主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AI推理平台-AI 高性能计算专家-大模型推理",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "我们是阿里巴巴大模型推理团队,负责内部 LLM/AIGC 百炼推理服务建设,为淘宝、天猫、聚划算、优酷、闲鱼等多个集团业务部门提供强有力的技术支撑和底层服务能力。\nAI 高性能计算工程师负责探索不同AI芯片(NV,AMD, 华为昇腾, TPU, 寒武纪等)的底层架构,使用硬件手写原生 Kernel、 Trition/Tilelang 编译优化等手段,解决“从0到1”(跑通)和“从1到N”(跑得快)的关键问题。\n工作地点:北京、杭州,未来会开放「上海」工作地点,现阶段支持员工根据团队安排部分时间在上海办公,详情可与hr或面试官沟通。",
"requirements_text": "1. 计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历,对计算机体系结构有深刻理解。\n2. 拥有深厚的GPU/NPU/XPU高性能计算优化经验,精通至少一种异构计算平台及编程模型(如CUDA, ROCm, OpenCL, SYCL, CANN等)。\n3. 熟悉现代AI模型(特别是Transformer架构)中关键算子的计算原理和优化方法。\n具备以下至少一项经验者优先:\n1. 有从零手写高性能算子(Kernel)并取得显著性能收益的成功案例。\n2. 熟悉编译器技术,有MLIR/LLVM相关开发经验,或有丰富的Triton/TVM算子开发与优化经验。\n3. 有针对AMD、华为、Intel等特定AI芯片的深度性能调优经验。\n4. 具备极强的技术钻研精神和解决复杂问题的能力,能够适应快速迭代的技术环境。",
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"CUDA",
"性能调优"
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"fulltext": "AI推理平台-AI 高性能计算专家-大模型推理\nAI推理平台-AI 高性能计算专家-大模型推理\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n我们是阿里巴巴大模型推理团队,负责内部 LLM/AIGC 百炼推理服务建设,为淘宝、天猫、聚划算、优酷、闲鱼等多个集团业务部门提供强有力的技术支撑和底层服务能力。\nAI 高性能计算工程师负责探索不同AI芯片(NV,AMD, 华为昇腾, TPU, 寒武纪等)的底层架构,使用硬件手写原生 Kernel、 Trition/Tilelang 编译优化等手段,解决“从0到1”(跑通)和“从1到N”(跑得快)的关键问题。\n工作地点:北京、杭州,未来会开放「上海」工作地点,现阶段支持员工根据团队安排部分时间在上海办公,详情可与hr或面试官沟通。\n\n职位要求\n1. 计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历,对计算机体系结构有深刻理解。\n2. 拥有深厚的GPU/NPU/XPU高性能计算优化经验,精通至少一种异构计算平台及编程模型(如CUDA, ROCm, OpenCL, SYCL, CANN等)。\n3. 熟悉现代AI模型(特别是Transformer架构)中关键算子的计算原理和优化方法。\n具备以下至少一项经验者优先:\n1. 有从零手写高性能算子(Kernel)并取得显著性能收益的成功案例。\n2. 熟悉编译器技术,有MLIR/LLVM相关开发经验,或有丰富的Triton/TVM算子开发与优化经验。\n3. 有针对AMD、华为、Intel等特定AI芯片的深度性能调优经验。\n4. 具备极强的技术钻研精神和解决复杂问题的能力,能够适应快速迭代的技术环境。\n我们是阿里巴巴大模型推理团队,负责内部 LLM/AIGC 百炼推理服务建设,为淘宝、天猫、聚划算、优酷、闲鱼等多个集团业务部门提供强有力的技术支撑和底层服务能力。\nAI 高性能计算工程师负责探索不同AI芯片(NV,AMD, 华为昇腾, TPU, 寒武纪等)的底层架构,使用硬件手写原生 Kernel、 Trition/Tilelang 编译优化等手段,解决“从0到1”(跑通)和“从1到N”(跑得快)的关键问题。\n工作地点:北京、杭州,未来会开放「上海」工作地点,现阶段支持员工根据团队安排部分时间在上海办公,详情可与hr或面试官沟通。\n1. 计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历,对计算机体系结构有深刻理解。\n2. 拥有深厚的GPU/NPU/XPU高性能计算优化经验,精通至少一种异构计算平台及编程模型(如CUDA, ROCm, OpenCL, SYCL, CANN等)。\n3. 熟悉现代AI模型(特别是Transformer架构)中关键算子的计算原理和优化方法。\n具备以下至少一项经验者优先:\n1. 有从零手写高性能算子(Kernel)并取得显著性能收益的成功案例。\n2. 熟悉编译器技术,有MLIR/LLVM相关开发经验,或有丰富的Triton/TVM算子开发与优化经验。\n3. 有针对AMD、华为、Intel等特定AI芯片的深度性能调优经验。\n4. 具备极强的技术钻研精神和解决复杂问题的能力,能够适应快速迭代的技术环境。",
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