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千问事业部-用户增长-流量策略分析

未披露 · 北京 / 广州 · 夸克

主分类:广告投放与效果营销
市场营销与公关
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "千问事业部-用户增长-流量策略分析",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营-产品运营"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析,评估流量投放有效性,输出优化建议并推动落地,提升媒体流量筛选效率与质量;\n2、深度运用RTA策略,结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑,平衡用户体验与转化效果;\n3、设计并执行实验分层出价策略,通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响,持续迭代最优方案;\n4、搭建流量策略分析体系,沉淀方法论与数据看板,为业务决策提供可量化的策略支撑。",
        "requirements_text": "职位要求\n1、3年及以上互联网广告/流量运营相关经验,熟悉主流广告平台(如巨量引擎、腾讯广告等)的投放逻辑与数据分析工具;\n2、精通RTA技术原理与应用场景,有实际操盘人群定向、曝光策略优化的成功案例;\n3、具备扎实的统计学基础与实验设计能力,能独立完成分层出价、A/B测试等复杂策略的落地与复盘;\n4、逻辑思维清晰,擅长从海量数据中提炼核心问题,有体系化的策略思考与跨团队沟通协调能力。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "逻辑思维"
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        "job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100011700051"
    },
    "fulltext": "千问事业部-用户增长-流量策略分析\n千问事业部-用户增长-流量策略分析\n\n基础信息\n职位类别:运营-产品运营\n工作地点:北京 / 广州\n\n职位描述\n职位描述\n1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析,评估流量投放有效性,输出优化建议并推动落地,提升媒体流量筛选效率与质量;\n2、深度运用RTA策略,结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑,平衡用户体验与转化效果;\n3、设计并执行实验分层出价策略,通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响,持续迭代最优方案;\n4、搭建流量策略分析体系,沉淀方法论与数据看板,为业务决策提供可量化的策略支撑。\n\n职位要求\n职位要求\n1、3年及以上互联网广告/流量运营相关经验,熟悉主流广告平台(如巨量引擎、腾讯广告等)的投放逻辑与数据分析工具;\n2、精通RTA技术原理与应用场景,有实际操盘人群定向、曝光策略优化的成功案例;\n3、具备扎实的统计学基础与实验设计能力,能独立完成分层出价、A/B测试等复杂策略的落地与复盘;\n4、逻辑思维清晰,擅长从海量数据中提炼核心问题,有体系化的策略思考与跨团队沟通协调能力。\n职位描述\n1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析,评估流量投放有效性,输出优化建议并推动落地,提升媒体流量筛选效率与质量;\n2、深度运用RTA策略,结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑,平衡用户体验与转化效果;\n3、设计并执行实验分层出价策略,通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响,持续迭代最优方案;\n4、搭建流量策略分析体系,沉淀方法论与数据看板,为业务决策提供可量化的策略支撑。\n职位要求\n1、3年及以上互联网广告/流量运营相关经验,熟悉主流广告平台(如巨量引擎、腾讯广告等)的投放逻辑与数据分析工具;\n2、精通RTA技术原理与应用场景,有实际操盘人群定向、曝光策略优化的成功案例;\n3、具备扎实的统计学基础与实验设计能力,能独立完成分层出价、A/B测试等复杂策略的落地与复盘;\n4、逻辑思维清晰,擅长从海量数据中提炼核心问题,有体系化的策略思考与跨团队沟通协调能力。",
    "standard_classification": {
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