输入，并协助测试团队设计用例、解读结果，确保系统整体性能目标达成；\n1. 计算机、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；\n2. 3 年以上系统性能分析与性能优化工程经验；\n3. 精通 Linux 性能分析工具链（如：perf/ftrace/eBPF/sysstat）\n4. 熟悉主流 Benchmark 工具（如 spec2006、LMBench、MLPerf Edge、glmark2、ROS 2 Performance Tests）\n5. 解 Linux 内核子系统（调度、内存、中断、电源）及 RISC-V 架构者优先\n6. 有机器人、边缘 AI 或图形系统性能调优经验者优先",
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