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    "job": {
        "job_title": "AI Coding现场交付工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
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        "location": "北京·朝阳区·三里屯",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "质数斯达克",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "20-99人",
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        "company_description": "质数斯达克，2017年创立于新加坡，2024年以香港为总部，在新加坡、深圳、北京、上海、成都设置办公地点，面向全球开展业务。公司连续三年入选毕马威中国金融科技双50榜单，全球金融科技创业大赛十强、Gartner亚太金融服务创新奖等荣誉。"
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    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 20000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": ""
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "大专",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Codex / Claude Code\n客户现场 技术支持\nPrompt 沉淀\n计算机相关专业\n项目交付 产品反馈\nAI Coding\n岗位定位\n是面向客户的一线技术交付角色，连接客户现场、产品研发和商业落地。你需要能听懂客户的真实项目问题，也能理解研发团队的技术语境，把“客户说不清的问题”整理成可处理、可复盘、可推动产品改进的输⼊。\n这个岗位适合有⼯程背景、做过客户现场交付或技术⽀持、愿意深入 AI Coding 工作⽅式的人。我们希望你既能在客户会议室里稳定住现场，也能回到产品和研发团队里把问题讲清楚。\n主要工作内容\n• 负责客户现场开通与陪跑：账号、权限、模型调用、本地 npm 环境、项目空间和首个真实项目准备。\n• 围绕客户真实项目，陪同客户完成需求进入、资料上传、知识库准备、Matter / 任务创建、AI 工作台使用和 AI Coding 过程推进。\n• 支持客户团队沉淀关键 Prompt、AI 输出、人工采纳 / 修改 / 否决结论、任务时间线和项目简报，让管理者能看到进展、卡点和风险。\n• 负责现场问题的收集、分级、整理和闭环跟踪，能把原始问题整理成产品和研发团队可处理的输入。\n• 参与客户首周反馈、阶段复盘和快速修复版本跟进，推动登录、权限、模型调用、上下文读取、AI Coding 工作台等问题被有效处理。\n• 在客户使用稳定后，识别从 5 人试点到更大团队推广的机会，配合销售和客户成功推动扩展使用。\n• 基于客户现场体感，对产品的易用性、亮点功能和产品优先级提出判断和建议。\n我们希望你具备\n• 本科及以上学历，有3年以上的现场交付工作经验。有真实客户现场技术支持、实施交付、驻场服务或项目陪跑经验，能独立面对客户现场的不确定性。\n• 有代码或工程实践背景，能读懂基本项目结构、接口、日志、依赖环境和常见研发流程；程序员背景优先。\n• 理解软件交付中的需求、方案、开发、测试、验收和上线过程，能和产品经理、研发负责人、测试、项目经理顺畅沟通。\n• 有技术支持、售后实施、解决方案交付、客户成功中的技术角色经验优先。\n• 有软件外包公司对外项目交付负责人、项目经理、技术经理或交付 PM 经验优先。\n• 实际使用过 AI Coding 工具，熟悉 Codex、Claude Code、DeepSeek、通义灵码等工具之一；有 Codex / Claude Code 深度使用经验优先。\n• 能把客户反馈整理成清晰的问题清单、优先级、复现路径、处理建议和复盘材料。\n• 沟通稳定、抗压、执行细，愿意在客户现场把小问题处理到闭环，而不是只做转述。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "Prompt工程",
            "上下文/知识工程",
            "销售支持与商机转化",
            "驻场与客户现场共创",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "项目统筹管理",
            "实施交付与验收",
            "客户成功与持续运营",
            "编程与代码实现",
            "Linux/DevOps/CI-CD"
        ],
