主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能算法产品事业部-模型评测产品运营-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、产品规划设计与落地：负责商品数据资产（属性、SPU、商品百科等）AI评测全生命周期管理，支撑各类商品资产从生产-评测-应用-迭代的全流程\n2、AI评测体系设计：参与负责设计覆盖商品资产全链路（准召覆盖率、ACC、一致性等）的细粒度评测指标体系，熟练使用模型常见的评测方法（Golden Dataset构建等），能驱动资产质量走向系统自动化评测\n3、追踪行业前沿并判断技术适配：持续关注AI及数据资产领域前沿进展，具备将新技术映射到商品数据资产场景的判断力；能独立评估新技术对商品数据资产生产的适用性与ROI，输出可落地的产品迭代方向。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。\n2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先\n3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建平台或AI编程工具快速搭建产品原型，验证AI方案可行性。\n4、对大模型应用有较深理解，熟悉LLM原理、Agent架构、RAG、Multi-Agent等AI产品设计方法，能将 AI能力与业务场景深度结合。\n5、具备较强的逻辑思维及学习能力，优秀的项目管理和沟通协作能力，并有一定创新能力。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"项目管理",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先；2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100011680033"
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"fulltext": "智能算法产品事业部-模型评测产品运营-杭州\n智能算法产品事业部-模型评测产品运营-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、产品规划设计与落地：负责商品数据资产（属性、SPU、商品百科等）AI评测全生命周期管理，支撑各类商品资产从生产-评测-应用-迭代的全流程\n2、AI评测体系设计：参与负责设计覆盖商品资产全链路（准召覆盖率、ACC、一致性等）的细粒度评测指标体系，熟练使用模型常见的评测方法（Golden Dataset构建等），能驱动资产质量走向系统自动化评测\n3、追踪行业前沿并判断技术适配：持续关注AI及数据资产领域前沿进展，具备将新技术映射到商品数据资产场景的判断力；能独立评估新技术对商品数据资产生产的适用性与ROI，输出可落地的产品迭代方向。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。\n2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先\n3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建平台或AI编程工具快速搭建产品原型，验证AI方案可行性。\n4、对大模型应用有较深理解，熟悉LLM原理、Agent架构、RAG、Multi-Agent等AI产品设计方法，能将 AI能力与业务场景深度结合。\n5、具备较强的逻辑思维及学习能力，优秀的项目管理和沟通协作能力，并有一定创新能力。\n1、产品规划设计与落地：负责商品数据资产（属性、SPU、商品百科等）AI评测全生命周期管理，支撑各类商品资产从生产-评测-应用-迭代的全流程\n2、AI评测体系设计：参与负责设计覆盖商品资产全链路（准召覆盖率、ACC、一致性等）的细粒度评测指标体系，熟练使用模型常见的评测方法（Golden Dataset构建等），能驱动资产质量走向系统自动化评测\n3、追踪行业前沿并判断技术适配：持续关注AI及数据资产领域前沿进展，具备将新技术映射到商品数据资产场景的判断力；能独立评估新技术对商品数据资产生产的适用性与ROI，输出可落地的产品迭代方向。\n1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。\n2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先\n3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建平台或AI编程工具快速搭建产品原型，验证AI方案可行性。\n4、对大模型应用有较深理解，熟悉LLM原理、Agent架构、RAG、Multi-Agent等AI产品设计方法，能将 AI能力与业务场景深度结合。\n5、具备较强的逻辑思维及学习能力，优秀的项目管理和沟通协作能力，并有一定创新能力。",
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