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AI推理平台-全栈技术工程师/专家-杭州/北京

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:全栈研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AI推理平台-全栈技术工程师/专家-杭州/北京",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "job_category": "技术类-前端"AI生成
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n1、参与百炼平台(对外商业化平台、对内工程基础平台)的产品全流程,和各角色协同,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。\n2、参与多模态模型的商业化,AI+不同场景结合带来 更多新交互形式,深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域,提供更合适的模型体验方案。\n3、参与AI Agent领域,参与 AgentRuntime、Workflow、Memory、RAG等 Agent Infra 系统建设,构建并完善 MCP、SKILL等可扩展工具链,实现 Agent 的进一步商业化应用\n4、参与AI+产品的不同端形态的设计落地,打造更优质的用户体验,提升百炼PC Web、移动端H5等通用服务站点的可用性,同时实践并落地 AI Native驱动的全新服务体验。",
        "requirements_text": "1、计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历,熟练使用各种Web前端技术,熟悉一种以上前端框架(React/Vue等),对配套的生态有一定了解,能独立完成Web建站的前端开发。\n2、理解服务端接口设计,对后端应用服务/云原生/Agent工程等有一定概念,对NodeJS/Java/Go/Python 等任一其他语言有一定经验,能独立推进Web建站中前后端协作。\n3、熟悉现代化前端工作流,熟悉ES6+/TypeScript规范,注重前端代码规范;熟悉前端工程化,能使用及配置 git、 webpack、vite 等工具。\n4、有大模型(LLM)全栈集成实战经验,熟悉AI Agent常见场景(对话式交互、AIGC等)的前端应用技术,对 MCP/SKILL/RAG等配套工具链有一定了解。\n5、有好奇心,愿意动手尝试新领域,不怕折腾,乐于学习、钻研;有良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标。\n【加分项】\n1、开源贡献:作为核心开发者参与知名开源 AI/Agent 项目,或在 GitHub 上有高 Star 相关的开源项目\n2、全栈工程经验:独立开发过相关的全栈工具,并在合适场景应用落地,并带来业务价值,有可自证的成果;有云原生开发经验,熟悉 Serverless、FC、Sandbox等;\n3、Agent 前沿框架实战经验,能熟练应用 当前主流的Agent Platfrom,并有自己的见解,对 Muti-Agent、CodeAgent、WebContainer等技术有涉猎",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
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            "Vue",
            "接口设计",
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            "大语言模型"
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    "fulltext": "AI推理平台-全栈技术工程师/专家-杭州/北京\nAI推理平台-全栈技术工程师/专家-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别:技术类-前端\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n职位描述\n1、参与百炼平台(对外商业化平台、对内工程基础平台)的产品全流程,和各角色协同,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。\n2、参与多模态模型的商业化,AI+不同场景结合带来 更多新交互形式,深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域,提供更合适的模型体验方案。\n3、参与AI Agent领域,参与 AgentRuntime、Workflow、Memory、RAG等 Agent Infra 系统建设,构建并完善 MCP、SKILL等可扩展工具链,实现 Agent 的进一步商业化应用\n4、参与AI+产品的不同端形态的设计落地,打造更优质的用户体验,提升百炼PC Web、移动端H5等通用服务站点的可用性,同时实践并落地 AI Native驱动的全新服务体验。\n\n职位要求\n1、计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历,熟练使用各种Web前端技术,熟悉一种以上前端框架(React/Vue等),对配套的生态有一定了解,能独立完成Web建站的前端开发。\n2、理解服务端接口设计,对后端应用服务/云原生/Agent工程等有一定概念,对NodeJS/Java/Go/Python 等任一其他语言有一定经验,能独立推进Web建站中前后端协作。\n3、熟悉现代化前端工作流,熟悉ES6+/TypeScript规范,注重前端代码规范;熟悉前端工程化,能使用及配置 git、 webpack、vite 等工具。\n4、有大模型(LLM)全栈集成实战经验,熟悉AI Agent常见场景(对话式交互、AIGC等)的前端应用技术,对 MCP/SKILL/RAG等配套工具链有一定了解。\n5、有好奇心,愿意动手尝试新领域,不怕折腾,乐于学习、钻研;有良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标。\n【加分项】\n1、开源贡献:作为核心开发者参与知名开源 AI/Agent 项目,或在 GitHub 上有高 Star 相关的开源项目\n2、全栈工程经验:独立开发过相关的全栈工具,并在合适场景应用落地,并带来业务价值,有可自证的成果;有云原生开发经验,熟悉 Serverless、FC、Sandbox等;\n3、Agent 前沿框架实战经验,能熟练应用 当前主流的Agent Platfrom,并有自己的见解,对 Muti-Agent、CodeAgent、WebContainer等技术有涉猎\n职位描述\n1、参与百炼平台(对外商业化平台、对内工程基础平台)的产品全流程,和各角色协同,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。\n2、参与多模态模型的商业化,AI+不同场景结合带来 更多新交互形式,深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域,提供更合适的模型体验方案。\n3、参与AI Agent领域,参与 AgentRuntime、Workflow、Memory、RAG等 Agent Infra 系统建设,构建并完善 MCP、SKILL等可扩展工具链,实现 Agent 的进一步商业化应用\n4、参与AI+产品的不同端形态的设计落地,打造更优质的用户体验,提升百炼PC Web、移动端H5等通用服务站点的可用性,同时实践并落地 AI Native驱动的全新服务体验。\n1、计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历,熟练使用各种Web前端技术,熟悉一种以上前端框架(React/Vue等),对配套的生态有一定了解,能独立完成Web建站的前端开发。\n2、理解服务端接口设计,对后端应用服务/云原生/Agent工程等有一定概念,对NodeJS/Java/Go/Python 等任一其他语言有一定经验,能独立推进Web建站中前后端协作。\n3、熟悉现代化前端工作流,熟悉ES6+/TypeScript规范,注重前端代码规范;熟悉前端工程化,能使用及配置 git、 webpack、vite 等工具。\n4、有大模型(LLM)全栈集成实战经验,熟悉AI Agent常见场景(对话式交互、AIGC等)的前端应用技术,对 MCP/SKILL/RAG等配套工具链有一定了解。\n5、有好奇心,愿意动手尝试新领域,不怕折腾,乐于学习、钻研;有良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标。\n【加分项】\n1、开源贡献:作为核心开发者参与知名开源 AI/Agent 项目,或在 GitHub 上有高 Star 相关的开源项目\n2、全栈工程经验:独立开发过相关的全栈工具,并在合适场景应用落地,并带来业务价值,有可自证的成果;有云原生开发经验,熟悉 Serverless、FC、Sandbox等;\n3、Agent 前沿框架实战经验,能熟练应用 当前主流的Agent Platfrom,并有自己的见解,对 Muti-Agent、CodeAgent、WebContainer等技术有涉猎",
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