        "preferred_qualifications": "• 做过企业研发工具、项目管理工具、DevOps、低代码、AI 编程工具或知识库产品的实施/支持。\n• 有 JavaScript / TypeScript / Python / Java / Go 等任一语言实际开发经验。\n• 熟悉 Git、PR、CI/CD、API 调试、日志排查、npm / Node 环境配置。\n• 能写出清晰的客户现场日报、问题复盘、使用简报和产品建议。\n• 对 AI Coding 如何改变研发协作、项目管理和团队交付效率有自己的观察。\n你会参与的典型现场\n• 周一下午到客户现场开场，和客户项目负责人及首批 5 人试点团队确认目标、角色、项目范围和节奏。\n• 完成账号、权限、模型调用、本地环境和 fabr-client 检查，选择一个真实项目作为首个陪跑项目。\n• 连续 2 天现场交流与陪跑，支持客户进入 AI 工作台，完成需求理解、任务拆解、Prompt 沉淀和 AI 输出确认。\n• 首周持续跟进客户反馈，形成问题清单，推动快速修复版本和阶段性总结。\n• 与客户共同复盘首批 5 人团队使用情况，输出真实项目成果、问题修复清单和下一阶段推广建议。",
        "job_highlights": "3-5年 | 大专"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "陈女士",
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            {
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    "fulltext": "Codex / Claude Code\n客户现场 技术支持\nPrompt 沉淀\n计算机相关专业\n项目交付 产品反馈\nAI Coding\n岗位定位\n是面向客户的一线技术交付角色，连接客户现场、产品研发和商业落地。你需要能听懂客户的真实项目问题，也能理解研发团队的技术语境，把“客户说不清的问题”整理成可处理、可复盘、可推动产品改进的输⼊。\n这个岗位适合有⼯程背景、做过客户现场交付或技术⽀持、愿意深入 AI Coding 工作⽅式的人。我们希望你既能在客户会议室里稳定住现场，也能回到产品和研发团队里把问题讲清楚。\n主要工作内容\n• 负责客户现场开通与陪跑：账号、权限、模型调用、本地 npm 环境、项目空间和首个真实项目准备。\n• 围绕客户真实项目，陪同客户完成需求进入、资料上传、知识库准备、Matter / 任务创建、AI 工作台使用和 AI Coding 过程推进。\n• 支持客户团队沉淀关键 Prompt、AI 输出、人工采纳 / 修改 / 否决结论、任务时间线和项目简报，让管理者能看到进展、卡点和风险。\n• 负责现场问题的收集、分级、整理和闭环跟踪，能把原始问题整理成产品和研发团队可处理的输入。\n• 参与客户首周反馈、阶段复盘和快速修复版本跟进，推动登录、权限、模型调用、上下文读取、AI Coding 工作台等问题被有效处理。\n• 在客户使用稳定后，识别从 5 人试点到更大团队推广的机会，配合销售和客户成功推动扩展使用。\n• 基于客户现场体感，对产品的易用性、亮点功能和产品优先级提出判断和建议。\n我们希望你具备\n• 本科及以上学历，有3年以上的现场交付工作经验。有真实客户现场技术支持、实施交付、驻场服务或项目陪跑经验，能独立面对客户现场的不确定性。\n• 有代码或工程实践背景，能读懂基本项目结构、接口、日志、依赖环境和常见研发流程；程序员背景优先。\n• 理解软件交付中的需求、方案、开发、测试、验收和上线过程，能和产品经理、研发负责人、测试、项目经理顺畅沟通。\n• 有技术支持、售后实施、解决方案交付、客户成功中的技术角色经验优先。\n• 有软件外包公司对外项目交付负责人、项目经理、技术经理或交付 PM 经验优先。\n• 实际使用过 AI Coding 工具，熟悉 Codex、Claude Code、DeepSeek、通义灵码等工具之一；有 Codex / Claude Code 深度使用经验优先。\n• 能把客户反馈整理成清晰的问题清单、优先级、复现路径、处理建议和复盘材料。\n• 沟通稳定、抗压、执行细，愿意在客户现场把小问题处理到闭环，而不是只做转述。\n加分项\n• 做过企业研发工具、项目管理工具、DevOps、低代码、AI 编程工具或知识库产品的实施/支持。\n• 有 JavaScript / TypeScript / Python / Java / Go 等任一语言实际开发经验。\n• 熟悉 Git、PR、CI/CD、API 调试、日志排查、npm / Node 环境配置。\n• 能写出清晰的客户现场日报、问题复盘、使用简报和产品建议。\n• 对 AI Coding 如何改变研发协作、项目管理和团队交付效率有自己的观察。\n你会参与的典型现场\n• 周一下午到客户现场开场，和客户项目负责人及首批 5 人试点团队确认目标、角色、项目范围和节奏。\n• 完成账号、权限、模型调用、本地环境和 fabr-client 检查，选择一个真实项目作为首个陪跑项目。\n• 连续 2 天现场交流与陪跑，支持客户进入 AI 工作台，完成需求理解、任务拆解、Prompt 沉淀和 AI 输出确认。\n• 首周持续跟进客户反馈，形成问题清单，推动快速修复版本和阶段性总结。\n• 与客户共同复盘首批 5 人团队使用情况，输出真实项目成果、问题修复清单和下一阶段推广建议。"
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