主分类：软件测试与质量工程
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "千问事业部-AI应用研发专家-用增质量方向",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"responsibilities": "1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障；\n2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升；\n3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进；\n4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。",
"requirements_text": "1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先；\n2. 精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力；\n3. 熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验；\n4. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发；\n5. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果；有带团队和指导新人成长的经验；\n6. 对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率。\n加分项\n1.有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验；\n2.熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构；\n3.有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据分析",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问事业部-AI应用研发专家-用增质量方向\n千问事业部-AI应用研发专家-用增质量方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-质量保证\n工作地点：北京 / 广州\n\n职位描述\n1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障；\n2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升；\n3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进；\n4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。\n\n职位要求\n1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先；\n2. 精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力；\n3. 熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验；\n4. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发；\n5. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果；有带团队和指导新人成长的经验；\n6. 对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率。\n加分项\n1.有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验；\n2.熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构；\n3.有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例。\n1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障；\n2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升；\n3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进；\n4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。\n1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先；\n2. 精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力；\n3. 熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验；\n4. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发；\n5. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果；有带团队和指导新人成长的经验；\n6. 对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率。\n加分项\n1.有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验；\n2.熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构；\n3.有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例。",
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