主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-商业数据分析师-千问AI创作线-北京/杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责千问ai创作线的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地；\n2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：图像生成创作体验、内容消费及分发、内容供给等；\n3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议；\n4. 协同产品、运营、算法、研发等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果；\n5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先；\n2. 熟练使用SQL进行数据提取与复杂查询，熟悉Hive/Spark；\n3. 掌握常用分析工具并能独立完成数据建模与可视化优先，分析工具如：Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）/R\n4. 具备扎实的数据分析思维：指标拆解、逻辑归因、实验设计、假设检验、用户/行为分析能力；\n5. 逻辑清晰、沟通高效，能将复杂问题拆解并推动业务落地\n6. 对信息流推荐、短视频推荐、内容消费和供给等相关数据分析经验优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"数据分析",
"分析能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先；3. 掌握常用分析工具并能独立完成数据建模与可视化优先，分析工具如：Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）/R；6. 对信息流推荐、短视频推荐、内容消费和供给等相关数据分析经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问事业部-商业数据分析师-千问AI创作线-北京/杭州\n千问事业部-商业数据分析师-千问AI创作线-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责千问ai创作线的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地；\n2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：图像生成创作体验、内容消费及分发、内容供给等；\n3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议；\n4. 协同产品、运营、算法、研发等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果；\n5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先；\n2. 熟练使用SQL进行数据提取与复杂查询，熟悉Hive/Spark；\n3. 掌握常用分析工具并能独立完成数据建模与可视化优先，分析工具如：Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）/R\n4. 具备扎实的数据分析思维：指标拆解、逻辑归因、实验设计、假设检验、用户/行为分析能力；\n5. 逻辑清晰、沟通高效，能将复杂问题拆解并推动业务落地\n6. 对信息流推荐、短视频推荐、内容消费和供给等相关数据分析经验优先\n1. 负责千问ai创作线的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地；\n2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：图像生成创作体验、内容消费及分发、内容供给等；\n3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议；\n4. 协同产品、运营、算法、研发等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果；\n5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率\n1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先；\n2. 熟练使用SQL进行数据提取与复杂查询，熟悉Hive/Spark；\n3. 掌握常用分析工具并能独立完成数据建模与可视化优先，分析工具如：Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）/R\n4. 具备扎实的数据分析思维：指标拆解、逻辑归因、实验设计、假设检验、用户/行为分析能力；\n5. 逻辑清晰、沟通高效，能将复杂问题拆解并推动业务落地\n6. 对信息流推荐、短视频推荐、内容消费和供给等相关数据分析经验优先",
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