主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
辅助：产品战略与研究（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台及用户产品事业部-AI产品高级专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"responsibilities": "1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现；\n2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率；\n3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率；\n4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。\n5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。\n6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。",
"requirements_text": "1. 学历与经验：\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。\n- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。\n2. 核心能力：\n- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。\n- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。\n- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。\n- 复杂AI系统架构：包含多Agent协同、人机混合决策、动态降级策略、反馈回流机制。制定企业级AI产品路线图：明确基座模型、垂直应用、Agent生态的演进\n3. 软性素质：\n- 业务Sense： 对AI和电商有一定的理解，能通过技术手段解决电商搜索导购中的核心问题。\n- 领导力与推动力： 具备跨团队（算法、工程、设计、运营）的较强影响力，能在高压下推动复杂项目落地，具备带领团队拿到结果的能力。\n4. 加分项：\n- 有电商搜索、导购类产品核心策略经验。\n- 有技术背景（开发转产品）或自己动手训练/微调过模型者。\n- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "平台及用户产品事业部-AI产品高级专家-杭州\n平台及用户产品事业部-AI产品高级专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现；\n2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率；\n3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率；\n4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。\n5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。\n6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。\n\n职位要求\n1. 学历与经验：\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。\n- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。\n2. 核心能力：\n- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。\n- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。\n- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。\n- 复杂AI系统架构：包含多Agent协同、人机混合决策、动态降级策略、反馈回流机制。制定企业级AI产品路线图：明确基座模型、垂直应用、Agent生态的演进\n3. 软性素质：\n- 业务Sense： 对AI和电商有一定的理解，能通过技术手段解决电商搜索导购中的核心问题。\n- 领导力与推动力： 具备跨团队（算法、工程、设计、运营）的较强影响力，能在高压下推动复杂项目落地，具备带领团队拿到结果的能力。\n4. 加分项：\n- 有电商搜索、导购类产品核心策略经验。\n- 有技术背景（开发转产品）或自己动手训练/微调过模型者。\n- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。\n1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现；\n2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率；\n3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率；\n4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。\n5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。\n6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。\n1. 学历与经验：\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。\n- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。\n2. 核心能力：\n- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。\n- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。\n- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。\n- 复杂AI系统架构：包含多Agent协同、人机混合决策、动态降级策略、反馈回流机制。制定企业级AI产品路线图：明确基座模型、垂直应用、Agent生态的演进\n3. 软性素质：\n- 业务Sense： 对AI和电商有一定的理解，能通过技术手段解决电商搜索导购中的核心问题。\n- 领导力与推动力： 具备跨团队（算法、工程、设计、运营）的较强影响力，能在高压下推动复杂项目落地，具备带领团队拿到结果的能力。\n4. 加分项：\n- 有电商搜索、导购类产品核心策略经验。\n- 有技术背景（开发转产品）或自己动手训练/微调过模型者。\n- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。",
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